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  • 本发明提供大规模数据先验引导光场图像细粒度视差估计方法及装置,涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括:确定光场图像;将所述光场图像输入初步视差估计模型,得到所述初步视差估计模型输出的初步视差估计结果;将所述光场图像输入视觉深度模型,得到所述视...
  • 本申请公开了一种基于分级标定图案的多通道图像对齐方法,该方法在测量治具上设置了一级与二级标定物,其中,一级标定物为预设高精度光刻标定板上的点状图案,二级标定物为材质与被测物做相近匹配的预设低精度的标定体。通过预扫描的方式可同时扫到一级和二级...
  • 本发明提供一种基于Mamba‑YOLO的半导体激光器芯片损伤检测方法及系统,包括:收集半导体激光器芯片损伤图像构建训练数据集;基于Mamba神经网络和YOLOv8模型构建损伤检测模型,并对YOLOv8模型结构进行改进,更有效地融合不同尺度的...
  • 本发明公开了一种水下图像增强方法及计算机设备,其中方法主要是通过先对水下原始图像采用自适应色彩补偿算法校正色彩,再利用Multiply Contour Bougie(MCB)形态学细节增强算法增强细节,接着运用自适应伽玛校正方法实现全局增强...
  • 本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取多张连续帧图像,多张连续帧图像分别对应不同的曝光状态,曝光状态包括过曝状态、欠曝状态和正常状态,对多张连续帧图像进行镜像拓边处理和配准处理,得到多张原始图像,确定多张原...
  • 本申请适用于数据处理技术领域,提供了一种订单预测方法、订单预测装置、电子设备及程序产品,该方法包括:确定待测时间段所属的日期类型,所述日期类型包括普通日期和特殊日期,所述特殊日期包括法定节日和调休日,所述普通日期为周一至周日中除所述特殊日期...
  • 本说明书实施例公开了一种混合场景下无人车的物流任务管控方法、设备及介质,涉及智慧物流技术领域,用于解决现有无人车物流管控不合理的问题。方法包括:基于预置设备对当前物流空间进行扫描建模,分别获得当前物流空间所对应的静态层模型与动态层模型;对齐...
  • 本发明实施例提供一种污水处理系统、方法及介质,属于污水处理技术领域。所述系统包括:调度模块,被配置为根据污水处理点的污水处理运行数据预测未来污水量,并基于所预测的未来污水量生成调度指令,其中所述调度指令用于指示污水处理点的最优调度水量,以使...
  • 本发明主要依据电网突发应急事件所需人员、车辆、物资装备的的资源属性量化分析,并结合应急事件本身的特征因素,应用多层感知机网络模型解决所需资源种类和数量的预测问题。本发明采用多层感知机模型,采用了更有效的模型训练和优化方法,由于多层感知机模型...
  • 本申请适用于数据处理技术领域,提供了一种接单等待时长预测方法、装置、电子设备及程序产品,该方法包括:在第一车辆驶入目标区域时,获取所述目标区域内的当前空车数量和第一时间段内已产生订单数量,所述第一时间段为当前时刻所在时间段,所述第一车辆为用...
  • 本申请公开了一种车辆出行的智能预约方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括:用户客户端接收驾驶用户输入的出行计划语句,并将识别到的出行需求发送给车联网平台;车联网平台从目标车辆获取车辆状态,并结合出行需求输入至指令预测模型,预测得到包含多个...
  • 本发明提供一种迭代生成式多模态思维链推理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,方法包括:获取初始输入数据,并通过多模态大语言模型对初始输入数据进行推理,得到文本推理结果和中间推理提示;利用多模态大语言模型对文本推理结果和中间...
  • 本公开的实施例公开了一种动态融合的多模态知识图谱表示学习方法。该方法的一具体实施方式包括:通过图注意力网络层,分别提取特征交互图中文本特征向量的文本注意力系数与图像注意力系数集;将特征交互图、文本注意力系数与图像注意力系数集输入至相关联的门...
  • 本发明提供一种基于挖掘机关节摩擦力矩的动力学参数分级标定方法,涉及工程机械领域,基于挖掘机模型,建立动臂、斗杆、铲斗关节角度与驱动力臂长度关系方程和各关节驱动力矩方程,通过挖掘机动力学方程得到各关节摩擦力矩,并拟合得到各关节的摩擦力矩曲线;...
  • 本发明公开了一种大机动飞行器的遥测距离仿真系统,应用于航区地理环境复杂、遥测站跟踪范围计算与遥测站布站方案制定。系统建立数据库,数据库中包含飞行数据,地面站数据以及飞行器及地面站天线参数,并将数据进行关联处理方便后续的查表操作。计算系统包含...
  • 本发明涉及边坡灾害防护技术领域,提供了一种基于强度‑延性控制的高性能环形网的设计方法,其环形网由网环相互嵌套形成,网环由钢丝编制而成,钢丝的抗拉强度和断后延伸率材性参数落在不规则多边形ABCDEF所构成的区域内;本发明明确提供了高性能环形网...
  • 本发明涉及软件漏洞检测技术领域,公开一种基于多模态混合专家模型的软件漏洞检测方法与装置。该方法包括:构建多模态混合专家网络并进行训练,获得多模态混合专家模型;将目标软件代码转换为不同模态表征并输入到多模态混合专家模型,得到目标软件漏洞的漏洞...
  • 本发明公开了一种基于量子加密终端虚拟化的可信认证系统及方法;包括硬件可信根模块、虚拟可信根管理模块、容器环境模块、容器镜像管理模块、容器监控模块和信任链管理模块;通过构建安全可信的容器运行环境,建立基于量子随机数的可信认证机制,逐级验证操作...
  • 本申请提供了软件包校验方法、系统及可读存储介质。所述方法,包括:获取软件升级包,软件升级包包括包头信息和软件镜像内容,包头信息包括第一签名信息,第一签名信息是基于第一软件镜像摘要生成的,第一软件镜像摘要是对软件镜像内容进行计算获得的;对包头...
  • 本发明公开了一种泵站运行异常智能监测方法与系统,本发明涉及泵站监测技术领域,解决了难以快速处理复杂参数数据,易出现漏判、误判情况,对故障原因对应的潜在风险进行全面、准确的分析较为困难的技术问题,本发明通过在工作异常信号出现后,可深入分析异常...
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