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  • 本申请实施例提供一种智能网联汽车的数据优化系统、方法及产品,系统包括:仿真模型模块,用于通过仿真模型对历史数据存储单元中的历史运行数据进行仿真处理,获得仿真数据,仿真数据为当前车辆的合理运行状态的范围数据;数据对比模块,用于将实时采集的原始...
  • 本发明公开了一种桌面远像读写设备及用户使用行为监测方法,包括:壳体,在壳体的内部设置有光学放大系统,并在壳体的前侧设置有视窗;摄像头,与壳体连接且面向出瞳位置设置,摄像头的图像采集范围以出瞳位置为中心,至少能够涵盖与位于出瞳位置的人脸对应的...
  • 本发明公开了基于可变形卷积与椭圆先验约束的虹膜瞳孔实时分割方法,涉及计算机视觉与生物特征识别技术领域;该方法包括以下步骤:采集原始虹膜图像,对原始虹膜图像采用动态遮挡增强进行预处理;构建轻量化编码器‑解码器网络:轻量化编码器‑解码器网络包括...
  • 本发明公开了一种眼部疾病识别方法、系统、介质和设备,涉及图像识别领域,包括构建基于改进型ResNext50的症状识别模型;所述改进型ResNext50中,将原始的ResNext50模型的卷积层替换为分组深度可分离卷积,并将原有的全局平均池化...
  • 本申请提供了一种虚拟人体步态的换装方法、装置、电子设备及介质,有效地解决了步态识别技术在换装条件下存在受限的问题。该方法包括:获取人体的多视角二维步态关节点序列,恢复出三维步态关节点序列,并恢复出三维人体网格和计算出人体骨骼参数,以及所述三...
  • 本发明涉及互联网技术领域,具体涉及一种通过图像识别技术结合交互流程,实现跨平台信息源头追溯的方法及系统,包括以下步骤:接收用户输入的截图图像;对所述截图图像进行预处理,包括灰度化、降噪和边缘增强;提取所述截图图像中的UI样式特征,包括平台标...
  • 本发明公开了一种基于视觉大模型的自动化数据标注方法及系统,其包括如下步骤:对同一图像的图像特征以及文本特征进行融合,以获得融合特征,且通过已完成训练的Grounded‑SAM模型对融合特征进行开集目标检测,以得到初步检测结果;根据初步检测结...
  • 本发明公开了一种轻量化字轮式摄像水表图片识别方法及系统,本发明基于ESP32开发板,通过与服务器连接,实现水表图片的采集、数字识别和数据传输;本发明采用神经网络进行水表数字识别,并通过前向传播和反向传播算法优化模型参数。本发明通过开发板直接...
  • 本发明公开了一种基于YOMO‑RunwayNet的嵌入式跑道检测方法,采用轻量化的主干网络,结合高效聚合多尺度特征信息能力,通过优化特征提取能力和网络结构,平衡检测精度和计算量,将跑道关键点的像素级误差降低至0.003以下,推理速度提高到超...
  • 本发明涉及自动驾驶评价系统技术领域,且公开了自动驾驶NOA第三方测试与评价系统,包括以下步骤:SS01、场景构建模块,构建自动驾驶场景自动驾驶场景内预设有指定天气场景、道路场景和行车场景,SS02、特征识别及标注模块,SS01步骤后,工作人...
  • 本发明公开了一种基于无人机的渣土遗撒监测方法及系统,其包括如下步骤:通过无人机上搭载的成像设备实时获取地面图像;从所述地面图像中分割出道路区域,以获得道路图像,且对所述道路图像进行目标检测;对所有未苫盖渣土车目标以及所有疑似遗撒渣土目标进行...
  • 本发明公开了一种基于上下文特征深度学习的遥感目标检测大模型构建方法,包括以下步骤:S1、将原始数据集按照策略进行划分,形成训练集、验证集和测试集,确保每个子集在样本数量、场景多样性和目标分布上均具有代表性;S2、采用基于上下文特征的深度学习...
  • 本发明公开了一种基于机载Lidar数据的城市建筑物三维变化检测方法、系统及程序产品,属于遥感数据处理技术领域,解决现有机载LiDAR数据量较大,直接使用点云会带来较高的存储成本等问题。本发明包括获取机载Lidar的两个时相的点云数据构建好的...
  • 本发明提供了一种图像数据识别模型训练方法,模型基于训练好的对抗样本生成联合模型中实现,该对抗样本生成联合模型包括编码器、噪声添加模块、解码器、噪声生成模块、拼接模块、生成器和判别器,其中,所述编码器包括第一全连接层、特征增强模块、第三全连接...
  • 本发明公开一种输送带损伤检测方法和装置、系统、存储介质,属于输送带检测技术领域,包括:步骤S1、获取输送带损伤历史数据集;步骤S2、对输送带损伤历史数据集进行数据增强处理,同时将增强后的历史数据集划分训练集和测试集;步骤S3、根据训练集训练...
  • 本发明为一种基于信息熵与注意力机制的池化和上采样融合CAM方法,包括图片预处理、特征提取、信息熵计算、注意力权重矩阵设计、加权特征图与池化、上采样与残差连接、类别权重赋值与CAM生成等多个步骤。本发明通过引入信息熵理论,能够准确评估特征图中...
  • 本发明涉及图像分类技术领域,公开了一种基于量子VSQC‑WOA的图像分类优化方法,包括采用滑动机制将一个量子系统划分为多个子空间,局部影子电路依次作用于这些子空间,每次通过测量泡利算符得到影子特征,直至覆盖整个系统;局部影子电路包括第一模块...
  • 本发明涉及一种基于PointNet与LSTM的点云序列目标识别方法,结合GCN采样、PointNet和LSTM,通过预处理过滤杂波点并选取有效帧的点云数据,利用GCN采样模块提取局部特征,采用PointNet特征提取模块获取全局几何特征,借...
  • 本发明涉及远程教育技术领域,公开了一种网络远程教育用监控装置及监控方法,包括:微动作数据采集,生成用于专注力分析的原始数据序列;微动作特征向量提取,生成时序特征向量;个性化专注力评分模型构建,基于时序特征向量和时间衰减函数,生成专注力评分与...
  • 本发明提供了一种基于异构图嵌入的分子分类方法,属于分子分类技术领域;包括:对异构图进行单纯形提取;基于提取出的单纯形对异构图的结构信息进行处理,得到局部和全局信息增强算子;基于提取出的单纯形对异构图的特征信息进行处理,得到特征矩阵;基于局部...
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