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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明公开了一种用于英语口语考试的综合评估方法,包括:基于动态时间规整的连续语音识别算法建立语音识别模型,识别英语口语考试中的语音,得到语音识别数据;利用声学特征提取技术提取所述语音识别数据中的声音特征;将所述声音特征输入基于深度学习算法构...
  • 本发明提供了一种基于潜在扩散模型的TTS生成方法、装置、设备及介质,通过获取目标文本序列,将目标文本序列输入至文本编码器进行编码,生成上下文特征向量;将上下文特征向量通过潜在空间映射模块进行降维处理,得到第一低维特征向量;将第一低维特征向量...
  • 本发明公开了一种电子公文流转监控系统,包括:文件数据获取模块用于获取文件数据并进行预处理;文件处理模块用于对预处理后的文件数据进行分类,并基于分类结果对各类文件进行流转路径匹配;流转监控模块用于实时监控文件流程状态并进行拥堵分析,获得拥堵信...
  • 本申请提供一种显示设备及语音识别方法,方法包括:获取语音数据对应的训练语料中的初始标注文本,识别初始标注文本中包含的文字;根据预设概率确定文字是否执行替换;在需要替换的情况下,从替换表中查找待替换字的替换候选列表,在替换候选列表中随机选取一...
  • 本申请公开了一种音频数据筛选方法、装置、设备及计算机可读介质,涉及音频处理技术领域,包括:获取音频数据集,音频数据集包括多条音频数据以及每条音频数据对应的文本数据;将音频数据和相应的文本数据对齐,得到包含各第一音素以及第一发音概率的第一序列...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的水稻苗瘟病害智能检测系统,涉及农作物检测技术领域,解决了影响对于早期或症状不典型的病害,可能无法及时准确识别,导致病害进一步发展,造成更大的损失的技术问题;基于特征提取结果进行叶片和穗部病情风险分级,不同风险级...
  • 一种AI分析语音识别情绪状态的方法,涉及AI分析语音技术领域,对当事人的语音进行准确分析,识别情绪的波动,分析出危险值,做到及时有效的反馈。借助第三方的数据库,得到丰富的情绪参考样本,并且借助语义识别系统和语音识别系统,对样本与刚刚收集到的...
  • 本申请公开了一种会话流程的控制方法、装置、设备及存储介质,涉及智能会话技术领域,通过调用不同会话流程组件来对接不同问题的逻辑处理,加快会话进程,保证会话流程控制的稳定性。其中方法包括:将会话流程拆分为不同功能的会话流程组件,会话流程组件包括...
  • 本发明涉及人工智能领域,具体为一种植物根系生长状况分析系统及方法,包括将图像块输入到编码器中得到每个图像块的编码输出,对图像块的编码输出进行聚类,得到多个分类;将类嵌入和每个图像块的编码输出输入到解码器中,得到每个图像块对应的解码器输出和每...
  • 本发明提供一种基于频谱注意力上下文交互模型的手术器械图像分割方法及装置,该方法搭建基于频谱注意力上下文交互模型的手术器械语义分割模型,所述频谱注意力上下文交互的语义分割模型为编码器‑解码器结构,编码器以PVTv2网络为主干,解码器包含频谱注...
  • 本申请公开了一种用于识别可通行区域的方法及装置、车辆及存储介质,涉及自动驾驶技术领域。该方法包括:获取待识别区域的待识别点云,其中,待识别区域不包括地面区域;对待识别点云进行聚类分割,以得到多个类别点云;确定各类别点云中的点云与地面区域的最...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种多模型智能体协同方法及系统,包括以下步骤:获取任务执行计划与实际状态,识别偏离节点,生成同步偏移清单,分析任务趋势,标注进度标签,识别工具影响区段,筛选未受影响节点,判断分布效率,提取异常波动,分析资源...
  • 本申请涉及一种钢管边缘检测方法、装置及计算机可读存储介质,属于图像识别技术领域,其包括获取待检测图像;将待检测图像输入至训练好的检测模型中,生成标记有钢管区域以及非钢管区域的像素分类图;对像素分类图中的钢管区域进行筛选,得到像素分类图中的有...
  • 本发明公开了一种基于卫星遥感的缺资料地区冰湖形态信息监测方法,包括步骤:1)测高卫星数据获取与预处理;2)基于自适应阈值波形重定方法的冰湖水位提取;3)多源光学卫星数据获取与预处理;4)水体指数计算;5)基于机器学习方法的冰湖轮廓提取;6)...
  • 本申请的实施例公开了音频数据处理方法、装置、设备及可读介质,该方法包括:在语音会话过程中,获取所产生的会话音频数据;针对会话音频数据中的每一个音频帧,对音频帧进行音频分析得到分析结果;若分析结果表征音频帧中未含有声音信息,则对音频帧进行丢弃...
  • 本发明涉及高光谱波段选择方法,具体涉及一种基于相似性矩阵块对角划分的高光谱波段选择方法,用于解决现有基于图的聚类算法均是在固定的输入数据图上进行聚类,以及需要后处理来提取聚类指标的不足之处。该基于相似性矩阵块对角划分的高光谱波段选择方法包括...
  • 本发明属于人工智能主动学习领域,具体涉及一种基于自适应密度聚类与主动学习的医疗智能标注方法,包括获取未标注样本集,采用预训练的医学对比编码器将所有未标注样本转换为嵌入向量;从未标注数据集中随机选取部分未标注样本进行标注形成标注数据集训练分类...
  • 本发明涉及土壤图像处理技术领域,具体涉及一种用于土壤环境修复的植被检测方法及系统。本发明分析像素点的颜色特征以及位置分布特征,获得每个超像素分块的植被覆盖因子,并筛选出植被覆盖分块;根据每个植被覆盖分块内像素点的位置分布,以及色度波动特征,...
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的智能建筑施工管理系统及其方法,该系统通过预训练的预测模型,基于每日变化的施工人员配置数据、物资供应数据、气象监测数据实现了对每日的施工方案的动态预测,并通过步骤S3对预测的施工方案的有效性验证,使得所预测的施...
  • 本发明涉及企业风险管理技术领域,具体为Al驱动的企业风险管理系统及方法,系统包括责任权重解析模块、行为冲突识别模块、路径过滤生成模块、序列优先排序模块、风险路径展示模块。本发明中,通过量化责任主体在不同阶段的介入密度,实现责任划分的层级细化...
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