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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 本发明属于散货码头泊位分配技术领域,具体涉及一种散货码头不确定环境下的泊位分配方法及系统。针对气象条件、装卸设备健康度等不确定环境下的泊位分配问题首先利用基于人工调度经验的考虑泊位偏好的FCFS方法获得初始调度计划,以LSTM的深度学习算法...
  • 本发明提供一种增强空间特征优化的图像恢复方法,包括:将待处理图像重采样为三个尺寸;构建编码器‑解码器网络模型,将三个尺寸的图像分别输入到模型的对应编码器中进行编码操作,在编码器中对多源特征图进行融合,再依次经第一卷积层、七个连续的残差卷积结...
  • 本发明公开了基于Resnet卷积调制的跨域人脸反欺诈系统及方法。所述系统包括用于获取RGB图像的可见光摄像头、用于进行人脸检测和活体判断的嵌入式设备、用于展示判断结果的显示模块和报警模块。所述跨域人脸反欺诈方法通过在ResNet网络残差块输...
  • 本发明公开了一种基于二维和三维成像的叉式AGV目标位姿检测方法,该方法分为训练和推理检测。训练包括以下步骤:采集场景中所有载物容器的二维图像;对采集的二维图像进行图像标注,完成数据集构建;搭建深度卷积神经网络模型,初始化模型参数,使用数据集...
  • 本发明公开了一种基于文本引导的弱监督图像缺陷分割方法及系统,包括:获取工业缺陷图像数据集;建立图像分割模型并训练,其中:初步预测模块用于提取多尺度图像块特征输入分割解码器获得初步分割预测结果;文本引导模块用于构建前景文本和背景文本并输入CL...
  • 本发明涉及图像聚类技术领域,具体涉及一种高质量货物样本图像数据库构建方法。本发明对所有样本图像进行BIRCH层次聚类,由所有样本图像构成训练集,将从训练集依次选取的样本图像记为待定图像,根据聚类特征树的每个叶子节点的层数,调节待定图像与叶子...
  • 本申请公开了一种基于多特征融合的图像匹配方法、系统、电子设备及介质,该方法通过构建包含特定特征分支和共享特征分支的目标网络模型,并在特定特征分支末尾接入第一分类器,在共享特征分支末尾接入第二分类器;基于第一分类器、第二分类器、第一特征提取模...
  • 本发明公开了一种基于超声图像的肝移植术后并发症的分级预测方法、系统及存储介质,涉及医学影像处理与人工智能技术领域。对采集到的移植肝超声影像进行图像预处理,筛选感兴趣区域;基于感兴趣区域对移植肝超声影像重建,结合当前病患的生理状况构建生理状况...
  • 本发明公开了一种基于轻量级特征融合网络的类别级物体6D位姿估计方法,通过将相机采集的物体深度图像经过反投影得到物体点云,然后使用PointNet++网络提取物体点云和形状先验的几何特征,并将其送入轻量级特征融合编码器中进行密集融合,将融合后...
  • 本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:基于预先训练好的特征提取模型对输入的待处理图像进行处理,得到特征提取模型中多个模型阶段所对应的特征子向量;若各特征子向量所对应的神经元的感受野,与预先设定的感兴趣区域...
  • 本发明公开了一种基于颜色加权的田间西瓜花体检测方法,属于计算机视觉目标检测领域。所述方法包括:获取待检测的西瓜花体RGB图像;对RGB图像进行黄色加权,得到超黄算子ExY图像;主干网络包括两个分支,分别对RGB图像和ExY图像进行特征提取,...
  • 本发明涉及一种基于jetsontx2和TensorRT加速推理的跌倒检测方法,包括:对截取的视频片段进行预处理;对预处理后的视频数据源进行数据集标注,得到标注数据集;对标注数据集进行预处理,得到标签数据集;构建并训练动作识别模型TwoStr...
  • 本申请提供一种目标检测方法、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取待进行目标检测的第一图像;根据目标检测模型对第一图像进行目标检测,得到检测结果;目标检测模型基于目标YOLO网络训练得到,目标YOLO网络包括骨干网络层、颈部网络层和...
  • 本申请属于电力系统智能安监领域,公开了一种基于概率分布优化的电力时序动作检测方法、系统及电子设备,包括如下步骤:获取历史电力运作视频数据、历史电力动作训练数据以及历史电力动作验证数据;根据历史电力运作视频数据中的动作类别以及起止边界构建特征...
  • 本发明涉及一种基于目标检测与语义分割的道路绿视率动态监测方法。该方法首先通过安装于车载平台或路侧固定装置的摄像设备采集道路场景图像,并利用YOLOv5s目标检测模型自动识别并框定图像中的绿化区域,随后对检测框内的区域图像进行裁剪处理;所获得...
  • 本发明适用于三维计算机视觉技术领域,提供了一种抗扰动的三维物体语义分割几何增强方法。首先将离散点云的法向量与曲率计算转化为统计优化问题,求解得到邻域的法向量,再结合特征值计算初始曲率,引入稀疏度平滑修正稀疏邻域的曲率误差,精准捕获点云的几何...
  • 本发明涉及弹簧管生产检测技术领域,公开了基于改进YOLOv8n的内窥镜弹簧管缺陷检测方法,采集弹簧管表面图片进行空间域滤波算法预处理后再缩放大小后,经过DCL‑YOLOv8网络获得带有缺陷预测框和置信度的检测图片;DCL‑YOLOv8网络以...
  • 本发明涉及一种基于深度表征模型的格子织物图像检索方法,属于纺织面料检索和计算机视觉领域。本发明多尺度特征融合优势:模型同时提取织物的低阶视觉属性和高阶语义特征,解决了传统方法中特征冗余或信息割裂的问题;(2)四元损失联合优化机制:全局对比损...
  • 本发明涉及自动驾驶技术领域,具体公开了一种用于自动驾驶中的多模态融合感知方法、装置及系统,包括:分别获取自动驾驶车辆的图像数据信息和毫米波雷达点云数据信息;对毫米波雷达点云数据信息进行预处理,获得毫米波鸟瞰图特征;对图像数据信息进行图像预处...
  • 本发明公开了一种基于联邦学习的宫颈OCT图像智能诊断方法及系统,包括:1)在客户端构建双分支网络架构:空间域分支采用ConvNeXt‑Tiny模型提取宫颈OCT图像的结构纹理特征;频域分支通过快速傅里叶变换(FFT)分解图像低频背景与高频病...
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