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  • 本发明提供了一种双步协同半监督故障诊断方法及系统,涉及故障诊断技术领域,方法包括:构建协同特征引导式学习架构;协同特征引导式学习架构包括特征萃取器模块、判别器模块及历史稳态引导模块;通过带标签数据和无标签数据联合训练协同特征引导式学习架构,...
  • 本发明涉及光伏发电技术领域,公开了一种太阳能光伏阵列故障诊断方法及装置,该方法包括,获取目标光伏阵列的IV曲线和附加参数信息,基于IV曲线和附加参数信息进行特征提取,得到初始数据集;利用序列浮动前向选择算法对初始数据集进行特征选择,得到优化...
  • 本发明公开了一种编码器码盘多源误差参数辨识方法及系统,该方法包括如下步骤:S1,采集同一码盘在多组不同转速工况下的瞬时角速度信号,并计算每组信号的峰峰值,筛选最小波动信号;S2,计算最小波动信号的均值,初始化误差参数,生成理论误差信号;S3...
  • 本发明提供一种不平衡数据的混合重采样方法,涉及机器学习技术领域,该方法为对不平衡数据集进行划分,得到多数类样本集和少数类样本集;对少数类样本集进行聚类处理,得到重采样少数类样本集;基于重采样少数类样本集中每个样本,使用插值方法进行计算,得到...
  • 本发明提供一种工业园区微电网能耗预测模型的构建方法及能耗预测方法。其中,构建方法包括:步骤S1,获取基础数据集,基础数据集包括园区中每个用电节点预设时间内每一单位时间的用电能耗数据的基础数据;步骤S2,基于基础数据集,构造特征数据集,特征数...
  • 本发明公开了一种适用于电力系统年度方式计算的规模化分布式光伏发电场景简化聚类方法及装置,适用于电力系统年度方式计算。该方法包括建立光伏出力与线路有功潮流变化之间的灵敏度模型,量化不同光伏场景对输电线路潮流的影响程度,构建分布式光伏出力场景对...
  • 本发明公开的基于多模型融合的混合过程状态量预测方法,属于生产过程混合过程领域。本发明获取物料混合过程数据集,获取的数据集包括工艺参数数据集和工艺状态数据集;建立基于多模型融合的物料混合过程表征模型,元模型为多核高斯模型,基模型1为XGBoo...
  • 本发明涉及自适应测量技术领域,尤其涉及一种自适应的森林资源调查因子生成方法。所述方法包括以下步骤:利用空间遥感影像技术对调查区域范围内的森林资源进行采集处理,得到森林资源调查数据;利用森林资源降噪算法对森林资源调查数据进行降噪处理,得到森林...
  • 本发明涉及制粒控制技术领域,其公开了一种基于模糊控制的粉末制粒控制方法及系统,该系统包括数据采集单元、数据处理单元、数据分析单元、数据调整单元;本发明通过实时采集粉末湿度等关键参数,为控制提供即时准确数据;经滤波、归一化和特征提取等精细处理...
  • 本发明涉及水文数据分析技术领域,具体为一种水利工程智能水文分析方法及系统,包括以下步骤:基于输入的水文数据信号,提取流域降水量的频谱范围,分割信号的时间序列区间,计算频率中心点与带宽值,通过迭代调整分布权重分解信号。本发明中,通过高频片段筛...
  • 本申请涉及水质检测与预测技术领域,尤其涉及一种基于多特征训练与气象校正的短期水质预测方法及系统。所述方法包括:采集水质参数数据和气象预测数据;对监测周期内采集的水质参数数据进行预处理;将采集的气象预测数据和预处理后的水质参数数据输入预先训练...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的冬小麦产量评估方法及系统,方法包括:步骤S1.采集待测区域的冬小麦图像、气象数据、土壤条件、农艺措施和历史产量数据生成多源融合数据;步骤S2.采用主成分分析法提取所述多源融合数据中的关键特征,组成多维特征矩阵;...
  • 本发明公开一种风能资源预测方法、系统、设备和存储介质,涉及可再生能源领域,所述方法包括:获取目标区域的三维风场观测数据;对所述三维风场观测数据进行时空对齐处理操作,生成时空序列;对所述时空序列进行多源数据融合,构建多维风场矩阵;基于所述多维...
  • 本发明公开了一种大坝安全监控指标拟定方法,属于大坝安全监控技术领域。包括:获取大坝变形监测数据与对应的环境数据;基于测点数据与环境数据,构建HST统计回归模型,进行变量分解,得到时效分量表达式;采用凸包法得到不同水位、温度的变形值,建立变形...
  • 本发明涉及数据管理技术领域,具体公开基于知识图谱的直流输电数据管理方法、系统及装置,该方法通过将复杂电网划分为可动态调控的目标单元,结合实时参数采集与知识图谱推理技术,实现数据传输模式的智能匹配与优化,该方法能精准识别不同区域的数据特征,自...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的智能配变终端数据处理方法,包括:首先对智能配变终端采样数据依次进行预处理以及归一化处理,进而构建训练集与测试集;而后借助量子粒子群优化算法的全局优化能力与长短期记忆网络模型的时序建模能力,构建深度学习组合模型;...
  • 本发明涉及个性化学习技术领域,具体为基于大数据的英语个性化学习推荐方法及系统,包括以下步骤,收集学习者在英语学习平台上的互动数据,整理登录次数、测试提交情况和任务完成度数据,根据整理结果对数据进行统计分析,记录任务完成度与时间关系,构建英语...
  • 本申请公开了一种基于分层语义特征融合的遥感影像检索方法及装置,涉及遥感技术领域。基于卫星图像构建离线特征库。接收无人机实时航拍图像,利用特征提取网络获取全局特征向量,并通过主成分分析降维,计算前3维特征活跃区域比例以衡量有效语义信息区域。利...
  • 本发明公开了基于有监督对比学习和多任务学习的关系三元组抽取方法,包括以下步骤:S1、获取非结构化文本,将其输入基于Transformer的预训练大模型,生成上下文嵌入表示;S2、基于上下文嵌入表示,应用有监督对比学习结合头尾实体相似度惩罚优...
  • 本发明公开了一种基于图卷积注意力网络的文本分类方法,包括如下步骤:步骤1:构建包含词节点、文档节点、标签节点的图G;步骤2:构建图卷积和图注意力结合的神经网络,用于更新节点特征向量H”;步骤3:将步骤2得到的结点特征向量H”输入全连接神经网...
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