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  • 本发明公开了一种盾构岩碴粒径分布快速识别方法,包括:获取盾构岩碴的图像数据,对所述图像数据进行处理,对处理后的图像进行特征提取,得到特征向量;通过深度学习模型对特征向量及所述图像数据进行识别,对所述识别结果进行统计及平滑处理,得到盾构岩碴粒...
  • 本申请实施例提供一种基于多层双流共享网络框架的医学图像处理方法。应用于医学图像处理技术领域,该方法通过获取医学图像,并对获取的医学图像进行预处理;通过共享编码器对预处理后的医学图像进行特征提取,得到对应医学图像的基础特征表示;将医学图像的基...
  • 本发明公开了极化特征引导的三分支神经网络双极化SAR舰船图像分类方法及系统,方法如下:S1、获取双极化SAR数据并预处理,截取舰船图像,制作数据集;S2、构建三分支下采样特征提取网络,将舰船图像输入到对应的分支进行三次特征提取,保留每个分支...
  • 本发明公开了一种基于物理信息的脑肿瘤图像分割方法,属于医学图像分割领域。包括以下步骤:提取图像特征:首先对图像进行降维,然后编码特征向量获得序列的特征;自适应特征融合:拼接序列特征后使用通道注意力区分各通道重要性,使用空间注意力让模型注意特...
  • 本申请涉及一种基于AI的虚拟角色生成方法、装置、终端及存储介质,其包括步骤:响应于用户端输入的角色生成指令,获取对应的多模态特征;将多模态特征输入至预训练好的多模态融合模型,使多模态融合模型输出生成角色特征;通过知识图谱对生成角色特征进行语...
  • 本申请提供一种用于记忆行车的车道建图方法、电子设备及存储介质,该方法获取当前帧的车道线信息,根据车道线信息确定车道线点集,并根据车道线点集内的点与车辆之间的距离,将车道线点集划分为多个有效区域子集,通过各有效区域子集分别对应的优化策略,对其...
  • 本发明公开了一种基于双域优化和多尺度特征融合的图像压缩感知重建方法,包括以下步骤:(1)构建基于双域优化与多尺度特征融合网络的训练数据集,并通过自适应加权机制生成最终的融合特征;(2)构建基于双域优化的多尺度特征融合的压缩感知重建模型;(3...
  • 本发明具体涉及一种基于视觉SLAM的运动目标跟踪方法,包括:采用实例分割方法Mask R‑CNN分割图像,在视觉前端对静态背景和动态对象区域使用不同的特征点检测和跟踪方法;融合IMU测量和静态背景区域的视觉测量构建残差函数得到载体位姿估计,...
  • 本发明提供一种基于稀疏注释和深度学习的细胞分割方法,属于医学图像细胞分割领域,所述方法利用点级标注信息,通过一系列数据预处理、数据增强以及伪标签更新策略实现了对医学影像中细胞核或目标区域的高精度分割;采用改进的ResUNet模型,该网络结合...
  • 本发明公开了一种基于图像分割的短跑成绩测试方法及系统,涉及短跑成绩测试技术领域。所述方法是先将由图像采集设备分别对多个参赛选手实时捕捉到的原始图像数据实时导入已完成预训练的多目标图像分割模型,得到各个参赛选手的多个身体部分的实时分割结果,然...
  • 本发明涉及农业自动化技术领域,公开了农业机械镜头脏污和杂草检测方法、系统、喷药机及介质,方法包括:实时获取农业机械上摄像装置拍摄的视频;在主线程对视频进行杂草检测,并在主线程的分支对视频进行镜头脏污判断;其中,镜头脏污判断为单独线程,且与主...
  • 本发明公开了一种微滴均一性在线检测与报警的方法及应用,通过工业相机获取原始图像,对原始图像进行图像类型转换,得到微滴灰度图像,根据不同背景污染情况,设置不同的腐蚀值对锡球图像进行形态学运算,根据预设连通值,对小于连通值得部分进行消除,进而得...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的产品外观缺陷检测方法,属于检测技术领域。本发明方法通过将待检测图像与正常参考图像分图像块进行多尺度结构相似度计算,实现了实时、高精度的缺陷检测与识别。相比传统基于阈值的检测方法,本发明无需人工设定复杂参数,避免...
  • 本申请实施例公开了一种图像的处理方法,包括:响应于对输入图像的操作,识别出输入图像的目标区域,确定目标区域的增益图像,利用操作的操作信息,对增益图像进行调整,得到调整后的增益图像,利用调整后的增益图像,对目标区域进行处理,得到输出图像。本申...
  • 本发明提供了一种事件驱动的图像运动去模糊方法,步骤包括:S1:获取包括模糊图像,清晰图像和曝光时间内的事件流的去模糊数据集。S2:采用循环事件表示法进行预处理,将事件流转换为与潜在真实图像相似的事件帧。S3:采用线性可变形卷积和多分支特征提...
  • 一种基于自适应中值滤波的三维图像线状杂波滤除方法,属于计算成像技术领域,本发明为了解决先有成像方法中,图像可能因为成像过程中抖动或其他原因出现线性杂波,影响图像重建质量的缺点。该方法首先使用单向变分检测可能存在线状伪影的位置,随后使用自适应...
  • 本发明公开了结合多重采样与跨域匹配的路侧多激光雷达点云拼接方法,首先,输入同时刻不同视角的路侧点云数据,通过分析点云密度与噪声水平,自适应调整采样比例以增强有效信息并滤除噪声。随后,基于DGCNN与Point Transformer等神经网...
  • 本申请公开一种用户保险需求评估方法、装置、计算机设备及存储介质,属于人工智能技术领域,应用于保险线上系统的应用场景。本申请通过构建用户需求关键词评分体系和时间戳评分体系,首先从历史数据中提取并量化用户需求关键词,结合关键词评分体系评估其重要...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种产品推荐方法、装置、设备及存储介质,包括:获取目标用户的购买需求信息;根据购买需求信息从用户模型库中匹配对应的目标历史用户模型;根据目标历史用户模型,对应提取历史用户的候选保险产品;根据购买需求信息为候...
  • 本申请属于人工智能领域,涉及一种虚拟产品派发方法,包括:获取第一目标客户历史数据,用其基于预定义服务感知标签训练预设的第一预测模型得感知模型,再基于活跃度标签训练预设的第二预测模型得多个时段接触时机模型。接着获取第二目标客户数据,用感知模型...
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