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  • 本申请涉及一种基于统计矫正的多算法融合的动作捕捉算法和系统,从低成本动作捕捉设备的目标用户的视角出发,借鉴商用动作捕捉设备多摄像头的思路,用主视觉传感器采集视频流数据,通过基于深度学习的图像动作捕捉算法预处理视频流数据;尝试视觉+惯性导航的...
  • 一种基于改进3D高斯溅射的室内实景三维重建方法,属于三维重建技术领域,本发明通过设计的前馈点云增密网络自适应地补全初始点云,生成高密度的3D高斯辐射场,填补场景缺失细节,避免了由于缺乏点云约束引起的精度衰减问题。在代价体优化阶段,综合全局结...
  • 本发明公开了一种基于地形耦合与混合模型的气象要素空间插值方法,包括步骤:获取气象站点观测数据和研究区域的数字高程模型(DEM)数据;将气象站点经纬度坐标转换为与DEM数据相同的投影坐标系,提取各站点位置对应的DEM值;利用气象站点的经度、纬...
  • 本申请涉及一种广告字二维矢量文件的三维化方法、系统、设备及介质,该方法包括获取导入的二维矢量文件,解析二维矢量文件,提取二维矢量文件的图形特征信息,生成二维矢量文件的图形元素;获取图形设计需求,基于图形设计需求和图形元素,生成相应的初始三维...
  • 本发明涉及数据处理领域,尤其是一种基于视觉图像的场景灯光部署方法及系统。该方法:获取监测对象的第一日志信息;将所述第一日志信息输入到风险预警模型中,识别监测对象自身是否存在安全风险,以获得第一识别结果;获取与监测对象匹配的关联对象的第二日志...
  • 本发明公开了一种基于神经网络架构搜索的目标检测方法及系统,该方法包括:获取目标物体的RGB图像并进行图像数据预处理,得到预处理后的目标物体RGB图像;引入神经网络架构搜索方法,结合NAS‑CSP模块与SEC‑Blcok模块,构建目标检测神经...
  • 本发明公开了基于异构双流特征提取和自适应特征提升器的遥感图像分割方法,包括:将目标遥感图像输入至训练好的遥感图像分割模型中;遥感图像分割模型由异构双流特征提取单元、自适应特征提升单元和映射单元构成;通过异构双流特征提取单元,对目标遥感图像进...
  • 本申请实施例提供了一种圆柱体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获得目标对象的对象点云的平面集合,平面集合中包括从对象点云中检测出的平面;基于平面集合对对象点云进行切分,得到至少一个局部点云及对应的投影...
  • 本发明公开了一种基于模糊聚类和厘米尺度注水试验剖面识别分层边界的方法,属于地下水科学技术技术领域,包括以下步骤:步骤S1、厘米尺度注水试验剖面数据筛选;步骤S2、注水压力剖面数据的模糊聚类分析;步骤S3、数据分组迭代优化;步骤S4、根据识别...
  • 本发明属于图像分类技术领域,并公开了一种高光谱图像分类方法,包括:获取训练数据,所述训练数据包括高光谱图像训练数据及对应的图像分类标签;构建初始图像分类模型,所述初始图像分类模型包括依次连接的光谱‑空间特征提取模块、局部特征提取模块和KAN...
  • 本发明公开了一种基于矢量量化不确定性感知的视觉目标检测方法及装置,方法包括:采集开放场景下的图像数据作为原始数据,将采集的原始数据根据类别进行标注,作为初始任务数据集;在初始任务数据集上训练目标检测模型,所述目标检测模型包括:目标检测模块、...
  • 本发明公开了一种基于多粒度学习的人机协同机器视觉感知方法及装置,方法包括:通过检测器模块中的特征提取器得到训练集样本的特征,通过特征质心模块计算样本特征得到特征质心;通过检测器模块中的二元分类器计算未标注集样本特征得到闭集熵分数,通过多粒度...
  • 本发明涉及土地资源管理技术领域,尤其涉及一种土地测绘数据处理方法及系统。该方法包括以下步骤:获取土地测绘数据,并进行测绘误差校正,获得土地测绘增强数据;对土地测绘增强数据进行建模,获得土地空间数据模型,并进行测绘土地地形区域分类,获得测绘平...
  • 本发明提出了一种基于特征增强与样本扩充的少样本隐写分析方法,该方法结合少样本学习理论,通过增强特征空间多样性,并利用生成的伪隐写样本对预训练模型进行微调,从而提高隐写分析模型的训练效果和检测精度。具体而言,首先通过空域富模型和2D Gabo...
  • 一种基于双波段色比残差融合的红外弱小目标探测方法、系统、设备及介质,属于红外应用领域,其方法包括:在红外光谱中选取双波段,并获得双波段对应的包含弱小目标的红外场景原始图像,然后计算空间滤波,得到预测图像,再与原始图作差,得到残差图像,接着通...
  • 本发明公开了一种尖锐角图斑自动识别及智能处理方法、装置,涉及地理信息调查技术领域,所述方法包括:S1通过设置阈值计算图斑角点夹角,识别并输出尖角位置及属性;S2提取图斑位置与角点特征,将尖锐角图斑分类;S3针对不同类型的尖锐角图斑分别采用切...
  • 本发明公开了一种基于U‑net网络改进的遥感图像道路提取方法,构建了一种改进的U‑net网络架构:ERU‑Net网络,通过特征提取模块采用融合CBAM注意力机制的C‑EfficientNet V2网络,使用通道—空间双重注意力机制增强多尺度...
  • 本发明提出了一种基于YOLOv8的遥感受损建筑物目标检测方法。该方法通过设计多层次特征学习与多尺度精细化特征融合策略。降低复杂背景下的噪声干扰效应,同时增强模型对不同受损程度、形态各异建筑物特征的敏感度,即便是微小的受损迹象也能精准捕捉。首...
  • 本发明公开了一种融合遥感影像时空谱信息的深度学习水稻种植区提取方法,包括以下步骤:步骤1:构建Sentinel‑2影像光谱特征和纹理特征的时间序列;步骤2:建立融合光谱‑时间‑空间特征的图像集;步骤3:构建CTH‑Net混合深度学习模型;C...
  • 本发明涉及农业遥感分类技术领域,提供一种面向高分卫星影像的田块智能提取融合方法。该方法包括:步骤1:收集不同区域的高分卫星影像并进行预处理,得到高分卫星影像数据集;步骤2:构建高分影像田块智能提取融合网络,利用所述高分卫星影像数据集对所述高...
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