Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明公开了一种针对低光环境下的白蚁检测与跟踪方法及系统,涉及计算机视觉与生物智能监测技术领域,包括:采集在低光环境下的白蚁图像,利用自适应Gamma校正、Canny边缘检测、自适应阈值分割和形态学操作优化图像细节,构建数据集;通过在Fas...
  • 本发明公开了一种天地一体多域融合自动驾驶汽车过渡场景定位方法,获取行驶过程中的图像,通过视觉图像特征匹配,以判定车辆到达过渡场景区域;构建基于抗差自适应的组合定位模型,所述组合定位模型包括GNSS/LEO/IMU组合定位模型,对室外区域进行...
  • 本方案公开了的一种动态场景下的相机位姿估计算法,包括以下步骤:S1、将视频帧输入到光流估计神经网络(CNN),获取相邻图像帧的稠密光流;S2、将稠密光流、视频帧输入到运动分割网络,获取二进制掩码,利用掩码阈值化光流获得运动分割结果;S3、将...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及基于美术图像的3D渲染控制系统。该系统通过模型构建模块构建原始模型和通过图像获取模块获取若干原始图像,使用图像预处理模块对原始图像进行预处理以生成目标图像,通过第一渲染模块将目标图像附着在原始模型上以生成...
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备、介质及程序产品,涉及计算机技术领域,以解决现有人体姿态估计模型在不同视点和场景中性能不稳定的问题。该方法包括:分别对第一组输入图像中的人体特征和第二组输入图像中的场景特征进行三维重建,得到对应的...
  • 本发明公开一种基于强耦合网络的高精语义地图构建方法和系统,该方法包括:步骤一:将相机图像和LiDAR点云输入到预设的语义‑几何耦合模块中,得到融合的鸟瞰图特征;步骤二:将融合的鸟瞰图特征、预设的可学习的点查询和元素查询输入到点‑元素耦合模块...
  • 本发明公开了基于相移条纹轮廓术的三维重建运动误差补偿方法,涉及结构光三维重建,包括:采集投影到各类物体表面的大量变形正弦条纹图像,计算第一图像特征值以及第二图像特征值,构建数据集;然后对图像特征提取模型进行训练,接着将动态场景中待测物体的多...
  • 本发明公开了一种品位检测算法及系统,该算法包括:获取待检测的矿石的目标图像;将目标图像输入预先构建的检测模型中进行矿石品位检测,根据模型输出得到矿石品位的检测结果;检测模型的网络结构采用基于YOLOv8的改进网络。利用本发明方案,可以减少模...
  • 本申请实施例提供了一种视频匹配方法和相关设备/产品,所述方法包括:获取相似度矩阵,相似度矩阵包括多个元素,元素用于表示目标视频和样本视频之间的相似度;对相似度矩阵进行聚类,确定多个第一区域和第二区域,第一区域中目标元素的密度大于第二区域中目...
  • 本发明提供一种基于可见光和红外热像的呼吸风险检测方法及装置,该方法包括:获取待处理的可见光图像和红外图像;将可见光图像输入至训练好的第一网络中,得到第一识别结果;根据第一识别结果,得到第一检测结果;将红外图像输入至训练好的第二网络中,得到第...
  • 本申请公开了一种基于跨模态提示对比学习的元件异常检测方法和装置,涉及异常检测领域。所述方法包括:获取元件的图像数据,根据图像数据生成异常相关的文本数据;获取图像特征和文本嵌入;通过非线性映射的多模态变换对比嵌入空间算法,将图像特征和文本嵌入...
  • 本发明提出一种基于卷积神经网络的水中目标时域瞬态特征智能检测方法,首先构建带瞬态标签信息的一维时域波形样本集;其次,基于深度卷积神经网络方法,结合水声目标瞬态特性知识,设计多尺度卷积算子,以此为基础构建深度神经网络检测模型;接着设计瞬态波形...
  • 本发明提出一种基于深度学习的水中目标瞬态数值特征提取方法,从时域和时频域出发,首先设计联合使用瞬态能量和频率波动值的瞬态行为判别准则,基于遗传算法实现判别准则门限优化,其次基于深层卷积神经网络方法,结合目标瞬态特性知识,构建时域波形瞬态特征...
  • 本发明公开了一种基于轻量级交错结构与粗细粒度融合的遥感影像变化检测方法,包括:1、预处理遥感图像变化检测数据集中的图像;2、构建网络模型M2M‑LINet,并初始化超参数;M2M‑LINet包括粗粒度定位阶段、细节聚焦阶段和解码预测阶段,其...
  • 本发明公开的基于深度特征的遥感影像建筑变化检测方法,具体为:步骤1,构建遥感变化检测数据集,步骤2,构建遥感变化检测模型,步骤3,提取双时相遥感图像不同层级的深度特征;步骤4,获取差异特征
  • 本发明涉及地物目标提取技术领域,特别涉及一种基于YOLOv11的遥感影像井盖提取方法及系统,收集原始遥感影像数据,并对原始遥感影像数据中井盖边界框及井盖类别标签进行标注和数据增强处理,以获取遥感影像样本数据;利用遥感影像样本数据对YOLOv...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的海岸带海洋环境污染智能监测方法,包括:对采集的海岸带图像进行预处理;将预处理后的海岸带图像输入训练好的海岸带海洋环境污染监测模型,得到污染所在位置及类别;监测模型基于YOLOv11网络,包括主干网络、颈部网络和...
  • 本发明提供一种基于双解码器与精细分割头的高分辨率城市绿色空间分类方法、装置、设备及介质,涉及图像分类技术领域。该方法包括:获取高分辨率的卫星遥感影像;对卫星遥感影像进行预处理,得到影像训练样本和影像测试样本;将影像测试样本输入训练好的绿色空...
  • 本发明公开了一种多视角零件识别方法,结合深度学习技术和多视图几何技术,通过单应性变换算法和镜像IoU匹配算法进行多视角图像数据的融合,确保即使在不同视角下也能准确识别同一零件,从而提升了系统整体的检测效率和识别性能。本方法解决了传统单一视角...
  • 本发明涉及一种用于移动模架姿态预测的MFMPosePredict模型及预测方法。本发明的模型采用多目标姿态估计检测图像中的移动模架,并为每个物体定位关键点。模型同时考虑目标实例之间或关节之间交互信息,利用目标实例间交互和关节间交互的互补性,...
技术分类