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  • 本发明属于人工智能与生物防腐技术领域,具体公开了一种基于LSTM网络的细菌素效价衰减动态预测方法及系统,包括以下步骤:S1、数据采集与处理:在动态盐梯度环境下采集效价衰减时序数据;S2、构建模型架构:构建LSTM神经网络模型,包括输入层、隐...
  • 本发明公开了一种基于异构关联网络的作物基因‑功能预测方法及系统,涉及生物信息技术领域。首先,计算基因、功能和代谢物之间的相似性;然后,根据关联关系和相似性构建异构关联网络;从异构关联网络中分别提取基因、功能、代谢物的特征表示,得到实体特征表...
  • 本发明涉及医疗教育技术领域,公开了一种交互式麻醉学危机技能训练场景的虚拟仿真方法,包括以下步骤:在虚拟环境中构建高保真的手术室及危机处理场景;实时模拟患者的生理参数变化,并将其反馈至学员界面;记录并分析学员在训练中的操作步骤、决策时间和生理...
  • 本发明公开了一种管制指令高度短期的综合安全性提示方法,包括:获得所有航空器当前态势的航迹描述信息;获取限制空域的水平范围、高度上限和高度下限;判断目标航空器是否已处于一个限制空域的水平范围内或即将进入一个限制空域的水平范围内;形成关于目标航...
  • 本发明公开了一种基于互联网数据与路口检测器融合的车道问题识别方法,包括:确定问题路口和需要优化的路口方向;判断路口的失衡系数是否小于阈值;判断进口车道数量与出口车道数量是否匹配;判断进口车道左转交通流、直行交通流与进口车道属性是否匹配;判断...
  • 本发明提供了一种基于扩散模型的长人体运动序列生成方法,属于计算机视觉和计算机图形学技术领域。包括:构建长时人体动作数据集;构建长文本到长动作生成网络,所述长文本到长动作生成网络包括文本到短动作序列生成模型和运动序列拼接模型;所述文本到短动作...
  • 本发明涉及一种基于对抗领域自适应的跨域时空图微表情识别方法,包括:A、对要处理的微表情视频序列预处理;B、微表情光流序列经过进一步处理,构建面部关键点图结构,作为第一输入;C、微表情视频光流序列作为输入,通过全局特征提取网络得到全局特征,作...
  • 本发明涉及一种基于动态语义引导与自适应扩散建模的跨域微表情识别方法,将微表情识别序列的起始帧与峰值帧输入至训练后的跨域微表情模型实现微表情的识别;包括:A、通过运动描述子提取模块提取微表情的运动描述特征;B、通过噪声调度模块定义随时间步演化...
  • 本申请公开了一种基于翅图的吸血库蠓物种辅助识别方法及装置,涉及吸血库蠓鉴定技术领域,该方法包括:通过对待识别的目标吸血库蠓翅图进行标准化处理,得到标准化目标吸血库蠓翅图;其中,标准化目标吸血库蠓翅图与标准化吸血库蠓翅图库中的标准化吸血库蠓翅...
  • 本申请涉及基于计算机视觉的多模态数据智能标注系统。所述系统包括:基准点对齐模块,用于获取多模态数据的特征提取结果,对所述特征提取结果进行基准点对齐处理,生成一致化的基准点集合;注视点预测模块,用于根据所述基准点集合对视觉数据中的注视点进行动...
  • 本文介绍了一种改进的YOLOv8算法,用于无人机平台上的仪表盘特征识别。针对YOLOv8模型在计算资源有限的环境中的应用,我们通过替换CSPPC卷积、Detect_AFPN检测头以及CGAttention注意力机制,对原始网络架构进行了优化...
  • 本发明公开了一种基于自适应双路径局部全局融合网络的交通标志检测方法,属于计算机视觉与智能交通技术领域。通过三大创新模块协同工作:非线性自适应特征提取模块采用宽窄并行结构,结合自适应形变激活函数与部分卷积机制,增强对微弱特征的捕获能力;动态通...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,可应用于医疗健康和金融科技等领域,公开了一种视觉令牌筛选方法、装置、设备及存储介质,包括:获取令牌序列,其中,令牌序列包括系统输入令牌集、视觉令牌集和用户输入令牌集,视觉令牌集包括多个视觉令牌;通过多模态大模型计...
  • 一种基于多尺度注意力的岩性单元分类网络,包括:遥感分支,用于处理遥感影像数据,得到多个遥感特征图;地质先验知识分支,用于处理地质岩性单元信息图,得到包含地质先验信息且与遥感特征图结构相似的多个地质特征图;小波增强交叉注意力WCCA模块,用于...
  • 本发明公开一种基于Transformer与CapsNet的水下轨道角动量模式识别方法,利用Transformer分支提取轨道角动量光阵列的全局特征,以及CapsNet分支提取轨道角动量光阵列的局部特征,通过向量的形式捕捉轨道角动量光阵列图像...
  • 本公开提出了一种模型训练及关键点检测方法、装置和存储介质,涉及装载自动化技术领域。其中,模型训练方法包括:利用关键点检测模型对包含待识别目标的样本图像进行处理,以得到特征图包含的多个网格单元中每个网格单元的关键点预测坐标的置信度向量、关键点...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于医疗健康领域,公开了一种分类方法、装置、计算机设备及存储介质,分类方法通过对每个图像识别任务创建提示嵌入组,利用多模态视觉语言模型对提示嵌入组进行更新,以及将多模态视觉语言模型输出的结果输入至MLP分类器...
  • 本发明公开了一种基于DETR的混凝土浇筑振捣表观质量评价方法及系统:采集混凝土表面图像;采用混凝土浇筑振捣表观检测模型对数据集中的图像进行语义分割与缺陷检测;根据缺陷检测结果对混凝土浇筑振捣表观质量进行量化评分。本发明通过融合深度学习技术与...
  • 本发明公开了一种基于频域通道注意力的多模态脑肿瘤分割方法,包括以下步骤:获取训练数据集;步骤2、建立多模态脑肿瘤分割网络,包括两个编码器和两个解码器,两个编码器第一池化层的输出连接第一FCMM模块、第二池化层的输出连接第二FCMM模块、第三...
  • 本发明提供一种基于物体级无损高斯场的多粒度开放词汇查询方法,引入了一种具有全局一致性代码本的物体级别高斯场,高斯场中的可学习语义标签向量渲染回对应的物体标签后,通过代码本建立起该标签和对应未压缩的高维特征之间的直接映射,从而支持任意维度的语...
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