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  • 本发明提出了一种基于生成式自监督学习与小波变换的高光谱目标检测方法,实现步骤为:获取预训练/测试样本集和微调样本集;构建基于小波变换的空谱重建模型并对其进行生成式自监督预训练;构建先验约束的高光谱目标检测网络模型并对其进行微调训练;获取高光...
  • 本发明涉及一种点标注遥感目标定向检测方法及装置,方法包括:获取点标注图像,将点标注图像输入改进后的ResNet50模型,获取类概率图;改进模型包括:在ResNet50模型的输出层依次连接空洞卷积层,基于典型相关分析的特征提取网络以及基于混合...
  • 一种基于光栅图像的房屋户型识别与三维重建方法及系统,属于房屋户型图像识别技术领域。本发明包括:步骤1.收集并筛选适合中国地区国情的高质量户型图,构建光栅户型图矢量数据集;步骤2.基于关键点检测网络对户型图中的墙体、门窗、比例尺进行识别,通过...
  • 本发明公开了一种面向精准采摘的多任务学习黄花菜分割与采摘参数测定方法,构建ADPPL‑MYOLO多任务自优化分割模型,所述ADPPL‑MYOLO多任务自优化分割模型包括IMSM密集多尺度特征提取模块、MBFE多维条形特征提取器模块、TSDS...
  • 本申请提供了一种神经网络模型的训练方法、装置和图像目标检测方法,能够减少在使用神经网络模型进行图像目标检测过程中的目标检测像素点损失,提升目标检测的准确度。方法应用于图像目标检测,包括:获取标注好的训练数据集,训练数据集包括样本图像和标注数...
  • 本发明提出了基于点引导的范例提示策略的少样本目标计数方法及装置,属于计算机视觉领域,包括:特征提取器提取查询图像深浅层特征得到查询图像特征;多尺度注意力融合模块通过不同尺度的卷积处理、空间和通道注意力加权,得到多尺度注意力加权特征;点引导的...
  • 本发明公开了基于Diffusion技术的架空输电线路故障图像样本扩充方法,本发明涉及电力巡检与计算机视觉技术领域,解决了存在的故障图像样本数量不足,导致识别存在差异的技术问题,本发明对数据进行了严格的筛选和标注工作和标准化处理,提升了数据的...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,揭露了一种基于机器视觉的广告设计图检测方法和装置,其中,所述方法,包括:采集广告设计图的原始图像,对原始图像进行图像增强,得到增强图像;根据生成的梯度强度和颜色通道直方图生成图像特征;逐个计算图像特征的特征评分,...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的铁路货车平板车厢编号自动识别方法,包括如下步骤:S1、采集铁路货车平板车厢的图像数据,并进行预处理;S2、利用改进的CPSeg模型对预处理图像数据进行图像分割,并在改进的CPSeg模型中引入对比学习的预训练任务...
  • 一种基于多尺度大核卷积的混合锚点遥感图像目标检测方法,属于计算机视觉领域中的遥感图像目标检测领域。该方法基于LSKNet进行改进,近一步地加入多尺度注意力机制MSAA,利用选择性卷积核机制进行特征提取,同时引入混合锚点以提高目标框的精度和检...
  • 本发明涉及雷达图像解译技术领域,尤其是指一种半监督跨模态的SAR图像舰船检测方法及系统,包括:构建舰船检测模型,包括教师网络和学生网络;教师网络和学生网络均包括骨干网络、特征金字塔网络和检测器;学生网络还包括背景特征对齐模块和目标增强模块;...
  • 本发明为基于MVMFormer的预制桥梁橡胶支座形变检测方法及系统,对不同材质的预制桥梁橡胶支座进行压缩与剪切性能测试,获得测试过程中垂直荷载下的不同形变图及发生变形破坏时的垂直荷载极限图、模拟过程中的形变图及发生变形破坏时的单边受力下的极...
  • 本发明公开一种利用目标语义特征优先聚类扩散的细粒度数据集增强方法,旨在解决传统数据增强方法在细粒度分类、长尾数据分布及高成本场景下样本多样性不足、生成质量低效的问题。首先,通过语义分割分离图像前背景并进行特征聚类细化类别分布;其次,采用低秩...
  • 本发明涉及一种基于非支配排序的对抗样本参数选择方法及系统,属于智能优化算法和图像处理领域。本发明具体步骤包括:初始化种群、计算目标函数值、非支配排序、拥挤度计算、进化操作、精英保留、终止判断以及CFAR检测器筛选。本发明能够快速收敛到Par...
  • 本发明公开了一种通过多分支扰动优化实现可迁移的定向攻击方法,属于计算机视觉领域,包括以下步骤:提取样本关键区域特征信息,得到原始样本的关键区域特征信息;将原图像全局特征和关键局部特征存储到源模型更深的网络层次中;在执行深度特征融合中,以一定...
  • 本发明涉及目标检测技术领域,提出一种智能侦察装备的结合U型网络和补丁注意力红外图像弱小目标检测方法,其中包括以下步骤:利用智能侦察装备内的红外相机采集目标红外图像并进行预处理;将经过预处理的红外图像输入基于UIU‑Net的红外图像弱小目标检...
  • 本发明提出了一种基于四元数理论的立体视觉测量系统,包括:输入层1、输入层2、计算模块和输出层,在输入层1中,获得实时视频流;在输入层2中,使用图像语义分割技术分离背景,评估视场内各个物体的清晰程度,选择其中清晰度最高的物体作为显现目标,输入...
  • 本发明公开了一种基于立体视觉应用于AGV叉车的工字轮堆叠方法,包括如下步骤:S1、获取三维点云数据;S2、鲸鱼优化算法优化匹配误差;S3、计算调整量与初始化萤火虫种群;S4、萤火虫算法优化位姿调整方案;S5、执行调整,完成堆叠。本发明显著提...
  • 本发明属于三维可视化技术领域,提供了一种基于数字高程模型的坡向计算及可视化系统,包括:输入数据处理模块、坡向计算模块、二维可视化模块以及三维可视化模块。本发明通过采集地理参数和基本参数并自动生成坡向的二维、三维图像,方便了用户根据需求调整图...
  • 本说明书实施例提供一种三维重建方法和系统。在该三维重建方法中,三维重建系统可以获得从多个视角对目标场景进行拍摄得到的图像集合,并获得包括多个高斯椭球的待训练的三维模型,再利用所述图像集合对所述三维模型进行训练,并在训练过程中基于所述目标场景...
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