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  • 本发明公开了基于两阶段概率流求解算法的综合能源系统优化调度方法,构建综合能源系统的多目标最优化模型,确定最优化模型的约束条件;引入概率流,对NSGA算法进行改进,得到两阶段概率流求解算法;采用所述两阶段概率流求解算法对所述多目标最优化模型进...
  • 本申请公开了一种资源处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取资源下发任务;资源下发任务包括目标对象需要下发的下发资源的数量、目标产品标识以及目标资源库标识;基于下发资源的数量,对目标对象持有的第一资源产品进行赎回处理得到赎回资源...
  • 本发明涉及建筑施工监管领域,尤其涉及基于AI的建筑工程施工进度优化系统,包括有环境感知模块、边缘计算模块、进度反演模块、材料预测模块和施工进度预测模块。本发明通过实时监测各层施工进度,通过环境感知模块(如粉尘浓度、人员分布、声纹特征等)对施...
  • 本发明提供了一种发电锅炉入炉煤掺配方法、计算系统、存储介质及设备,在使用中,通过单位周期生产所需的发电量以及发电锅炉机组的发电效率,计算获取到该单位周期内入炉煤需要提供的最小总热量,根据三种入炉煤的使用数据,结合该单位周期内入炉煤需要提供的...
  • 本发明实施例涉及水果智能加工技术的技术领域,具体涉及一种基于DQN的水果冻干生产调度方法、电子设备及存储介质。所述方法包括:S1、构建DQN模型;S2、获取当前加工批次的环境状态,根据环境状态在DQN模型中确定最优调度动作;S3、根据最优调...
  • 本发明涉及基于年综合供热成本的多热源供热规划方法和规划系统,所述方法对供热系统热负荷功率进行计算,得到供热系统所需的最大热负荷功率及年热负荷功率曲线。将热源按能源成本、维护成本以及环境因素等归一化为不同种类热源的单位供热成本,将各热源的投资...
  • 本发明公开了一种考虑生物质交易的乡村能源系统多主体协同规划方法,包括:建立乡村能源系统多主体协同规划模型,分析乡村地区生物质的季节性特征,并构建生物质可用量模型和沼气站的产气量模型;根据所述生物质可用量模型和所述产气量模型,结合各主体的利益...
  • 本发明公开了一种基于碳排放因子的区域碳排放责任确定方法、装置、终端设备及存储介质,方法包括:获取目标区域的电力类型、调入电力总量、调出电力总量、第一碳排放因子、化石燃料的净消耗数据、燃料特性参数、燃料种类数量、交易电量、本地发电量及非绿电用...
  • 本发明提供一种秸秆处理全流程可视化综合管理方法,其中方法包括:生成预建立的秸秆处理全流程的可视化模型的情况速览图;基于情况速览图,辅助用户确认综合管理意图;基于综合管理意图,辅助用户基于可视化模型对秸秆处理全流程进行相应的综合管理。本发明的...
  • 本发明公开了一种基于智能感知与协同控制的曲线斜交桥高效精准施工系统,包括:构建模块,用于构建曲线斜交桥施工过程中的全方位智能感知网络,通过全方位智能感知网络采集多组历史施工数据;训练模块,用于通过深度学习算法基于多组历史施工数据进行分析训练...
  • 本申请公开了一种基于时空相关性的风光功率预测方法及装置,涉及场区功率预测技术领域。本申请主要的技术方案为:从新能源场区内的所有节点对象中选取待测节点对象;获取待测节点对象对应的未来微尺度数值天气预报,未来微尺度数值天气预报是待测节点对象对应...
  • 本发明公开了一种基于滑动窗口算法的装备保障资源消耗趋势预测方法,包括:构建历史向量化数据集;其特征包括:时序特征、关联特征和消耗特征;时序特征包括年份数据,关联特征包括器材特征和其他特征,消耗特征包括备件消耗数量;使用历史向量化数据集,构建...
  • 本发明公开了一种考虑不同极端天气事件的电力系统年度运行场景生成方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取电力系统历史典型年各时段的第一新能源出力和第一负荷,并将其输入深度信念预测网络生成新能源预测出力和负荷预测年度功率曲线。从历史数...
  • 本发明公开了多阶段深度学习模型的瑞文推理测验生成式求解方法及系统,涉及计算机抽象视觉推理技术领域,将RPM问题矩阵输入到训练后的生成式求解模型中,以输出RPM问题矩阵的预测答案图像;生成式求解模型的训练过程如下:获取RPM问题矩阵以及候选答...
  • 一种融合历史规则与课程强化嵌入的时序知识图谱预测方法。本发明包括两个模块,分别是规则模块和嵌入模块。(1)规则模块,通过时间过滤加权采样提取时序规则,并引入稀疏矩阵,应用规则预测未来时间戳的实体;(2)嵌入模块,通过课程学习从简单到复杂,将...
  • 本申请属于一种模型演进方法,针对云侧学习范式计算和通信成本高,新应用环境下的数据特征无法及时更新至模型,边侧学习范式的泛化性能和精度低,模型服务响应延迟长的技术问题,提供一种电力场站云边模型演进方法及相关装置,基于训练后的模块选择器和云侧大...
  • 本发明公开了一种基于改进的权重噪声和故障极限学习机预测方法,包括:获取待训练数据集并将所述待训练数据集分为训练集和测试集;构建极限学习机网络模型,其中,所述极限学习机网络模型的目标函数包括预设损失函数和正则化项,且所述目标函数为非凸函数,所...
  • 本申请提供了一种基于大规模数据的大模型分布训练方法及装置,所述方法包括:获取待训练大模型;将待训练大模型拆分为多个子模型,并分别部署到多个计算机设备上,每个子模型包含若干连续的神经网络层;获取大规模样本数据;基于大规模样本数据,连接所述计算...
  • 本发明公开了一种基于预训练ViT与参数自适应的联邦域增量学习方法,属于联邦学习技术领域。该方法首先冻结预训练Vision Transformer模型基础权重,为每个域建立独立的域专家知识网络、设计域知识提取器和联邦训练策略。当新任务出现时,...
  • 本发明涉及钻进技术领域,具体为一种钻杆转进距离实时监测计数方法及系统,包括如下步骤:S01.将计数器的底盘固定在钻进点位,以实现计数器的固定;S02.将钻杆依次穿过计数器的转动座和底盘,计数滑辊抵接钻杆;S03.钻孔时,带动计数器一起转动;...
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