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  • 本发明涉及一种点云对抗样本攻击的防御方法及系统,属于点云机器学习领域。本发明的方法及系统首先特征检测模块计算点云的空间特征和几何特征,并设置合适的特征异常阈值来过滤特征异常的对抗样本。其次失真点云恢复网络模块通过设计的特征编码器、注意力池化...
  • 本发明公开一种基于辅助生殖的智能验证系统及验证方法,涉及信息处理技术领域,系统包括:信息录入模块、信息验证模块和信息数据模块,所述信息验证模块验证所述信息录入模块的信息,所述信息数据模块处理所述信息录入模块和所述信息验证模块的信息;所述信息...
  • 本申请涉及一种传感器信息的欺骗检测方法、系统、车辆及芯片。该应用于传感系统,传感系统包括传感器,该方法包括:获取来自传感器的传感器信息;基于传感器的传感器信息进行相关性计算,得到每个传感器对应的关联程度值;基于关联程度值与关联程度阈值对传感...
  • 本发明涉及数据挖掘技术领域,具体涉及一种面向物理信息系统及社交网络数据融合的降维方法,首先,建立了一种多尺度张量特征增强模型,用于增强关键特征。其次,为了减少计算开销并提升数据质量,通过结合张量训练分解和奇异值分解,动态调整分解误差并减少了...
  • 本发明属于车辆制动性能衰退预测技术领域,特别涉及一种考虑运行工况密度的车辆制动性能衰退预测方法。本发明的预测方法将微行程工况的概率分布特征纳入制动性能衰退建模,基于对实际工况的统计特征和概率分析,精确预测制动性能的退化。在预测过程中将微行程...
  • 一种风电齿轮箱运行状态监测与健康评估分析方法和系统,S1:计算齿轮箱响应量有效值、齿轮箱运行数据;S2:进行等间隔重采样;S3:计算采样偏差时间进行数据对齐;S4:建立齿轮箱运行数据与齿轮箱响应量有效值的耦合对应关系;S5:计算风电齿轮箱运...
  • 本申请的实施例提供了一种基于多维特征的硬盘异常检测方法、装置、介质及设备。该方法包括:获取并预处理模型训练数据,所述模型训练数据包括根据各硬盘的历史SMART参数数据生成的若干多维时间序列数据样本;基于预处理后的所述模型训练数据对预先构建的...
  • 本发明属于高炉炼铁技术领域,本发明提供了一种基于深度学习的炉基水沟异常识别方法及系统,包括:对高炉路基底部进行数据采集,对采集的数据进行处理,将液位传感器、水浸传感器、水温传感器采集到的不同的数据类型进行分析,预测高炉水管泄漏的可能性;对不...
  • 本申请涉及一种板卡故障定位方法、系统、设备及介质,属于板卡故障定位技术领域,故障定位方法包括:获取每个板卡的实时监测数据并进行预处理;基于预处理后的实时监测数据进行加权计算,得到每个板卡的健康指数;将每个板卡的实时监测数据和健康指数输入至预...
  • 本发明涉及排放监测技术领域,公开了一种CEMS碳监测方法、系统与存储介质。方法包括:获取碳监测数据集;对碳监测数据集预处理获得有标签以及无标签的训练数据;搭建CEMS碳监测模型,包括样本增强模块、时频特征提取模块、基于自注意力卷积的中长距离...
  • 本发明涉及机器学习与数据挖掘技术领域,具体涉及一种面向不平衡数据的多智能体强化学习分类方法,首先,引入马尔可夫决策过程构建基于多智能体强化学习的分类模型,其中每个智能体通过观察样本状态并给出相应的分类结果,环境则根据分类结果向智能体提供反馈...
  • 本发明提供了一种政务数据共享交换方法,包括:从各政务部门采集原始数据,并对原始数据进行清洗和格式化处理,得到标准化数据;将标准化数据输入到文本上下文关系特征提取层,提取出上下文关系特征信息;将标准化数据输入到全局特征提取层提取出全局特征信息...
  • 本发明公开了基于WEE与LVQ‑PNN的电能质量扰动识别方法,属于电能质量信号分析领域,包括:获取电能质量扰动信号,对所述电能质量扰动信号进行分解,提取分解后的信号的小波能量熵;根据小波能量熵,通过学习矢量化法对概率神经网络进行训练优化,得...
  • 本发明公开一种基于人工智能的侦查飞行器气味识别追踪方法及系统,涉及人工智能领域。所述方法包括:根据侦查任务选取气味传感器安装并采集气味分子信息,收集相关的气味分子信息样本数据构建识别模型,对气味分子信息进行气味识别生成气味识别追踪位置详细信...
  • 本发明公开一种基于种子聚类的气象强迫数据典型模式划分方法与系统。系统包括数据采集、数据处理、聚类分析和输出模块,分别实现气象强迫数据采集、数据清洗与转化、典型模式聚类划分、各季节典型气象模式输出等功能。方法为:(1)采集一段时间内的逐时气象...
  • 本说明书一个或多个实施例提供一种针对LLM的训练样本生成方法和LLM的训练方法。所述针对LLM的训练样本生成方法包括:获取业务数据,所述业务数据包括下述至少之一:LLM接收到的业务请求、所述LLM响应于所述业务请求进行推理产生的推理过程描述...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的果酒品质预测与改善方法,涉及果酒及机器学习领域。本发明将多重分形去趋势波动交叉相关分析(MF‑DCCA)与传递熵(TE)方法相结合,分析果酒理化性质与品质评分之间的非线性因果关系,提取关键特征;然后在合理范围内...
  • 一种船用复合材料螺旋桨损伤识别方法,通过在离线阶段基于训练数据构造动态增广矩阵并经中心化和特征分解计算得到核矩阵的特征值和特征向量后,确定主元数量及其SPE统计量限值和载荷矩阵,在在线阶段根据实测数据进行相同处理得到对应中心化后的核矩阵并在...
  • 本发明公开了一种电缆热点温度辨识方法、装置、终端设备及存储介质,获取配电网电缆的稳态温度场降阶模型、电缆表面温度监测值和地表温度监测值;基于预设的参数空间,获得初始等效电流;将所述初始等效电流作为输入,通过电缆表面温度监测值和稳态温度场降阶...
  • 本发明公开了基于注意力自编码器的舆情热度早期异常检测方法及系统,方法包括:构建双子网络自编码器;获取历史舆情事件的热度数据,划分为正常数据集和异常数据集;利用正常数据集完成对双子网络自编码器的无监督训练;基于循环神经网络构建的轻量化学生模型...
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