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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明公开了一种农牧交错带虫害、鼠害与入侵植物智能监测预警系统及方法,涉及生态环境监测和有害生物防控技术领域,该系统包括:数据获取与处理单元,用于获取多维异构数据并进行预处理,利用数据融合算法对预处理后的多维异构数据进行融合处理,生成综合监...
  • 本申请提供了一种目标检测方法,可以应用于大数据和人工智能领域。目标检测方法包括:通过第一特征提取网络对待检测图像进行特征提取,得到多尺度中间特征图,对多尺度中间特征图进行多尺度信息融合和特征复用增强,得到高维特征图,并对高维特征图进行注意力...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种鱼类再识别模型的构建和再识别方法、装置及产品,本发明通过采用自反馈型全卷积神经网络对有噪图像样本进行去噪处理,可以分解复杂的噪声信息,有效恢复图像细节;通过RGB三通道分离处理,能够从不同通道的角度获取...
  • 本申请实施例提供一种显示设备、方法、装置、存储介质及程序产品。该显示设备包括:显示屏,用于进行图像显示;亮度传感器,用于检测环境亮度;与显示屏连接的处理器,被配置为:获取环境亮度;在环境亮度小于或等于亮度阈值的情况下,获取待显示的目标图像的...
  • 本发明公开了基于机器视觉的工商管理教学模型识别与反馈方法及系统,属于计算机视觉与工商管理教学管理技术交叉领域。方法通过双摄像头图像采集装置并行采集学生面部图像序列,其中广角摄像头持续捕捉整体表情趋势,长焦摄像头专门捕捉眼部、嘴部关键区域的微...
  • 本申请实施例提供的一种基于多模态融合的行为属性识别方法、装置及存储介质,识别方法包括获取待处理视频数据和待处理音频数据;待处理视频数据包括至少一个对象;根据待处理视频数据和待处理音频数据,确定对象的画像信息;根据待处理视频数据,确定对象的动...
  • 本发明公开了一种面向综合观瞄装置的小目标特征提取与识别方法,属于图像识别领域。该方法基于YOLOv7网络架构,在主干网络输入端集成CBAM注意力模块以增强目标特征显著性,在颈部网络小尺度特征分支引入ACmix模块实现卷积与自注意力的并行融合...
  • 本发明提供的基于遥感数据的农田需水量精准预测方法,该方法首先同步采集光学、热红外、微波遥感及地面数据,并基于动态时间规整算法进行时空对齐,构建四维统一数据集。随后,利用集成多分支编码与空间注意力机制的改进型非对称自动编码器,生成深度融合的特...
  • 本公开的实施例公开了基于共创标注模式的图像审核方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:获取医疗影视数据作为初始数据;对初始数据进行预处理,得到任务图像集合;将任务图像集合分发至至少一个学生端;响应于检测到学生端发送的标注信息,根...
  • 本发明涉及一种越野环境下激光雷达与相机的外参在线标定方法,该方法基于类Mamba线性注意力模型构建外参标定网络MLLANet,以相机RGB图像与激光雷达初始深度图为输入,依次经过多级卷积和类Mamba注意力模块提取多尺度特征,并通过多分辨率...
  • 本发明公开了一种基于RT‑DETR与动态特征聚合的集装箱门把手盖缺陷检测方法,该方法首先对采集的集装箱门把手盖图像按更换、整形、完好三类进行标注,并通过旋转、缩放、模糊与伪彩色处理生成多样化训练样本;模型骨干采用RT‑DETR,实现端到端的...
  • 本发明提供了一种基于分层协同推理的目标检测方法、系统及装置,涉及目标检测技术领域,方法包括:获取目标检测图像进行初步检测,得到包括边界框坐标、类别标签和置信度得分的初步检测结果;根据置信度阈值对初步检测结果进行筛选,得到高置信度目标结果和待...
  • 本发明提出了基于成对运动场的双视图特征匹配方法,该方法通过以下几个设计的步骤,包括步骤:1.对于给定的图像特征匹配图像对,采用SIFT算法来提取特征点。2.设计了成对运动向量场构建模块。3.设计了特征融合模块。4.利用经过构建成对运动向量场...
  • 本发明提出了一种基于多层次注意力特征融合的视网膜血管分割方法与系统。本发明专为实现精确的视网膜血管分割任务而设计。首先,在预处理部分将数据划分为粗血管为主和细血管为主的块。通过对细血管为主的块进行数据增强,使得两类样本的比例趋于平衡,从而提...
  • 本发明公开了一种基于语义分割和视觉投影变换的视觉辅助回环方法,包括:获取机器人视觉图像,通过基于残差结构主干的多任务神经网络提取机器人视觉图像的语义分割特征、特征点、特征点描述子;基于语义分割特征与特征点对当前帧图像进行动态物体排除和边缘特...
  • 本发明涉及一种基于视频图像的方阵自动检测方法和系统,属于方阵自动检测技术领域,解决了现有技术中对方阵的结构化检测不足的问题。包括:选取不大于第一数量的关键帧图像,对其中的各个体标注生成预训练样本集,输入第一目标检测模型进行预训练,基于预训练...
  • 本发明公开了一种目标区域的检测方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:接收目标设备发送的可见光图像和红外图像,其中,可见光图像和红外图像从同一视频帧中获取到,且同一视频帧为目标设备对目标区域进行图像采集所得到的视频帧中的任一帧图像...
  • 本发明提供一种基于多尺度特征融合与注意力机制的线状缺陷检测方法,涉及面板线状缺陷检测技术领域,所述方法流程为:将面板图像输入传统机器视觉网络进行自适应旋转滤波以及多尺度线状特征提取,以得到多尺度线状特征图;将面板图像输入深度特征提取网络进行...
  • 本发明涉及一种路面裂缝实例分割半监督标注方法,该方法利用训练好的级联辅助标记模型进行裂缝识别数据集和实例分割数据集的标注,包括:对于待标注数据集提取原始RoI信息,并进行拓展得到拓展RoI信息;基于拓展RoI信息得到每一裂缝的像素信息;在后...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11的玉米田间杂草检测方法及装置,包括:采集并构建用于模型训练的杂草图像数据集;将YOLOv11n基线网络的主干网络替换为双流视觉网络,将替换后的网络作为第一优化网络;在第一优化网络主干网络的末端,使用增强...
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