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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本申请涉及安全防护与监测技术领域,公开了一种用于无人机库的异常接近物体检测方法、装置及介质,其中方法包括:获取无人机库周围预设监控范围内的待检测物体的空间信息和图像信息;对图像信息和空间信息进行特征融合,得到融合数据;基于融合数据,确定待检...
  • 本发明特别涉及一种基于高光谱成像的番茄植株干旱胁迫检测方法,包括如下步骤:采集待识别番茄叶片的高光谱图像,根据高光谱图像提取叶片的反射光谱数据;利用遗传算法筛选特征波长,根据特征波长对应的反射率图像间的相关性确定最佳的反射率图像集;利用卷积...
  • 本发明公开一种基于深度学习的松材线虫病变色疫木的快速检测方法,属于松材线虫病变色疫木检测的技术领域。首先通过无人机获取松材线虫病变色疫木影像数据,对获取的影像数据进行清洗后建立松材线虫病疫木数据集并对变色疫木标注;基于YOLOv5s进行模型...
  • 本申请公开了一种移动目标检测方法、装置、存储介质及电子设备,方法包括:获取包含移动目标的移动视频流,移动视频流包括当前时刻的当前帧图像以及当前时刻之前的历史帧图像,将历史帧图像输入至移动目标检测模型中的背景建模模块中,基于所述背景建模模块对...
  • 本发明公开的属于吸烟检测技术领域,具体为一种基于深度学习的吸烟行为检测方法,包括具体步骤如下:S1:构建疑似吸烟图像数据集;S2:对疑似吸烟图像数据集中的疑似吸烟图像进行预处理;S3:构建一种基于深度学习的吸烟行为检测模型,将疑似吸烟图像输...
  • 本发明属于深度学习技术、遥感图像分割领域,尤其为基于Transunet边缘信息强化与多维特征感知的遥感图像分割方法,该方法包括:S1,准备数据集;S2,构建遥感图片本文描述;S3,构建、训练遥感图像分割模型;S4,模型保存与测试。本发明设计...
  • 本申请涉及数据管理技术领域,公开了一种时空组学数据管理系统及方法。所述系统中包括:商务管理模块、项目管理模块、实验管理模块、生信分析管理模块、系统交互与通知模块;通过各个模块之间的信息交互,使得整个时空组学研究及相关业务流程实现高效整合与一...
  • 本发明涉及一种基于压缩金字塔门控单元的多尺度特征融合的遥感图像水体提取方法,属于遥感技术领域。其包括:获取水体遥感图像数据集,数据集进行预处理后对其进行数据集划分,并进行数据增强处理;采用CNN混合Transformer编码器从图像中提取多...
  • 本申请公开了基于重排序的特征提取、特征提取模型的训练方法和装置,通过将查询图像的第一特征向量、每个候选图像的第一特征向量和第一邻接矩阵输入特征提取模型中的图卷积神经网络进行特征变换,获得所述查询图像的第二特征向量和所述每个候选图像的第二特征...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,公开一种生产过程可视化的农产品质量追溯生成方法,包括:在边缘端并行维持色彩与动态视觉基线,于生产场景物理状态变化时捕获操作前后的图像证据对,并强制性地对该证据对进行旨在确认事件归因的因果邻近校验和旨在印证时间...
  • 本发明公开了一种基于空间‑通道互相关和中心度引导的孪生目标跟踪方法,包括以下步骤:获取图像中的模板和搜索区域;分别将所述模板和搜索区域送入深度特征提取网络进行特征提取,得到模板特征和搜索区域特征;将所述模板特征和搜索区域特征分别送入两个空间...
  • 本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取待处理图像;所述待处理图像中包括待消除对象;对所述待处理图像中包括的所述待消除对象的区域进行检测,得到检测结果图像;基于所述检测结果图像,生成消...
  • 本发明公开了一种甲状腺结节分类方法、系统、智能终端及存储介质,通过预处理模块对甲状腺超声图像进行预处理,获得目标图像,通过多分支空洞卷积模块从多个尺度、多个方向提取目标图像的特征,通过特征交互模块进行特征交互并采用密集连接充分利用全局特征和...
  • 本发明提供一种膀胱癌免疫分型识别方法及系统,包括:对病理图像数据进行预处理,得到预处理后病理图像数据;基于语义分割网络TransUNet构建肿瘤与基质区域分割模型,采用预处理后病理图像数据和标签数据对肿瘤与基质区域分割模型进行训练,得到训练...
  • 本发明涉及车辆控制技术领域,尤其是涉及一种基于多模态信息的车辆控制方法、装置及电子设备、存储介质,该方法应用于车机端;该方法对采集的乘车人员的原始声纹数据进行特征提取,得到梅尔频率倒谱系数声学特征;基于所述梅尔频率倒谱系数声学特征与所述乘车...
  • 本发明公开了一种融合目标检测和分割的井盖隐患集成识别方法及系统,该方法首先对井盖图片数据进行预处理,并划分单元格及锚框。其次通过YOLO v8x提取预处理后的井盖图片的多尺度特征,输出井盖预测结果。采用Bagging集成学习策略,基于井盖预...
  • 本发明公开了一种基于层次聚类的无监督硅片表面缺陷检测方法及装置,涉及图像处理与计算机视觉领域,利用无监督聚类技术检测硅片表面缺陷。所述方法包括:通过预训练卷积神经网络从多个正常硅片图像提取多尺度特征;采用层次融合策略整合多个图片的多尺度特征...
  • 本发明涉及一种基于机器视觉的呼吸回路异常监测方法及系统。本发明中首先通过机器视觉采集当前帧呼吸机的波形图像,并将其传输至计算控制设备,由该设备对图像进行波形区域提取和校正得到处理后图像,再对处理后图像进行分类,将分类结果与预设异常波形分类库...
  • 本发明涉及量子架构设计、量子点、声子晶体领域,具体为一种基于声腔的碳纳米管量子点调控装置及方法,装置包括声子腔、栅电极、金属涂层、碳纳米管、沟槽,调控方法通过声子腔与量子点的耦合从外界输入信号来调控量子比特,利用声子腔内部的猫态编码进行量子...
  • 本发明公开了一种面向人体姿态估计的空间时间窗口注意力的深度学习方法,涉及人工智能和计算机视觉领域,所述空间时间窗口注意力模块包括并行的空间窗口注意力路径、时间窗口注意力路径以及自适应融合模块;所述空间窗口注意力路径用于对视频序列的每一帧图像...
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