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  • 本发明公开了基于物联网的病理数据监测系统,本发明涉及病理数据监测技术领域,解决了若干组不同病理数据在综合校验上差异性较大,并不能达到更好的综合校验效果的问题,本发明通过依据不同病理项各自独特的数据产生周期,精确分析并确定其对应的执行频率;这...
  • 本发明涉及存储器技术领域,公开一种基于闪存可寻址存储器的布尔运算方法。两个闪存单元M1和M2组成一个CAM单元对于n个输入变量的逻辑运算,用M1和M2存储的阈值电压Vth1和Vth2来表示输入变量X1、X2、…、Xn‑1;用M1和M2栅极施...
  • 本发明公开一种快卸存储介质,包含存储卡芯和快卸连接器,存储卡芯提供数据存放物理空间,包含主控制器、工作指示灯、告警指示灯及控制电路;其中主控制器根据快卸存储介质的状态向控制电路输出主控制器信号;控制电路将主控制器信号协同上位机通过快卸连接器...
  • 本发明涉及基于多尺度自适应特征融合的语音情感识别方法及系统,获取语音信号并预处理得到梅尔频率倒谱系数;提取梅尔频率倒谱系数的时间特征和频率特征融合得到多尺度特征,经通道扩展分为全局信息估计分支和高效自注意力分支,高效自注意力分支通过自关注提...
  • 本发明属于诊断训练技术领域,具体涉及一种中西医临床诊断训练系统,通过整合来自不同医院的妇科病例数据构建多样化的虚拟妇科患者,并为每位虚拟患者创建详细的虚拟诊断空间,在此基础上,针对每位虚拟妇科患者设置梯度压力限制场景,让学员从构建的虚拟妇科...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的计量装置检验人员培训系统,涉及实训装置技术领域,个人中心模块基于预存储问卷的答复与深度学习算法生成学员画像,将学员画像通过主控模块输入知识图谱模块;知识图谱模块基于学员画像进行线上学习与测验;学员产生的问题经过...
  • 本发明公开一种三辊变径斜轧虚拟实验室平台,第一视角漫游模块,用于控制实验人员在三辊变径斜轧实验室中的运动,轧辊偏转角设置模块,用于设置三辊变径斜轧机三个轧辊的偏转角;加热炉操作模块,用于控制加热炉炉门的打开和关闭,毛坯拾取模块,用于将毛坯从...
  • 本发明涉及识别方法技术领域,且公开了一种基于行为关键点办公场景行为识别方法,包括以下步骤:S1、通过识别系统,在单个视频帧中进行特征提取;S2、对视频流中单帧多目标行为检测后,识别和定位图像中的行为对象;S3、将获取的行为目标对象轨迹,从视...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体公开了一种基于人工智能识别的OCR装置及识别方法,包括视觉相机、伸缩杆体、第一底座支架、第二底座支架、第一支撑脚、第二支撑脚和三角支撑块,视觉相机与伸缩杆体固定连接,第一底座支架与伸缩杆体滑动连接,并套设于伸...
  • 本发明涉及细胞检测跟踪技术领域,公开了一种细胞多目标跟踪方法、系统及设备,方法包括构建多细胞视频数据集;构建改进的YOLOv5目标检测模型,将所述多细胞视频数据集输入改进的YOLOv5目标检测模型进行目标检测,得到目标检测结果,并结合BoT...
  • 本发明涉及巡查图像处理技术领域,公开了一种基于图像处理的高速公路巡查机器人巡检方法及系统,包括建立交通标志图像库,利用巡查机器人沿高速公路巡查过程中对高速公路上设置的指示牌进行图像拍摄,将拍摄到的图像与图像库中的标准图像进行比对,获取标志图...
  • 本发明公开了一种基于多模态特征融合的自适应疲劳状态检测方法,属于疲劳检测技术领域,包括使用红外摄像头和RGB摄像头同步采集面部图像,并通过拉普拉斯金字塔方法进行图像融合,提取面部特征,设置个性化阈值,获取疲劳特征,进行面部识别受限下的特殊场...
  • 本发明公开了基于数字孪生的堆垛机视觉数据辅助控制系统及方法,涉及计算机视觉技术领域,本方法包括以下步骤:步骤1、布置传感器构建仓储环境数据孪生场景;步骤2、在堆垛机上布置图像采集设备以固定角度采集图像;步骤3、对采集到的图像进行人工标注并提...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLO 11s目标识别轻量化方法,获取常见水果的数据集,并对数据集进行标注,标注内容包括目标物体的类别和边界框信息;对YOLO 11s网络模型进行改进,基于改进后的模型进行检测,输出目标检测结果。
  • 本发明属于图像数据融合技术领域,提供基于条件生成对抗网络的图像与点云特征融合方法及系统,其中,获取第一点云数据和RGB图像数据,并对第一点云数据进行预处理得到第二点云数据;调用目标条件生成对抗网络模型,基于第二点云数据和RGB图像数据生成目...
  • 本申请提供的电泳图像识别方法、装置、电子设备和存储介质,包括:计算机设备通过第一分类模型对目标电泳图像进行识别,得到目标电泳图像对应的阴阳性预测值,并根据阴阳性预测值确定目标电泳图像的第一分类结果;若第一分类结果为疑似阳性,则通过第二分类模...
  • 本申请提供了一种工业缺陷图像生成方法、装置、电子设备及介质,有效地解决了现有的深度生成模型存在的生成效果不稳定、缺陷与掩码对应性差以及难以生成细微缺陷的问题。该方法包括:获取目标输入文本以及所述目标输入文本对应的正常工业图像,并文本反演所述...
  • 本发明提供了一种基于LLM的跨模态行人重识别数据增强方法,包括:现有的行人重识别数据集中包括原始图像‑文本对,将预处理后的原始图像‑文本对中的原始文本描述和提示语Prompt输入到LLM中生成新的文本描述;引入IFM对生成文本描述进行阈值过...
  • 本申请提供的一种电泳图像的分层识别方法、装置、电子设备及存储介质,包括:计算机设备对目标电泳图像进行图像分割得到多张泳道子图像;对各泳道子图像包含的条带区域进行识别,得到一张或多张泳道子图像的一个或多个初始条带区域;对各初始条带区域进行致密...
  • 本申请提供了一种基于卷积神经网络的肿瘤分类方法,构建特征提取模块,对待识别肿瘤图像进行特征提取,产生肿瘤特征图;构建放大倍数自适应模块,对肿瘤特征图进行多层细节特征提取,其中每层细节特征包括多尺度特征,以产生输出特征图,增强不同放大倍数的适...
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