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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明适用于三维计算机视觉技术领域,提供了一种抗扰动的三维物体语义分割几何增强方法。首先将离散点云的法向量与曲率计算转化为统计优化问题,求解得到邻域的法向量,再结合特征值计算初始曲率,引入稀疏度平滑修正稀疏邻域的曲率误差,精准捕获点云的几何...
  • 本发明属于散货码头泊位分配技术领域,具体涉及一种散货码头不确定环境下的泊位分配方法及系统。针对气象条件、装卸设备健康度等不确定环境下的泊位分配问题首先利用基于人工调度经验的考虑泊位偏好的FCFS方法获得初始调度计划,以LSTM的深度学习算法...
  • 本发明公开了一种基于双光图像融合矩阵的风口测温的检测方法,通过云台摄像头采集图像视频流,读取可见光和热红外图像,采用高斯滤波对图像进行预处理,提取图像中目标物ROI区域,根据ROI区域特征,进行双线性插值缩放至同一分辨率下,利用AKAZE算...
  • 本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:基于预先训练好的特征提取模型对输入的待处理图像进行处理,得到特征提取模型中多个模型阶段所对应的特征子向量;若各特征子向量所对应的神经元的感受野,与预先设定的感兴趣区域...
  • 本发明公开了一种基于颜色加权的田间西瓜花体检测方法,属于计算机视觉目标检测领域。所述方法包括:获取待检测的西瓜花体RGB图像;对RGB图像进行黄色加权,得到超黄算子ExY图像;主干网络包括两个分支,分别对RGB图像和ExY图像进行特征提取,...
  • 本发明涉及一种基于jetsontx2和TensorRT加速推理的跌倒检测方法,包括:对截取的视频片段进行预处理;对预处理后的视频数据源进行数据集标注,得到标注数据集;对标注数据集进行预处理,得到标签数据集;构建并训练动作识别模型TwoStr...
  • 本申请提供一种目标检测方法、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取待进行目标检测的第一图像;根据目标检测模型对第一图像进行目标检测,得到检测结果;目标检测模型基于目标YOLO网络训练得到,目标YOLO网络包括骨干网络层、颈部网络层和...
  • 本申请属于电力系统智能安监领域,公开了一种基于概率分布优化的电力时序动作检测方法、系统及电子设备,包括如下步骤:获取历史电力运作视频数据、历史电力动作训练数据以及历史电力动作验证数据;根据历史电力运作视频数据中的动作类别以及起止边界构建特征...
  • 本发明涉及一种基于目标检测与语义分割的道路绿视率动态监测方法。该方法首先通过安装于车载平台或路侧固定装置的摄像设备采集道路场景图像,并利用YOLOv5s目标检测模型自动识别并框定图像中的绿化区域,随后对检测框内的区域图像进行裁剪处理;所获得...
  • 本申请公开了一种基于多特征融合的图像匹配方法、系统、电子设备及介质,该方法通过构建包含特定特征分支和共享特征分支的目标网络模型,并在特定特征分支末尾接入第一分类器,在共享特征分支末尾接入第二分类器;基于第一分类器、第二分类器、第一特征提取模...
  • 本发明涉及图像聚类技术领域,具体涉及一种高质量货物样本图像数据库构建方法。本发明对所有样本图像进行BIRCH层次聚类,由所有样本图像构成训练集,将从训练集依次选取的样本图像记为待定图像,根据聚类特征树的每个叶子节点的层数,调节待定图像与叶子...
  • 本发明公开了一种基于轻量级特征融合网络的类别级物体6D位姿估计方法,通过将相机采集的物体深度图像经过反投影得到物体点云,然后使用PointNet++网络提取物体点云和形状先验的几何特征,并将其送入轻量级特征融合编码器中进行密集融合,将融合后...
  • 本发明公开了一种基于超声图像的肝移植术后并发症的分级预测方法、系统及存储介质,涉及医学影像处理与人工智能技术领域。对采集到的移植肝超声影像进行图像预处理,筛选感兴趣区域;基于感兴趣区域对移植肝超声影像重建,结合当前病患的生理状况构建生理状况...
  • 本发明公开了一种基于光谱遥感判别茶树长势的方法及系统,涉及茶树长势判别技术领域,采集茶树生长光谱图像,得到初始光谱图像数据集;对初始光谱图像数据集进行预处理,得到预处理后的光谱图像数据集;对预处理后的光谱图像数据集进行特征提取;基于提取的特...
  • 本申请实施例涉及人脸图像属性预测技术领域,公开了一种训练年龄检测模型的方法、年龄检测方法及相关装置,训练集包括多个标注有真实年龄的人脸图像,首先获取训练集中各人脸图像对应的年龄干扰信息。然后,对年龄干扰信息进行编码,得到信息特征编码。最后,...
  • 本发明涉及地质工程领域,特别是一种基于条件控制扩散概率模型的岩体图像生成方法及设备。本发明通过结合当前的扩散模型和真实岩石图像特点,引入精确的条件控制机制,实现了对地质参数(如岩性、风化程度、裂隙分布等)的精确控制,生成的图像能够高度真实地...
  • 本申请公开了一种基于分组卷积的人体关键点的处理方法及电子设备,该方法应用于关键点检测模型中,包括:基于第一卷积神经网络对输入图像进行浅层特征提取操作,获取输入图像的初始特征;将初始特征中各个人体关键点对应的特征信息进行分组,形成多个第一特征...
  • 本公开涉及一种文本重叠检测方法、装置、介质和电子设备,属于计算机技术领域,能够提高文本重叠检测的准确性和召回精度。一种文本重叠检测方法,包括:对待检测对象进行文字识别,得到待检测对象中、文本行的文字识别置信度,将文字识别置信度低于预设识别置...
  • 本发明属于智能语音评测领域,具体涉及基于BERT和交互注意力机制的智能外语口语测试方法,从视频和音频中分别提取考生口型图像和考生口语语音,分别从考生口语发音准确性和流利性、词汇准确性和多样性、语法准确性和多样性、主题准确性和情景匹配性多方面...
  • 本发明公开了基于数据驱动的点状空间目标检测方法,该方法包括:对待检测图像进行预处理,得到预处理后的图像;根据图像最小像素级半径对预处理后的图像进行搜索处理,得到候选区域;将候选区域作为数据驱动输入至SF‑CNN分类模型进行引导分类,得到图像...
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