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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11的玉米田间杂草检测方法及装置,包括:采集并构建用于模型训练的杂草图像数据集;将YOLOv11n基线网络的主干网络替换为双流视觉网络,将替换后的网络作为第一优化网络;在第一优化网络主干网络的末端,使用增强...
  • 本发明提出了一种钢包挂耳脱钩AI识别系统,包括数据采集模块、数据处理模块和检测预警模块;数据采集模块包括安装在行车上的若干摄像头,数据处理模块对钢包静态图像数据进行处理,并通过AI算法训练出识别模型;检测预警模块接收图像信号,并发出警告。本...
  • 本发明涉及大数据驱动的办公自动化与业务流程智能监管技术领域,且公开了基于大数据的办公运营监管方法及系统。首先从审批系统抽取包含发起人、接收人及时间戳的原始日志,逐条校验、去重并按时间排序;基于有序日志统计流转次数,构建审批流次数矩阵和有向网...
  • 本发明提供一种建筑外立面病害的图像识别及定位方法,通过由无人机以相机镜头正对建筑外立面的角度拍摄获取多张建筑外立面局部图像;由正图像样本和负图像样本得到数据集;构建建筑外立面病害图像识别网络模型,建筑外立面病害图像识别网络模型包括骨架网络、...
  • 本发明实施例提出一种图像处理方法、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,该方法包括:对获取的直播元数据进行拆帧取样得到多个图像帧;获取每个所述图像帧包含的人脸区域,将每个所述图像帧中的所述人脸区域进行对齐处理得到对齐人脸图像;对所述对齐...
  • 本发明公开了低剂量CT轻量多器官分割模型,包括依次连接的输入层、编码器模块、跨层特征复用模块、解码器模块和输出层;输入层用于输入低剂量CT图像数据;编码器模块在骨干网络的特征提取端嵌入级联DenseASPP模块;跨层特征复用模块用于构建高分...
  • 本发明公开一种前景增强与位置特征融合的无人机白蚁检测方法,包括:通过无人机对目标区域进行图像采集,获取影像;对影像进行多候选掩码生成与评分选择,执行背景置灰与仅前景增强,并设置亮度保险与回退,输出高信噪的前景图;构建包含卷积调制单元与位置敏...
  • 本申请公开了一种音频编解码方法和音频编解码模型的训练方法及设备,属于音频处理领域。音频编码方法包括:获取原始音频信号;将原始音频信号输入音频编码器,音频编码器包括级联的n个深度可分离卷积网络;通过第i个深度可分离卷积网络的通道升维层对第i‑...
  • 本申请提供一种基于视觉Transformer模型的风浪场预测方法,涉及大气风速与海浪高度预测技术领域。该方法包括:获取目标区域在当前时刻向前回溯连续第一设定天数的历史风浪场数据,历史风浪场数据构成时空图像序列;利用预先训练好的视觉Trans...
  • 基于互补融合伪标签的弱监督显著性目标检测方法,属于计算机视觉领域,为了解决逐像素标签获取难度高以及显著性图预测的问题,要点是将图像输入融合学习网络进行目标检测,所述学习网络输出所述图像的显著特征,所述融合学习网络包括Transformer编...
  • 本发明公开了光伏板表面污秽程度图像评估系统,包括:图像采集模块、图像处理模块、多任务评估模块和污秽程度确定模块。通过采集光伏板表面的多光谱图像数据,经辐射定标和大气校正处理后,提取光谱反射率特征和空间纹理特征进行融合,并输入多任务深度学习模...
  • 本发明属于脉冲神经网络领域,具体涉及一种基于改进脉冲神经网络的静态图与事件流分类方法,包括:获取视觉数据输入训练好的视觉目标分类模型,得到分类结果;模型的训练过程包括:获取视觉数据集,对视觉数据集中的视觉数据进行预处理并转化为时序脉冲输入序...
  • 本发明提供了一种斜墙坝施工现场的三维实景模型构建方法及系统,方法包括:利用影像解耦卷积神经网络将瞬时阴影与稳态反照率分离,生成无阴影影像;提取多尺度异速特征,与逐点卷积特征进行拼接融合,生成异速置信图,并写入点云属性字段,形成带错位权重的初...
  • 本发明公开了一种基于多模态特征融合与时序预测的茶叶萎凋智能控制系统。该系统由多模态特征提取、时序建模、迁移学习和智能决策控制模块组成,采用Transformer注意力机制构建跨模态融合框架,融合RGB图像、高光谱与时序信息,实现萎凋状态精确...
  • 本发明公开了一种基于检索增强生成的语音识别方法、设备及介质,属于语音识别技术领域,用于解决现有语音识别系统在噪声环境下关键词识别准确率低,且对特定领域下的术语识别能力不足的技术问题。方法包括:将预处理后的音频信号进行有关语音编码器的核心特征...
  • 本发明提供了一种裂缝识别方法、装置、介质及设备,方法包括:包括:步骤1,获取待识别的裂缝图像;步骤2,将所述待识别的裂缝图像输入裂缝语义分割网络进行裂缝识别,得到裂缝识别结果;裂缝语义分割网络包括依次连接的双分支特征提取模块、特征融合模块和...
  • 本发明提供一种基于模板匹配和缺陷分割的缺陷等级分类方法及系统,涉及缺陷检测领域,所述方法步骤为:(1)获取缺陷样本集;(2)基于缺陷样本集训练缺陷检测模型;(3)通过缺陷检测模型输出目标框;(4)基于目标框获取缺陷轮廓图像;(5)设置标准模...
  • 本发明公开的基于频域引导的多特征注意力的对抗样本生成方法及系统,所述方法在迭代生成最终的对抗样本时;每轮更新均计算本轮初始对抗样本的目标识别损失;提取本轮初始对抗样本的多尺度特征,计算多尺度特征梯度;根据目标识别损失和多尺度特征梯度,计算确...
  • 本申请提供一种目标检测与跟踪方法及相关装置,涉及数据处理技术领域。该目标检测与跟踪方法通过采用检测与跟踪一体化模型对多路相机在当前时间戳采集到的所有第一图像帧进行特征提取,并基于包括多个初始化检测查询向量和/或多个传递查询向量的第一初始化查...
  • 本申请提供一种基于YOLOv8的光刻热点检测方法,包括:将包含光刻热点和非热点图像的ICCAD 2012数据集作为总数据集,并将其按照设定比例划分为训练集和测试集;通过数据增强方式对ICCAD 2012数据集进行扩充,以解决数据量较小的问题...
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