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  • 本申请提供了变速器内腔油液分布的计算方法、装置、车辆及存储介质,该方法应用于车辆领域,包括:根据主油腔的油液高度和每个子油腔的油液高度得到主油腔与每个子油腔之间的油液流动流量,进而计算主油腔的当前重力驱动流量,并获取主油腔的当前主动泵油流量...
  • 本发明提供一种电子设备的散热件风道优化方法、散热件及电子设备,其中,一种电子设备的散热件风道优化方法,包括:建立包含有所述散热件和所述风扇的电子设备的仿真计算模型;将所述仿真计算模型导入至仿真软件中;在仿真软件中设置仿真参数并对所述仿真计算...
  • 本发明提供了一种散射条放置方法、介质、产品及设备。其中上述方法包括:获取所要操作的目标半导体芯片对应的全局版图数据;将全局版图数据拆分为预设数量的子图,并将预设数量的子图分配至多个处理器;由多个处理器逐步对各自的子图执行散射条放置任务,并在...
  • 本公开的实施例公开了基于客户感知的多维服务评价词云图表生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:从服务在线评论平台获取客户评论文本,得到客户评论文本集;对客户评论文本集中的各个客户评论文本进行文本补偿,以生成补偿后评论文本集;对补偿后评论...
  • 本发明属于计算机安全技术领域,具体涉及一种多层次特征融合的二进制代码相似性检测方法及系统,包括:获取待检测的两份二进制文件,对待检测的两份二进制文件分别进行反汇编,得到两份二进制文件的代码表示,对两份二进制文件的代码表示进行预处理后输入训练...
  • 本发明公开了一种面向军事领域的小样本实体抽取方法,涉及自然语言处理技术领域,包括以下步骤:在小样本军事文本中,将非关联句子对输入至BERT模型中进行训练,获取向量表示;将向量表示输入至IDCNN模型中,在经典的卷积上增加一个膨胀宽度,利用卷...
  • 本发明公开一种基于数据增强的威胁情报三元组联合抽取方法,包括:数据增强方法,负责通过基于大模型的数据增强方法,对威胁情报领域少量数据进行多粒度高质量扩充。句法信息融合方法:负责将输入句子解析为成分树和依存树,通过结合Tree‑GRU的句法融...
  • 本发明公开了一种基于文本重建及词序语义特征的隐写文本检测技术,属于信息隐藏技术领域。本发明方法包括:选取包含社交平台发言、新闻文稿和影评三种领域的开源英文隐写文本数据集;对于数据集内非隐写文本句子中的单词进行随机打乱,送入大语言模型进行重构...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,具体为基于深度网络的语言结构化审查系统,系统包括:语义解析模块,提取文档中的实体和属性,应用图卷积网络对实体间关系进行建模。本发明中,文档中的实体和属性被提取后,建立实体关系矩阵,使文本信息能够通过拓扑结构表...
  • 本发明提供一种意图识别和槽位抽取的方法、装置及介质,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取用户输入的文本内容;判断所述文本内容中是否存在敏感词;响应于所述文本内容中不存在敏感词,对所述文本内容进行文本纠错和同义词替换,得到优化后的所述文本内...
  • 本发明涉及钻进技术领域,具体为一种钻杆转进距离实时监测计数方法及系统,包括如下步骤:S01.将计数器的底盘固定在钻进点位,以实现计数器的固定;S02.将钻杆依次穿过计数器的转动座和底盘,计数滑辊抵接钻杆;S03.钻孔时,带动计数器一起转动;...
  • 本发明公开了一种基于预训练ViT与参数自适应的联邦域增量学习方法,属于联邦学习技术领域。该方法首先冻结预训练Vision Transformer模型基础权重,为每个域建立独立的域专家知识网络、设计域知识提取器和联邦训练策略。当新任务出现时,...
  • 本申请提供了一种基于大规模数据的大模型分布训练方法及装置,所述方法包括:获取待训练大模型;将待训练大模型拆分为多个子模型,并分别部署到多个计算机设备上,每个子模型包含若干连续的神经网络层;获取大规模样本数据;基于大规模样本数据,连接所述计算...
  • 本发明公开了一种基于改进的权重噪声和故障极限学习机预测方法,包括:获取待训练数据集并将所述待训练数据集分为训练集和测试集;构建极限学习机网络模型,其中,所述极限学习机网络模型的目标函数包括预设损失函数和正则化项,且所述目标函数为非凸函数,所...
  • 本申请属于一种模型演进方法,针对云侧学习范式计算和通信成本高,新应用环境下的数据特征无法及时更新至模型,边侧学习范式的泛化性能和精度低,模型服务响应延迟长的技术问题,提供一种电力场站云边模型演进方法及相关装置,基于训练后的模块选择器和云侧大...
  • 一种融合历史规则与课程强化嵌入的时序知识图谱预测方法。本发明包括两个模块,分别是规则模块和嵌入模块。(1)规则模块,通过时间过滤加权采样提取时序规则,并引入稀疏矩阵,应用规则预测未来时间戳的实体;(2)嵌入模块,通过课程学习从简单到复杂,将...
  • 本发明公开了多阶段深度学习模型的瑞文推理测验生成式求解方法及系统,涉及计算机抽象视觉推理技术领域,将RPM问题矩阵输入到训练后的生成式求解模型中,以输出RPM问题矩阵的预测答案图像;生成式求解模型的训练过程如下:获取RPM问题矩阵以及候选答...
  • 本发明公开了一种考虑不同极端天气事件的电力系统年度运行场景生成方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取电力系统历史典型年各时段的第一新能源出力和第一负荷,并将其输入深度信念预测网络生成新能源预测出力和负荷预测年度功率曲线。从历史数...
  • 本发明公开了一种基于滑动窗口算法的装备保障资源消耗趋势预测方法,包括:构建历史向量化数据集;其特征包括:时序特征、关联特征和消耗特征;时序特征包括年份数据,关联特征包括器材特征和其他特征,消耗特征包括备件消耗数量;使用历史向量化数据集,构建...
  • 本申请公开了一种基于时空相关性的风光功率预测方法及装置,涉及场区功率预测技术领域。本申请主要的技术方案为:从新能源场区内的所有节点对象中选取待测节点对象;获取待测节点对象对应的未来微尺度数值天气预报,未来微尺度数值天气预报是待测节点对象对应...
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