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  • 本公开提供的碱基识别的方法及装置、电子设备和存储介质,获取图像数据,对图像数据进行转化,得到信号强度数据,对信号强度数据进行整合,得到输入数据;根据已完成训练的预设检测模型对输入数据进行数据转换,得到待检测转换向量;对待检测转换向量进行空间...
  • 本公开实施例提供一种多模态特征提取模型的预训练方法、装置、介质和设备。一具体实施方式包括:根据多个多模态信息中的视觉信息和文本信息,以及视觉编码器、文本编码器和融合层,确定分类标签为正样本的多个第一融合特征,以及分类标签为负样本的多个第二融...
  • 本发明提供了一种用于自动驾驶仿真测试的方法。该方法包括导入用于评估自动驾驶测试场景的测试场景度量本体;根据具体测试场景需求和具体测试场景本体实例的知识图谱,计算具体测试场景的相关度量;以及根据所述测试场景度量本体和所述计算的相关度量,生成具...
  • 本发明公开了一种建筑级电制冷机组运行策略优化方法、装置、设备及介质,适用于能源优化领域,该方法包括:建立制冷机组的日前优化调度数学模型;结合制冷机组功率上下限约束、制冷机组最小开关机时长约束、制冷机组爬坡约束、制冷机组开关机状态约束、制冷机...
  • 本发明公开了一种页岩气水平段气液两相流型及压降预测方法和装置,涉及页岩气排水采气工艺技术领域,所述方法包括:获取页岩气井基础数据;依据获取的页岩气井基础数据计算水平段起始点气液两相流动压力;水平段计算节点划分及流量确定;计算各节点内压降;计...
  • 本发明公开了一种利用数值模拟研究密闭容器内可燃气体燃爆特性的方法,具体步骤如下,步骤一、建立密闭容器内可燃气体燃爆的描述性反应动力学模型;步骤二、建立密闭容器内可燃气体燃爆的三维计算流体力学数学模型;步骤三、通过耦合上述三维计算流体力学数学...
  • 本发明提供一种电子组件布局方法,包含由一运算装置执行:加载多笔电子线路图档;根据电子线路图档取得多笔组件数据,包含多笔组件编号及多笔连接脚位数据;在一空白图档上定义多个组件布局区及一机构区,多个组件布局区分别对应于电子线路图档的多个页面;根...
  • 本发明提供一种首字下沉段落的检测方法及装置,涉及文档识别技术领域,其中,首字下沉段落的检测方法,包括:在待检测段落的文本行特征符合预设文本行条件的情况下,从所述待检测段落中提取设定数量个非修饰性的目标元素;对各所述目标元素进行元素类型统计,...
  • 本公开提出了用于事件关联的方法、装置和计算机程序产品。可以计算当前事件的当前事件向量。可以获得与历史事件集合相对应的历史事件向量集合。可以根据所述当前事件向量和所述历史事件向量集合,从所述历史事件集合中搜索与所述当前事件相似的相似事件集合。...
  • 本申请公开了一种模型更新方法、装置、设备、介质、产品,该方法包括:在获取到神经网络模型之后,对该神经网络模型中至少一个算子进行参数量更新处理,得到更新后模型,以使该更新后模型的参数量高于该神经网络模型的参数量,并使得该更新后模型的运行耗时低...
  • 本发明提供一种提升量化特征feature的量化方法,提高卷积的速度,减少模型推理的时间。通过mask形式标记深度学习Feature,实现Feature推理inference时4bit值代替5bit,提高Feature的量化表示能力,从而提高...
  • 本公开的实施例涉及针对语音识别模型的量化方法、装置、电子设备和产品。该方法包括确定语音识别模型的网络层的权重矩阵,权重矩阵包括被划分成多个分组的多个分块。该方法还包括基于多个分块的多个分块参数,按照多个分组调整权重矩阵中的多个分块的顺序,分...
  • 本申请提供一种神经网络模型训练方法、信息表示方法及设备。本申请的方法,在知识蒸馏时,使用信息表示模型(学生模型)的前至少1层替换参考模型(教师模型)中的对应层来构建至少一个辅助模型,基于训练集确定辅助模型中未被替换的各层的特征退化程度信息,...
  • 本申请公开了一种策略确定方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取多个对象分别对应的对象数据信息;对多个对象分别对应的对象数据信息进行特征分析,得到多个对象分别对应的活动预测结果;确定多个对象对应的资源分配策略;...
  • 本发明实施例提供了一种故障分析的方法、装置、电子设备及介质,所述方法包括:获取采集的关键数据,并根据所述关键数据,确定故障相关指标;根据所述故障相关指标,构建动态规则树;获取故障单信息,并通过预先训练的目标模型,根据所述故障单信息和所述动态...
  • 本发明涉及线上智能营销技术领域,且公开了一种基于互联网的线上营销智能服务系统,包括:获取目标信息的采集模块,分析销售趋势、确定目标库存和目标销售量的分析模块,筛选出有效目标数据的筛选模块,形成智能售后服务策略、以解决售后出现的争议问题的处理...
  • 本申请公开了一种应用于广告、推荐系统的预测方法、装置、设备及介质,属于人工智能领域。所述应用于广告系统的预测方法包括:获取第一记忆特征和第一泛化特征;将第一记忆特征输入具有第一特征交叉层的第一神经网络结构,得到第一预测结果;以及,将第一泛化...
  • 本说明书实施例提供水印图像生成方法、水印信息获取方法、计算设备、存储介质以及计算机程序产品,其中所述水印图像生成方法包括:确定待处理图像以及所述待处理图像对应的水印信息;将所述待处理图像划分为多个待处理图像块,并基于第一变换矩阵以及第二变换...
  • 本公开实施例涉及一种图像处理方法、装置、设备及介质,其中该方法包括:获取待处理图像;将待处理图像输入至预先构建的超分模型,以通过超分模型生成待处理图像对应的目标图像;目标图像的分辨率高于待处理图像的分辨率;其中,超分模型用于:对待处理图像进...
  • 本发明公开了一种低照度图像增强模型的训练方法,包括:将低照度图像和正常图像分别输入低照度图像增强模型的图像分解模块,得到对应的低照度图像反射率图和正常图像反射率图;对低照度图像反射率图和正常图像反射率图分别进行退化感知处理,得到对应的低照度...
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