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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明公开了一种无人机摄影测量与深度学习的田‑沟‑塘提取方法,属于遥感技术与农业信息化技术领域,方法包括:使用无人机搭载多光谱相机和光学镜头,通过倾斜摄影测量技术获取原始影像数据;对获取的原始影像数据进行预处理,生成多光谱影像图(DOM)和...
  • 本申请涉及一种手势数据集构建方法和手势数据集构建装置,其中,该手势数据集构建方法包括:获取手势图像序列;对手势图像序列进行手势区域检测,得到手势区域序列;以及,对手势图像序列进行三维手势关键点检测,得到三维手势关键点序列;对手势区域序列与三...
  • 本发明公开了跌倒行为检测方法、系统及其存储介质,涉及目标检测与图像识别技术领域,包括以下步骤:获取待处理图像,将待处理图像基于预先建立的YOLOv5s+算法模型内,基于Input层输入后,经过Backbone进行切片操作,再通过卷积层和池化...
  • 本发明提供一种基于戏曲视频的戏曲表演识别方法,包括以下步骤:获取戏曲视频,对戏曲视频进行解码,得到视频帧序列;采用帧差法结合戏曲表演节奏特征,从视频帧序列中筛选出关键帧;对筛选出的关键帧进行特征提取,提取的特征包括动作特征、服饰特征和妆容特...
  • 本发明提供一种气流床气化炉气化性能的在线计算及控制方法,以煤质在线元素分析数据和煤质在线灰分分析数据为基础,进行入炉粉煤流量的在线修正,同时结合入炉氧流量数据、入炉二氧化碳流量数据和合成气流量及组分数据进行实时碳转化率和实时冷煤气效率的计算...
  • 本发明公开了基于无人机AI巡检的工程监管方法、系统、设备和介质,涉及智能巡检与工程安全监管技术领域,包括采集多源视觉信息与热成像数据并进行预处理,对预处理后的数据进行初步分析;通过场景骨骼建模与深度优化算法构建特征识别引擎,将分析结果输入特...
  • 本发明提供基于渐进式多尺度特征聚合的食物成分识别方法及系统,方法包括:构建成分分析的神经网络模型,其包括全局特征提取模块、渐进式局部特征学习模块、成分识别分类器;将输入食物图像依次通过全局特征提取模块和渐进式局部特征学习模块,分别获得多尺度...
  • 本发明公开了一种基于BIM和计算机视觉技术的屏柜加装方法,包括:1)建立BIM模型模板;2)2D视觉检测和ROI提取;3)获取并降采样3D点云数据;4)使用点云修正滤波对降采样后的3D点云数据进行处理,包括使用改进的DBSCAN算法去除点云...
  • 本申请提供一种基于空天地一体化的河道排污口协同监测方法及装置,涉及遥感技术领域,解决现有技术存在无法同时实现河道排污口大范围、高精度、全时段监测的技术问题。该方法具体包括:获取第一区域的遥感影像数据,经预处理得到正射遥感影像数据;采用遥感水...
  • 本发明涉及人脸识别技术领域,一种用于动态环境的人脸识别方法及系统,该方法包括:通过多光谱成像设备采集人脸视频流,经动态降噪、畸变校正等预处理;构建多尺度时空融合特征提取网络提取动态时空特征并融合跨模态特征;建立环境扰动模拟生成模型生成虚拟样...
  • 本发明公开了一种应用于多AGV协同的驱动控制系统,涉及AGV协同控制技术领域;本发明包括中枢控制模块,以及与之通信连接的若干AGV,通过多维度技术设计强化动态环境适配能力,核心在于构建“环境感知‑轨迹预测‑动态避障”的闭环机制;该技术方案利...
  • 面向医学影像不完整多视图的自步模糊聚类方法及系统,涉及医学影像智能分析领域。解决了现有多视图聚类技术无法有效处理缺失部分视图数据、组织结构模糊性和缺乏渐进式动态样本选择机制的问题。所述方法包括:采集多视图医学影像数据,构建视图缺失标记矩阵,...
  • 本发明公开了一种基于云计算与大数据的智慧园区协同服务系统,涉及智慧园区技术领域。包括数据安全与隐私保护模块,其特征在于:数据采集模块:用于实时采集智慧园区多源数据;数据处理模块:用于构建数据融合与协同模型,对智慧园区多源数据进行特征提取与融...
  • 本申请公开了一种用于多示踪剂图像的分析方法及系统、存储介质、计算机设备,该方法包括:获取目标对象在每种示踪剂下的PET图像及CT图像,对各PET图像进行病灶分割得到病灶分割结果,对各CT图像进行器官分割得到器官分割结果;通过统一CT坐标系,...
  • 本发明公开了一种基于视频智能时序处理的课堂行为分析方法,包括:对课堂教学进行录制,获取数据来源;特征提取模块首先对长视频进行划分,利用特征编码器对每个短片段提取时空特征,提取出视频的特征序列;时序分割模块将特征序列进行时序建模;回归每一帧的...
  • 本发明公开了一种基于小波增强CNN‑Transformer结构的超分辨率结构光重建方法;该方法基于采用编码‑解码架构的WECT网络实现图像重建;首先通过浅层卷积提取初始特征,使用离散小波变换进行两阶段下采样,并将结果分别输入到卷积神经网络和...
  • 本发明涉及水下目标识别领域,尤其涉及基于轻量型卷积网络的多角度声呐图像目标分类方法,所述方法包括:(1)对声呐图像进行处理,获得多角度声呐图像数据集;(2)获取图像训练集与验证集;(3)构建基于轻量型网络的多角度声呐图像目标分类模型;(4)...
  • 本申请提供一种手势识别方法、设备及存储介质。该方法包括:获取待识别手势的多个深度图像数据;其中,多个深度图像数据来源于不同的采集视角;对深度图像数据进行第一预处理,以得到对应的第一预处理后点云数据;根据第一预处理后点云数据,进行点云融合处理...
  • 本发明公开了一种轻量化的面向目标检测模型小样本增量更新方法,(1)使用YOLO的轻量优化版作为目标检测的骨干网络;(2)采用多粒度知识蒸馏模块来减轻灾难性遗忘问题;(3)采用选择性结构冻结模块,用于在增量学习期间保持稳定性,通过创新的融合微...
  • 本发明公开了基于深度学习的中药饮片智能识别与分类方法及系统,涉及智能分类技术领域,包括,采集中药RGB图像,对中药RGB图像进行预处理,获取中药RGB图像序列;将中药RGB图像序列输入至改进的RT‑DETR网络,通过LGLB模块对中药RGB...
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