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乐器;声学设备的制造及制作,分析技术
  • 一种基于文本引导的弱监督图像缺陷分割方法及系统
    一种基于文本引导的弱监督图像缺陷分割方法及系统_浙江工业大学_202511277570.X
    本发明公开了一种基于文本引导的弱监督图像缺陷分割方法及系统，包括：获取工业缺陷图像数据集；建立图像分割模型并训练，其中：初步预测模块用于提取多尺度图像块特征输入分割解码器获得初步分割预测结果；文本引导模块用于构建前景文本和背景文本并输入CL...
    2025-11-27
  • 一种基于自注意力卷积神经网络的场景识别方法及装置
    一种基于自注意力卷积神经网络的场景识别方法及装置_深圳市依网信智慧技术有限公司_202411181269.4
    本申请提供了一种基于自注意力卷积神经网络的场景识别方法，包括步骤：获取训练图像数据以及对应于所述训练图像数据的标签数据；其中，所述标签数据包括相似区域和关键区域，所述相似区域为差异性在预设范围内的区域，所述关键区域为距离所述相似区域预设范围...
    2025-11-27
  • 基于迁移学习的跨肤色光谱校准方法、系统及存储介质
    基于迁移学习的跨肤色光谱校准方法、系统及存储介质_椰尔(浙江)数字科技有限公司_202511165151.7
    本申请公开一种基于迁移学习的跨肤色光谱校准方法、系统及存储介质，涉及图像处理技术领域，包括：分析获取至少两个指定特征间的关联关系并存储为标志特征；获取预训练模型并在其后新增全连接层以形成中间模型；冻结预训练模型的各层参数，对所述中间模型进行...
    2025-11-27
  • 基于轻量级卷积网络的多模态影像实时匹配系统及方法
    基于轻量级卷积网络的多模态影像实时匹配系统及方法_北京理工大学_202511103386.3
    本发明公开了一种基于轻量级卷积网络的多模态影像实时匹配系统，包括：特征提取模块、粗匹配模块、特征融合与窗口提取模块和精匹配模块；特征提取模块连接粗匹配模块，粗匹配模块连接特征融合与窗口提取模块，特征融合与窗口提取模块连接精匹配模块；方法包括...
    2025-11-27
  • 一种散货码头不确定环境下的泊位分配方法及系统
    一种散货码头不确定环境下的泊位分配方法及系统_哈尔滨工程大学_202411540046.2
    本发明属于散货码头泊位分配技术领域，具体涉及一种散货码头不确定环境下的泊位分配方法及系统。针对气象条件、装卸设备健康度等不确定环境下的泊位分配问题首先利用基于人工调度经验的考虑泊位偏好的FCFS方法获得初始调度计划，以LSTM的深度学习算法...
    2025-11-27
  • 一种基于深度学习的脑肿瘤核磁共振图像分割方法
    一种基于深度学习的脑肿瘤核磁共振图像分割方法_电子科技大学_202511012532.1
    本发明公开了一种基于深度学习的脑肿瘤核磁共振图像分割方法，属于医学图像处理技术领域。本发明实在U‑Net网络的编码路径和解码路径中引入多尺度特征提取模块以增强网络对于脑肿瘤核磁共振图像中多尺度信息的提取和融合能力；同时，在跳跃连接中引入坐标...
    2025-11-27
  • 一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
    一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质_挂号网(杭州)科技有限公司_202210236023.7
    本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：基于预先训练好的特征提取模型对输入的待处理图像进行处理，得到特征提取模型中多个模型阶段所对应的特征子向量；若各特征子向量所对应的神经元的感受野，与预先设定的感兴趣区域...
    2025-11-27
  • 一种基于颜色加权的田间西瓜花体检测方法
    一种基于颜色加权的田间西瓜花体检测方法_江南大学_202510964051.4
    本发明公开了一种基于颜色加权的田间西瓜花体检测方法，属于计算机视觉目标检测领域。所述方法包括：获取待检测的西瓜花体RGB图像；对RGB图像进行黄色加权，得到超黄算子ExY图像；主干网络包括两个分支，分别对RGB图像和ExY图像进行特征提取，...
    2025-11-27
  • 基于多特征融合的图像匹配方法、系统、电子设备及介质
    基于多特征融合的图像匹配方法、系统、电子设备及介质_中南大学_202511164775.7
    本申请公开了一种基于多特征融合的图像匹配方法、系统、电子设备及介质，该方法通过构建包含特定特征分支和共享特征分支的目标网络模型，并在特定特征分支末尾接入第一分类器，在共享特征分支末尾接入第二分类器；基于第一分类器、第二分类器、第一特征提取模...
    2025-11-27
  • 一种高质量货物样本图像数据库构建方法
    一种高质量货物样本图像数据库构建方法_湖南省通晓信息科技有限公司_202511270196.0
    本发明涉及图像聚类技术领域，具体涉及一种高质量货物样本图像数据库构建方法。本发明对所有样本图像进行BIRCH层次聚类，由所有样本图像构成训练集，将从训练集依次选取的样本图像记为待定图像，根据聚类特征树的每个叶子节点的层数，调节待定图像与叶子...
    2025-11-27
  • 基于轻量级特征融合网络的类别级物体6D位姿估计方法
    基于轻量级特征融合网络的类别级物体6D位姿估计方法_湖南大学_202310943921.0
    本发明公开了一种基于轻量级特征融合网络的类别级物体6D位姿估计方法，通过将相机采集的物体深度图像经过反投影得到物体点云，然后使用PointNet++网络提取物体点云和形状先验的几何特征，并将其送入轻量级特征融合编码器中进行密集融合，将融合后...
    2025-11-27
  • 基于超声图像的肝移植术后并发症的分级预测方法、系统及存储介质
    基于超声图像的肝移植术后并发症的分级预测方法、系统及存储介质_浙江大学医学院附属第一医院(浙江省第一医院)_202511096185.5
    本发明公开了一种基于超声图像的肝移植术后并发症的分级预测方法、系统及存储介质，涉及医学影像处理与人工智能技术领域。对采集到的移植肝超声影像进行图像预处理，筛选感兴趣区域；基于感兴趣区域对移植肝超声影像重建，结合当前病患的生理状况构建生理状况...
    2025-11-27
  • 一种抗扰动的三维物体语义分割几何增强方法
    一种抗扰动的三维物体语义分割几何增强方法_吉林大学_202511465040.8
    本发明适用于三维计算机视觉技术领域，提供了一种抗扰动的三维物体语义分割几何增强方法。首先将离散点云的法向量与曲率计算转化为统计优化问题，求解得到邻域的法向量，再结合特征值计算初始曲率，引入稀疏度平滑修正稀疏邻域的曲率误差，精准捕获点云的几何...
    2025-11-27
  • 基于改进YOLOv8n的内窥镜弹簧管缺陷检测方法
    基于改进YOLOv8n的内窥镜弹簧管缺陷检测方法_浙江理工大学_202511486409.3
    本发明涉及弹簧管生产检测技术领域，公开了基于改进YOLOv8n的内窥镜弹簧管缺陷检测方法，采集弹簧管表面图片进行空间域滤波算法预处理后再缩放大小后，经过DCL‑YOLOv8网络获得带有缺陷预测框和置信度的检测图片；DCL‑YOLOv8网络以...
    2025-11-27
  • 一种基于深度表征模型的格子织物图像检索方法
    一种基于深度表征模型的格子织物图像检索方法_江南大学_202511112408.2
    本发明涉及一种基于深度表征模型的格子织物图像检索方法，属于纺织面料检索和计算机视觉领域。本发明多尺度特征融合优势：模型同时提取织物的低阶视觉属性和高阶语义特征，解决了传统方法中特征冗余或信息割裂的问题；(2)四元损失联合优化机制：全局对比损...
    2025-11-27
  • 目标检测方法、电子设备、存储介质及程序产品
    目标检测方法、电子设备、存储介质及程序产品_中兴通讯股份有限公司_202511081199.X
    本申请提供一种目标检测方法、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括：获取待进行目标检测的第一图像；根据目标检测模型对第一图像进行目标检测，得到检测结果；目标检测模型基于目标YOLO网络训练得到，目标YOLO网络包括骨干网络层、颈部网络层和...
    2025-11-27
  • 基于卷积神经网络优化的单细胞打印设备控制方法及系统
    基于卷积神经网络优化的单细胞打印设备控制方法及系统_嘉兴大学_202511170955.6
    本发明公开了基于卷积神经网络优化的单细胞打印设备控制方法及系统，涉及智能控制技术领域，该控制方法步骤包括，在未对细胞悬液进行喷射打印操作前，连续采集包含目标单细胞的细胞悬液图像，以确定各帧细胞主区域图像，在输入浅层卷积网络后，分别构建像素灰...
    2025-11-27
  • 一种基于双解码器双Transformer背景增强重建网络的高光谱遥感图像异常目标检测方法
    一种基于双解码器双Transformer背景增强重建网络的高光谱遥感图像异常目标检测方法_重庆邮电大学_202510009762.6
    本发明公开了一种基于双解码器双Transformer背景增强重建网络的高光谱遥感图像异常目标检测方法。该方法引入和设计了一种新颖的背景特征净化解码任务，通过聚焦注意力于背景特征来减小重建过程中异常像素的影响。考虑到异常和背景不同的特点，设计...
    2025-11-27
  • 基于分组卷积的人体关键点的处理方法及电子设备
    基于分组卷积的人体关键点的处理方法及电子设备_清华大学_202410634561.0
    本申请公开了一种基于分组卷积的人体关键点的处理方法及电子设备，该方法应用于关键点检测模型中，包括：基于第一卷积神经网络对输入图像进行浅层特征提取操作，获取输入图像的初始特征；将初始特征中各个人体关键点对应的特征信息进行分组，形成多个第一特征...
    2025-11-27
  • 一种基于光谱遥感判别茶树长势的方法及系统
    一种基于光谱遥感判别茶树长势的方法及系统_重庆市农业科学院_202511132001.6
    本发明公开了一种基于光谱遥感判别茶树长势的方法及系统，涉及茶树长势判别技术领域，采集茶树生长光谱图像，得到初始光谱图像数据集；对初始光谱图像数据集进行预处理，得到预处理后的光谱图像数据集；对预处理后的光谱图像数据集进行特征提取；基于提取的特...
    2025-11-27
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