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  • 本发明提供一种桥梁钢筋部品装配化设计方法,该方法首先根据施工情况将整体钢筋部品拆解为钢筋块体和钢筋网片,借助三维模型展开为二维平面图的方式确定尺寸参数。其次,针对端部锚固齿块钢筋部品,设计端锚式齿块和锚板式齿块两种构造,优化了传统齿块配筋复...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于云数据的箱式变电站智能集成设计方法,包括:对历史的系统图数据、元器件数据、柜型数据和散热方案数据进行集成存储;通过机器学习算法,学习经过分类和整理后的各数据之间的关联性,将机器学习算法应用于预测模型;...
  • 本发明公开了一种基于预训练模型和混合模型架构的敏感信息处理方法及系统,涉及数据安全与隐私保护技术领域。包括:S1.数据集构建;S2.数据集预处理;S3.数据划分;S4.模型构建和训练;S5.定位敏感信息;S6.遗忘敏感信息。本发明在模型性能...
  • 提供一种分区隔离存储方法、存储设备,是将存储设备分成数量一定的两种用于存储不同权限等级数据的存储分区,并以设备参数和用户参数拟合的结果作为随机数,用于配置两种存储分区在存储设备中的具体分布,分别创建两个存储分区的连续逻辑地址范围,并根据存储...
  • 本公开实施例提供了一种权限信息显示方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。该方法包括:在第一互动页面的第一区域显示第一互动内容,所述第一互动内容基于至少一项参考内容生成,所述第一互动内容关联显示有至少部分所述参考内容的参考内容信息;响应于...
  • 本发明涉及数据安全保护技术领域,且公开了一种用于个人数据安全的方法及系统,包括:获取目标人员的安全等级,形成习惯分析数据,形成安全预警数据或加密预警数据,对目标人员进行相应的安全预警,提取目标传输数据的数据级别对数据进行相应的传输,该用于个...
  • 本发明公开了一种基于云平台的会计数据智能通信方法及系统,涉及信息安全技术领域,包括获取云平台信息,根据云平台信息,基于数据接入节点进行数据采集,获取待处理会计数据,根据待处理会计数据,基于数据预处理,获取会计数据。本发明通过会计数据重复指数...
  • 本申请涉及计算机软件领域,公开了开源软件代码安全与合规管控方法,包括以下步骤:采集开源组件的安全漏洞、许可证、版本信息以及依赖关系数据,基于这些数据构建组件‑特性矩阵并进行降维处理,预测组件的安全漏洞风险和合规性风险;通过构建依赖关系图并计...
  • 本发明提供了一种基于行为预训练模型的恶意代码家族分类方法及系统,涉及网络安全技术领域,本发明基于预定义的行为特征构建预训练模型,能够充分利用高级语义信息,提高预测精度和可信度。通过云沙箱获取恶意代码的行为,经过预训练模型嵌入后输入到分类模型...
  • 本发明涉及一种点云对抗样本攻击的防御方法及系统,属于点云机器学习领域。本发明的方法及系统首先特征检测模块计算点云的空间特征和几何特征,并设置合适的特征异常阈值来过滤特征异常的对抗样本。其次失真点云恢复网络模块通过设计的特征编码器、注意力池化...
  • 本发明公开一种基于辅助生殖的智能验证系统及验证方法,涉及信息处理技术领域,系统包括:信息录入模块、信息验证模块和信息数据模块,所述信息验证模块验证所述信息录入模块的信息,所述信息数据模块处理所述信息录入模块和所述信息验证模块的信息;所述信息...
  • 本申请涉及一种传感器信息的欺骗检测方法、系统、车辆及芯片。该应用于传感系统,传感系统包括传感器,该方法包括:获取来自传感器的传感器信息;基于传感器的传感器信息进行相关性计算,得到每个传感器对应的关联程度值;基于关联程度值与关联程度阈值对传感...
  • 本发明涉及数据挖掘技术领域,具体涉及一种面向物理信息系统及社交网络数据融合的降维方法,首先,建立了一种多尺度张量特征增强模型,用于增强关键特征。其次,为了减少计算开销并提升数据质量,通过结合张量训练分解和奇异值分解,动态调整分解误差并减少了...
  • 本发明属于车辆制动性能衰退预测技术领域,特别涉及一种考虑运行工况密度的车辆制动性能衰退预测方法。本发明的预测方法将微行程工况的概率分布特征纳入制动性能衰退建模,基于对实际工况的统计特征和概率分析,精确预测制动性能的退化。在预测过程中将微行程...
  • 一种风电齿轮箱运行状态监测与健康评估分析方法和系统,S1:计算齿轮箱响应量有效值、齿轮箱运行数据;S2:进行等间隔重采样;S3:计算采样偏差时间进行数据对齐;S4:建立齿轮箱运行数据与齿轮箱响应量有效值的耦合对应关系;S5:计算风电齿轮箱运...
  • 本申请的实施例提供了一种基于多维特征的硬盘异常检测方法、装置、介质及设备。该方法包括:获取并预处理模型训练数据,所述模型训练数据包括根据各硬盘的历史SMART参数数据生成的若干多维时间序列数据样本;基于预处理后的所述模型训练数据对预先构建的...
  • 本发明属于高炉炼铁技术领域,本发明提供了一种基于深度学习的炉基水沟异常识别方法及系统,包括:对高炉路基底部进行数据采集,对采集的数据进行处理,将液位传感器、水浸传感器、水温传感器采集到的不同的数据类型进行分析,预测高炉水管泄漏的可能性;对不...
  • 本申请涉及一种板卡故障定位方法、系统、设备及介质,属于板卡故障定位技术领域,故障定位方法包括:获取每个板卡的实时监测数据并进行预处理;基于预处理后的实时监测数据进行加权计算,得到每个板卡的健康指数;将每个板卡的实时监测数据和健康指数输入至预...
  • 本发明涉及排放监测技术领域,公开了一种CEMS碳监测方法、系统与存储介质。方法包括:获取碳监测数据集;对碳监测数据集预处理获得有标签以及无标签的训练数据;搭建CEMS碳监测模型,包括样本增强模块、时频特征提取模块、基于自注意力卷积的中长距离...
  • 本发明涉及机器学习与数据挖掘技术领域,具体涉及一种面向不平衡数据的多智能体强化学习分类方法,首先,引入马尔可夫决策过程构建基于多智能体强化学习的分类模型,其中每个智能体通过观察样本状态并给出相应的分类结果,环境则根据分类结果向智能体提供反馈...
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