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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本申请公开了一种基于二三维一体化的城市运营事件会商调度方法及系统,涉及互联网技术领域,该方法包括:基于事件位置自动在数字孪生底图中定位并融合周边二三维动静数据,快速构建一体化可视场景,解决了信息分散、整合耗时的痛点,极大提升了态势感知效率。...
  • 本申请涉及工业故障检测技术领域,公开了一种风机叶片故障检测方法、装置、存储介质和计算机设备。所述方法包括:获取风叶机片表面的故障图像数据集;构建风叶机片的故障检测网络模型,故障检测网络模型包括输入层、骨干网络、颈部网络与预测网络,输入层用于...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的紫外成像和声成像融合故障分类方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括:首先获取设备紫外成像数据和声成像数据组成的成像数据组;通过双通道特征编码网络对两类数据分别提取基础特征和增强特征;以基础紫外成像特征和基础声成...
  • 本发明公开了一种基于多模态三维特征融合的凝视估计方法。该方法首先从RGB图像与深度图像中提取人体三维姿态特征、视图方向先验以及场景物体三维位置特征等多模态三维特征;然后将所述提取的三维特征从相机坐标系转换至以头部为原点的自我中心空间;接着,...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的LED焊线点云分类方法,包括以下:获取目标LED三维点云;分别对所述目标LED三维点云进行基于PointNet的特征提取得到第一特征向量,以及进行基于法线微分的法向量估计得到第二特征向量;对所述第一特征向量以及第...
  • 本发明提供了一种基于端边云协同的深度神经网络分类方法,其获取经训练的多出口分类模型;根据端设备、边缘设备、云设备上可用的CPU、内存、网络带宽对经训练的多出口分类模型进行在线动态分区以确定使端边云协同推理的总的处理时延期望最小化的协同推理策...
  • 本发明公开了一种基于无人机时序雷达遥感的洪涝监测与推演方法,包括:S1、通过无人机雷达遥感采集多源洪涝灾害高空间分辨率的时序雷达遥感数据,并将其处理为时空基准一致的遥感数据集;S2、对遥感数据集中的各时序雷达遥感影像进行预处理;S3、对预处...
  • 本发明涉及计算机视觉领域,特别涉及一种基于形状先验和深度学习的点云补全方法及装置。该方法包括以下步骤:首先,对输入的不完整点云数据进行特征提取;然后,通过前缀嵌入树对多尺度特征进行细化,获取细化特征;接着,通过半连接U‑Net将多尺度特征和...
  • 本发明提供一种基于多几何协同学习的特征匹配方法、系统、设备及存储介质,涉及机器人定位导航技术领域,步骤包括:获取图像对,提取所述图像对中的两组稀疏局部特征输入至多几何协同网络模型;通过注意力机制增强局部特征,并通过多层感知机和/或线性投影对...
  • 本发明公开了一种轨迹预测模型的训练方法、装置和介质。包括:根据初始轨迹预测模型对训练样本进行预测,得到多个类别的轨迹预测结果;根据多个类别的轨迹预测结果确定目标导向损失、碰撞规避损失和轨迹分类损失;根据目标导向损失、碰撞规避损失和轨迹分类损...
  • 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法包括:获取第一图像包括的要素的特征信息和第二图像包括的要素的特征信息,所述第一图像包括由数据采集设备采集的所在位置的环境图像,所述第二图像为地图数据包括的图像库中与所述...
  • 本发明提出了一种基于FMU‑NET的曳引式电梯曳引轮滑移检测方法,属于电梯技术领域;包括如下步骤:S1:配置曳引轮图像采集装置;S2:在电梯启动前,在曳引轮和钢丝绳的对应位置做标记;S3:使用曳引轮图像采集装置获取电梯静止状态下,包含曳引轮...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,特别是基于多维交叉注意力3D人脸视频情感异常识别方法及设备。本发明通过提出的注意力框架,利用时空通道三维特征深度融合RGB视觉特征与面部深度特征;且在三个维度上通过多头自注意力机制捕捉长距离与长时序依赖关系,通过...
  • 本发明提供一种基于模态平衡知识蒸馏框架的遥感图像分割方法及系统,针对光学、SAR影像跨模态迁移分割任务,借鉴域适应和知识蒸馏方法,创新性地提出了由双模态监督学习、混合模态虚拟学习和双模态知识推理3个部分组成的模态平衡知识蒸馏框架。该框架创新...
  • 本发明公开了一种语义分割方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤:将输入图像分别输入至ResNet50主编码器以及基于细节结构保持算法和空间特征增强算法的swin‑transformer辅助编码器进行特征提取;通过位置感知注意力模块将提...
  • 本申请提供一种品种无关植物计数方法和系统,所述方法包括:S1:将待检测图像和植物提示样本图像分割为固定尺寸的图像块;利用视觉转换器编码器从所述待检测图像和植物提示样本图像的图像块中提取特征,生成主特征图;S2:基于增强的特征,采用多尺度动态...
  • 本发明提出了一种基于图像和属性图融合网络的三维CAD模型检索方法,不仅充分利用了三维CAD模型中图像的高级几何信息和属性图中包含的拓扑结构信息。而且还引入了多头注意力机制,通过视图中的几何信息来对属性图中的拓扑结构信息进行增强。最后还将两个...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv7‑tiny的危化品车辆目标检测方法, 包括以下步骤:首先将危化品车辆数据集中的原始图像进行一次处理,生成统一大小的图像,然后对统一大小的图像进行二次处理;在模型的Backbone部分引入轻量的C2fGho...
  • 本发明公开了基于高斯面元的单视图人体三维重建方法,包括:从多个人体数据集采集图像数据,根据各图像数据对应的数据特性采用针对性的预处理策略进行预处理,得到处理后的人体数据集;构建人体3D高斯属性预测模型,所述人体3D高斯属性预测模型包括:分层...
  • 本发明涉及基于火场人体热损伤痕迹的智能分析系统与方法,属于法医学鉴定与人工智能交叉技术领域。该系统通过采集火场死伤者人体烧伤痕迹图像,构建包含多类热损伤痕迹的标注数据库;利用卷积神经网络提取图像多模态特征;训练深度学习模型实现:热损伤痕迹自...
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