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  • 本发明公开了一种电网台风风区分布图绘制方法及系统。本发明的方法,包括:基于待分析区域历年台风气象台站和电力微气象站风速观测数据得到台风极大/最大风速时间序列;基于风速时间序列进行延长或/和补充缺失数据;利用台风路径、强度以及风速时间序列,基...
  • 本发明公开了一种基于图对抗迁移学习的电成像测井空白区域智能修复方法,包括:根据公共图像数据建立第一训练数据集;基于图神经网络和生成对抗网络构建初始的图像修复模型,利用第一训练数据集对初始的图像修复模型进行训练和测试,得到预训练后的图像修复模...
  • 本发明公开一种基于雷达相机联合标定的机器人手眼标定方法,包括以下步骤:在机器人上安装机械臂和深度相机;提取通过相机收集的彩色二维图像中的棋盘信息,并依据语义分割法检测棋盘在图像中的坐标点,进而对相机进行标定;根据计算出的相机参数、雷达数据和...
  • 本发明公开了一种基于多机协同的目标三维定位方法,包括以下步骤;步骤1:获取多尺度网格地图;步骤2:基于所述多尺度网格地图,通过相机的参数完成目标定位,获取相机的位姿信息;步骤3:通过目标检测网络得到目标框的坐标信息,并以目标框的中心位置作为...
  • 本公开提供一种基于国产寒武纪芯片的特征提取和匹配方法及程序产品,包括:对输入图像数据做对齐,便于使用寒武纪BANGC语言实现向量并行化加速;构建特征提取和匹配算法流程,将算法分为CPU部分和寒武纪MLU芯片加速部分;进一步对可通过寒武纪ML...
  • 本公开提供一种基于寒武纪芯片的计算机视觉点线特征提取加速方法及装置,包括:基于寒武纪芯片的并行计算能力,对SIFT和CANNY算子进行优化;通过内存对齐、向量并行计算和异步流水优化等技术,加速SIFT算子的高斯金字塔构建和特征点提取过程;通...
  • 本申请涉及视觉检测的技术领域,尤其是涉及一种基于AOI全检设备的动态检测方法,其方法包括:获取检测台拍摄图像,对检测台拍摄图像进行识别,得到待检测器件图像和杂质图像;对杂质图像进行识别,得到水滴杂质图像,采用预设的算法所述水滴杂质图像进行除...
  • 本发明公开了一种基于语义引导残差学习的增强图像质量评估方法、系统及终端,所述方法包括:获取训练图像集,基于所述训练图像集对所创建的增强图像质量评估测试模型进行模型训练,得到增强图像质量评估模型,其中,所述训练图像集包括多组退化图像和增强图像...
  • 本发明公开了一种基于先验知识的测试时适应图像质量评价方法、系统、终端及介质,所述方法包括:获取当前批次的图像样本,将所有所述图像样本输入至冻结的图像质量评价模型,输出多组预测质量分数,并对所有所述预测质量分数进行聚类处理,得到质量先验知识;...
  • 本发明公开了基于线性灰度与多尺度自适应SPD‑Conv的电池壳面缺陷检测方法,包括1)基于线性灰度梯度突变极值的目标区域进行图像分割,通过计算图像各行、各列像素灰度梯度突变的极值,确定有效区域边界线;2)基于线性拟合灰度分布曲线函数均值的目...
  • 本发明公开了一种非织造纤维网克重在线检测方法、装置及存储介质,通过前道工序的检测可以使后续的非织造布等系列产品质量更高。所述方法包括:获取非织造纤维网的图像;对图像进行预处理;对预处理后的图像进行小波变换,将图像转变为低频图像和高频图像;构...
  • 本申请提供了一种基于预训练大模型的医学图像病变识别方法及装置,所述方法包括:对获取的医学图像进行预处理,得到对应的输入序列;获取预训练大模型;基于所述输入序列,对预训练大模型进行模型压缩,得到压缩模型;将待识别的医学图像输入所述压缩模型,得...
  • 本发明涉及医学图像区域检测技术领域,公开了一种医学图像的关键区域检测系统及方法,其中医学图像的关键区域检测系统,包括图像获取模块、图像预处理模块、关键区域定位模块、特征提取模块、分类与识别模块。该医学图像的关键区域检测系统,通过该系统能够自...
  • 本发明实施例提供一种基于CT影像数据的放射野精确定位系统及方法,属于数据处理技术领域。该系统包括:数据处理模块用于采集目标对象的目标CT影像数据,并对目标CT影像数据进行数据分割获得目标分割结果;目标识别模块用于对目标分割结果中每个分割区域...
  • 本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,涉及人工智能领域,尤其涉及深度学习、图像处理、自动驾驶技术领域。实现方案为:获取待处理的第一图像;将第一图像通过高斯滤波器,获得第二图像;将第二图像输入第一网...
  • 本发明提供了一种导航光带模糊方法、装置及电子设备,涉及导航光带处理领域。本发明中,在进行模糊处理时,利用了高斯函数进行权值映射操作,高斯函数分布呈现正态分布效果,相比于平滑梯度函数,变化趋势平缓,使得在进行权值映射操作时,距离光斑位置较近的...
  • 本发明公开了一种基于多层语义信息的场景重建方法,其特征在于,包括以下步骤;步骤1:语用层的场景重构;步骤2:优化重构后的目标图像的质量;步骤3:设计生成器和判别器网络,提升目标图像的细节表达;步骤4:通过特征描述层的渐进式图像重建,借助DI...
  • 本说明书提供一种视频处理方法及系统、模型的训练方法及系统。视频处理方法包括:基于原始视频生成视频特征,原始视频包括展示有原始对象的多个视频帧。获得原始视频对应的替换要求信息,并基于替换要求信息生成条件特征,替换要求信息表征将原始视频中的原始...
  • 本发明公开了一种基于多特征引导的全景图像拼接方法、系统及相关设备,属于计算机视觉和图像处理技术领域,方法包括对参考图像和目标图像分别进行点特征、直线结构以及边缘曲线结构提取;对提取到的直线结构和边缘曲线结构进行邻域划分,在邻域内选取点特征构...
  • 本说明书实施例提供一种多层结构光显微成像拼接方法、系统和装置,该方法基于处理器执行,包括:获取待测样品在第一轴向位置的结构光的多个方向中每一个方向对应的多个第一图像数据集;获取待测样品在第二轴向位置的结构光多个方向中每一个方向对应的多个第二...
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