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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明公开了一种双域融合迭代细化的伪装物体检测方法,空间域和频域特征提取为通过MambaVision骨干网络提取图像的多尺度特征,通过特征融合获得增强的多尺度信息;两阶段分割模型包括粗粒度定位阶段和细粒度优化阶段,粗粒度定位阶段采用频空融合...
  • 本公开涉及用于电缆线插入验证的方法及壳体检验系统。一种用于电缆线插入验证的方法,包括从相机系统接收保持在壳体检验系统的壳体保持器中的连接器壳体的检验图像。经由连接器识别机器视觉系统,至少部分地基于连接器壳体的检验图像与对应于识别的连接器壳体...
  • 本发明公开了一种多终端智能语音协调交互方法及系统,包括:采集语音数据,对所述语音数据进行预处理,并基于注意力机制的语音识别模型进行语音识别;对语音识别的结果进行意图识别样本处理,并基于意图识别模型进行意图识别;根据识别的意图生成语音响应内容...
  • 本发明属于图像识别领域,具体提供一种快速图像识别方法。本发明旨在解决现有的识别图像计算量大导致速度较慢的问题。为此目的,本发明的方法包括对完整待识别物特征库简化,获得简化特征库;接收待识别物特征并转化成完整向量特征;对完整向量特征简化,获得...
  • 本发明提供一种改进的基于自注意力机制的高性能降噪算法,利用深层神经网络强大的映射能力,减少自注意力机制的计算复杂度,并结合频谱掩模的策略,实现了一种应对复杂噪声环境的高性能降噪算法。本发明的算法相较于其他语音增强算法,有着更小的计算复杂度、...
  • 本发明涉及遥感影像处理技术领域,具体公开了一种基于时间约束的光伏电站遥感识别方法和系统,包括:读取影像数据,获取投影参数和地理变换参数;最小‑最大归一化方法处理影像数据;选择基准年,并获取归一化方法处理后的基准年光伏电站矢量数据,根据投影参...
  • 本发明公开了一种基于动态预裁切和任务解耦对齐的光缆图纸解析方法,包括获取原始变电站图纸数据;分析光缆图纸数据特征,根据图纸先验信息实行预处理,使用基于K‑Means弱边缘感知的动态裁切得到目标区域;使用傅里叶变换分离高低频信息,解耦检测头特...
  • 本发明提出一种基于分层交叉关联学习的超声乳腺肿瘤图像分割方法,该方法包括:对超声图像进行多阶段特征提取;对超声图像多阶段的表示特征进行对齐和融合处理,并结合残差结构进行肿瘤边界特征学习;对超声图像多阶段的表示特征进行对齐和融合处理,并利用残...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及便于企业服务的用户人像聚档方法及系统,该便于企业服务的用户人像聚档方法包括:获取待聚档的目标用户的人像数据,以及在预定时间段内目标用户的多个维度的用户数据;确定各维度的用户数据在预定时间段内的变化程度,变...
  • 本发明是基于样条插值小波神经网络的英文音素m识别方法,解决解决传统识别方法计算速度慢,精度和稳定性不高的问题。利用采样保持技术将音频输入转换为分析的离散信号集合,通过归一化和阈值处理来获得标准化音频数据集合作为神经网络的输入;选用了一个六阶...
  • 本发明公开了一种基于组合滤波的雷声识别方法,该方法包括如下步骤:首先对待识别数据与训练数据进行由数据预处理、维纳滤波、谱减法滤波以及低通滤波组成的组合滤波,然后提取数据的声谱特征,并基于深度卷积神经网络对训练数据的特征向量进行训练得到雷声识...
  • 一种设备包括一个或多个处理器,该一个或多个处理器被配置为检测第一用户和第二用户的语音,并且获得与该第一用户相关联的第一语音签名数据和与该第二用户相关联的第二语音签名数据。该一个或多个处理器被配置为选择性地启用基于该第一语音签名数据的第一说话...
  • 本公开是关于一种语音降噪方法、装置及存储介质。其中,语音降噪方法,包括:获取电子设备在实际使用环境中采集的待降噪语音信号;基于所述待降噪语音信号以及降噪模型,对所述待降噪语音信号进行降噪,得到目标语音;其中,所述降噪模型基于所述电子设备在多...
  • 本申请提供一种用户意图的识别方法、装置和电子设备,涉及人工智能技术领域,解决了现有技术中电视机对用户意图的识别率较低的问题。该方法包括:接收第一设备发送的语音数据;其中,第一设备当前登陆的账号为第一账号;获取第一账号对应的个性化意图列表;其...
  • 本申请公开了一种会话流程的控制方法、装置、设备及存储介质,涉及智能会话技术领域,通过调用不同会话流程组件来对接不同问题的逻辑处理,加快会话进程,保证会话流程控制的稳定性。其中方法包括:将会话流程拆分为不同功能的会话流程组件,会话流程组件包括...
  • 一种AI分析语音识别情绪状态的方法,涉及AI分析语音技术领域,对当事人的语音进行准确分析,识别情绪的波动,分析出危险值,做到及时有效的反馈。借助第三方的数据库,得到丰富的情绪参考样本,并且借助语义识别系统和语音识别系统,对样本与刚刚收集到的...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的水稻苗瘟病害智能检测系统,涉及农作物检测技术领域,解决了影响对于早期或症状不典型的病害,可能无法及时准确识别,导致病害进一步发展,造成更大的损失的技术问题;基于特征提取结果进行叶片和穗部病情风险分级,不同风险级...
  • 本申请的实施例公开了音频数据处理方法、装置、设备及可读介质,该方法包括:在语音会话过程中,获取所产生的会话音频数据;针对会话音频数据中的每一个音频帧,对音频帧进行音频分析得到分析结果;若分析结果表征音频帧中未含有声音信息,则对音频帧进行丢弃...
  • 本发明属于人工智能主动学习领域,具体涉及一种基于自适应密度聚类与主动学习的医疗智能标注方法,包括获取未标注样本集,采用预训练的医学对比编码器将所有未标注样本转换为嵌入向量;从未标注数据集中随机选取部分未标注样本进行标注形成标注数据集训练分类...
  • 本发明涉及土壤图像处理技术领域,具体涉及一种用于土壤环境修复的植被检测方法及系统。本发明分析像素点的颜色特征以及位置分布特征,获得每个超像素分块的植被覆盖因子,并筛选出植被覆盖分块;根据每个植被覆盖分块内像素点的位置分布,以及色度波动特征,...
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