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  • 本发明提出了一种基于双能X光射线的液体属性识别方法,所述方法包括如下步骤:通过双能X射线安检设备获取目标液体的高能射线衰减数据与低能射线衰减数据,基于比尔‑朗伯定律计算初始能量衰减后的高低能射线能量比值,生成X射线高低能质量衰减相对系数R;...
  • 本发明公开了一种高效率头发图像生成方法,包括:在画布上建立直角坐标系并基于二维高斯分布函数生成头发的毛囊位置集和发旋位置;将各毛囊位置分别和发旋位置连接,获得对应头发的初始生长角度;对全部毛囊位置中所有头发的初始生长角度进行随机角度偏移获得...
  • 本发明公开了一种基于多维综合长势指数和深度学习的作物苗情长势遥感动态监测方法,包括以下步骤:步骤一:数据获取与处理;包括作物生长参数地面测量、获取Sentinel‑2遥感数据、遥感指数计算与获取、气象数据获取与处理以及获取有关辅助数据;步骤...
  • 本发明提供了一种星载多计算板架构下地表突发事件检测方法、设备和介质,涉及卫星遥感图像处理技术领域,包括:将遥感图像数据分别发送至第一计算模块、第二计算模块和第三计算模块;使其对遥感图像数据的进行突发异常指标提取,得到第一突发异常指标、第二突...
  • 本发明公开了一种基于无人机的钢板群破片分布云图测量系统及方法,解决了现有破片密度获取方法实时性差、浪费人力资源且不够精准的问题。本发明提出的基于无人机的钢板群破片分布云图测量系统及方法,通过标定板对预设打击区域进行标定,通过实时动态定位仪(...
  • 本申请公开了一种车辆的识别方法和装置,属于车辆识别领域。所述车辆的识别方法,包括:对待检测图像分别进行深层特征和浅层特征提取,得到第一深层特征和第一浅层特征;对所述第一深层特征进行加强处理,获取第二深层特征;基于空间注意力机制和通道注意力机...
  • 本发明公开了一种结合深度学习与动态时序建模的细胞追踪方法,其方法包括以下步骤:获取显微成像的待追踪细胞图像;构建跨帧语义传播网络、动态感受野调节网络及匈牙利匹配代价函数;通过所述跨帧语义传播网络、所述可变形时空交互网络及所述匈牙利匹配代价函...
  • 一种基于深度学习技术的蜱虫分类方法,包括步骤:使用布旗法采集外环境游离蜱和体表动物检蜱法采集动物体表寄生蜱,将捕获的活蜱置于冰箱冷冻处死,采用高分辨率体式显微镜进行初步形态学鉴定并拍摄照片,通过DNA分子鉴定确认蜱虫类别以构建蜱虫数据集;对...
  • 本发明公开了一种基于边界稳定生成对抗网络模型的高精度头发检测方法,包括:获取头发训练集;建立边界稳定生成对抗网络模型并采用头发训练集和真实头发图像集进行训练;将头发训练集和真实头发图像集再次输入训练好的边界稳定生成对抗网络模型,获得最终风格...
  • 本发明涉及多摄像头监控管理领域,本发明公开了一种室外摄像头的监控管理系统;包括:室外摄像头区域划分模块,用于将室外摄像头区域划分为n个摄像头监控子区域;数据分析模块,用于提取摄像头监控子区域视频流中的运动对象;摄像头运动监测模块,用于对运动...
  • 本发明涉及一种可保护ID卡的就业服务一体机,包括就业机本体,所述就业机本体的外部安设有ID卡感应台,所述ID卡感应台的底部固定安装有保护组件。其中,固定件会对ID卡进行固定,使其位于ID卡感应器的感应范围内,驱动马达带动活动台旋转,ID卡位...
  • 本申请涉及水电站水位监测技术领域,特别是涉及一种水电站的水位预警方法及系统。包括:根据水电站的设备参数设定多个监测点,并根据全部监测点的位置参数构建节点关联模型;根据预设反馈时间节点获取各个监测点的图像数据,根据全部图像数据生成各个监测点的...
  • 本发明公开了基于多组学联合分析的肠道菌群功能状态分析方法及系统,涉及数据分析和微生物技术领域,其技术方案要点是:获取宿主肠道菌群的宏基因组测序数据和代谢组检测数据;构建包含节点和边的互作网络图谱,节点包括代谢物节点和菌群功能通路节点,边为连...
  • 本发明涉及一种基于队列负采样策略及对比学习的抗病毒肽预测方法及系统。所述方法包括:构建抗病毒肽数据集输入至蛋白质语言模型ESM2捕捉上下文特征,使用特征编码方法提取序列特征,融合后得到特征序列;为所述特征序列中的各个样本存储不同的标签,使用...
  • 本发明公开了一种大蒜品种和产地的预测模型及其训练方法和相关应用,涉及生物领域。本发明以硫醚类化合物作为标志物,结合机器学习算法,建立了能够对大蒜品种和/或产地进行溯源的模型,相比传统方法,该方案具有更好的特异性和可操作性,能够实现大蒜产品快...
  • 本发明公开了一种智能生产加色方法及系统,可以智能、快速的获取生产加色配方,对用户技术要求低,操作简便,稳定性好,客观性强,准确性较高,可以有效的减少生产加色轮次,提高生产效率,降低生产成本。其技术方案为:首先,获取生产加色所需的基础信息;其...
  • 本发明涉及一种基于机器学习和石油指纹筛选的产能劈分方法,包括:S1,获取油藏中的各油组端元井的端元油色谱指纹图、合采井的混合油色谱指纹图,并对其中的化合物峰进行标定;S2,基于标定共有的化合物峰,进行端元油色谱指纹图和混合油色谱指纹图的对齐...
  • 本发明涉及一种基于互联网的VTE防控辅助决策系统,涉及VTE防控领域,所述系统包括:逐次学习器件,用于输出不同地区分别对应的不同VTE防控辅助模型;智能预测器件,用于采用VTE防控辅助模型根据当前患者的各项基础数据智能预测当前患者下一次VT...
  • 本发明涉及医疗数据处理技术领域,包括一种大数据驱动的口腔治疗计划系统,系统包括牙齿形态数据获取模块、微裂纹识别模块、咬合受力数据处理模块、修复体形态优化模块、定制化治疗推荐模块。本发明中,通过获取牙齿表面形态点云数据,精准刻画牙齿表面形态的...
  • 本发明提供了一种预测肝细胞肝癌患者预后的基因模型及其构建方法和应用,包括以下步骤:S1.获取肝细胞肝癌患者的转录谱表达数据和预后数据;S2.自转录谱数据中筛选获得26个m6A RNA甲基化调控基因的表达数据,通过LAS...
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