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  • 本发明属于电力系统调度领域,公开了一种电网多时间尺度灵活性需求量化方法。采用季节性发电需求波动指标和不确定性指标描述电网月度电量平衡压力,采用极端波动天数、极端条件发电需求波动性指标量化新能源连续多日极端波动面临的中期电量补偿压力,采用反调...
  • 本申请公开了一种基于深度Q网络学习的SOC均衡控制方法、设备及介质,方法包括:利用仿真软件构建电池阵列仿真模型;根据当前时刻的荷电状态利用ε‑贪婪算法确定当前时刻的放电策略;以此与电池阵列仿真模型进行环境交互,并将当前时刻的荷电状态、当前时...
  • 本发明公开了一种电解液及镍锌电池,电解液包括碱液和添加剂;所述碱液的浓度不低于13mol/L,不超过其在25℃时的饱和浓度;所述添加剂包括有机腐蚀抑制剂、钛酸盐、碳基纳米材料和缓冲剂中的一种或多种。本发明通过在电解液中添加腐蚀抑制剂、钛酸盐...
  • 本发明公开一种基于智能剂量预测的计划评估方法及系统,计划评估方法包括:根据患者信息进行剂量预测生成放射治疗计划,得到三维剂量分布;由预测的三维剂量分布中剂量分布体素点剂量计算得到优化中器官点预测剂量;构建由器官点预测剂量及约束项组合的目标函...
  • 本发明涉及农业害虫检测技术领域,具体为基于改进YOLOv8n的害虫检测方法,包括以下步骤:采用诱虫灯设备、太阳能板和网络摄像头组成的自动化害虫采集装置进行数据采集;构建害虫数据集;对YOLOv8n模型进行改进,在YOLOv8n模型融合了iM...
  • 本发明涉及一种基于3D先验增强和双分支结构的视频全物体分割系统及方法,该系统包括可见区域分割分支和全物体区域分割分支,两个分支均连接至图像编码器和提示编码器,可见区域分割分支包括第一像素感知记忆模块、第一掩码解码器、第一记忆库和第一记忆编码...
  • 本申请涉及一种模型训练方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。方法包括:分别获得产品缺陷训练图像、训练缺陷特征和训练拦截标签;将训练缺陷特征输入初始缺陷拦截策略模型输出训练缺陷特征对应的预测拦截标签;将训练缺陷特征输入初始缺陷拦截价值模...
  • 本发明涉及目标检测领域,具体为一种基于极大余弦损失的图像目标检测增量学习方法;通过知识蒸馏,对正样本的回归边界框、投影角度以及分类特征进行蒸馏,确保新任务的学习不会丢失旧任务的知识,还通过对新样本在旧模型上的类别输出进行蒸馏,确保新样本在新...
  • 本申请实施例公开了一种标识码地图重建方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:通过扩展现实设备对目标场景图像采集得到图像集,确定各标识码对应的坐标转换矩阵;将包含相同标识码的图像归为一个图像组,筛选保留预设数量帧图像;遍历图像组,根据目标图像...
  • 本发明涉及一种基于CAD模板驱动RAG的跨模态跨视角实例6‑DoF位姿估计系统及方法,该系统包括:CAD知识库用于存储整合有坐标信息和颜色信息的CAD点视觉实例特征;2D‑3D检索单元用于接收查询图像后从中提取全局特征和图像特征,以及从CA...
  • 本申请涉及一种骨骼姿态预测方法、系统、计算机设备及存储介质,包括:获取目标骨骼的术前三维图像数据和术中投影数据;根据所述三维图像数据获得所述目标骨骼的初始姿态矩阵;根据初始姿态矩阵和术前三维图像数据,得到目标骨骼的术前投影数据;对术前投影数...
  • 本发明涉及一种基于特征投射的在线密集点追踪系统及方法,该系统包括:图像编码器用于从视频帧中提取稠密特征;特征增强单元用于从记忆库读取键值对,以对稠密特征进行增强处理,得到增强特征;短期感知记忆单元用于感知得到运动记忆特征;点追踪解码器用于解...
  • 本发明公开了基于视觉特征的电容胶塞缺陷检测方法、设备及存储介质,涉及电容胶塞缺陷检测技术领域,包括如下步骤:将电容胶塞图进行灰度图像处理获得灰度图,标记为电容胶塞灰度图,将电容胶塞灰度图进行二值化处理获得二值化图,标记为凹陷二值化图;将凹陷...
  • 本申请提供一种复合集流体的缺陷标识方法、装置及计算机可读存储介质,涉及电池技术领域,能够在对复合集流体的本体上的缺陷进行标识的同时,降低对复合集流体的影响。该方法包括:获取当前时刻图像采集设备采集的目标复合集流体的图像;目标复合集流体包括本...
  • 本申请涉及计算机技术领域,提供一种消费预测方法、装置、电子设备、存储介质及计算机产品,方法包括:获取存量用户的历史业务信息与用户信息;基于所述存量用户的历史业务信息与用户信息,将所述存量用户划分为至少两个聚类簇;针对每一聚类簇,分别进行消费...
  • 本发明涉及城市轨道交通技术领域,公开一种城市轨道交通运行过程平行演化方法、系统及设备。该方法包括获取城轨自动列车监控系统的实时数据及线路设施设备状态;根据计划运行图结合实时数据和线路设施设备状态得到当前时刻各列车的运行状态;建立列车区间追踪...
  • 本申请提出了一种结合嵌入模型和指令微调大模型的实体预测方法及装置,包括:获取实体预测的数据集,将其分割为嵌入模型训练数据、微调指令生成数据和超参数调整数据;通过嵌入模型训练数据训练嵌入模型;通过微调指令生成数据和嵌入模型,填充微调指令模板,...
  • 本发明涉及油气田开发技术领域,尤其涉及一种基于孔隙网络内泡沫封堵性能的准静态的预测方法,包括生成孔隙网络模型;根据泡沫的注入情况,识别泡沫运移前缘位置和候选待驱替孔喉;计算泡沫运移路径的驱替阈值;在入口定压边界条件约束下,判断泡沫运移路径开...
  • 本发明基于联邦学习算法、空洞卷积和LSTM网络,提出一种基于联邦学习的火力发电厂安全监测方法,用于解决不同类型的火力发电厂安全监测参数不共享、参数非结构化等问题。本发明包括以下步骤:S1:对火力发电厂安全监测数据进行预处理;S2:对步骤S1...
  • 本申请提供了一种图像生成方法、装置、设备和介质,其中方法包括:响应于用户输入的交互指令,确定交互指令对应的设计图像生成意图;根据交互指令对应的多媒体信息,确定用于生成设计图像的各特征维度的文本信息;其中,特征维度包括图像文字特征维度;根据各...
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