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  • 本发明公开了一种交易数据的安全检测方法、装置、设备及介质。其中,方法包括:获取待处理交易数据,对待处理交易数据进行编码,得到待处理交易数据的量子态;将待处理交易数据的量子态输入至预先训练的交易数据分类模型,得到待处理交易数据的类别标记数值;...
  • 本发明涉及数据处理领域,公开了一种混合分群方法,包括:S10,创建并配置离线分群规则,离线分群规则包括实时属性和实时指标;S20,基于离线分群规则,生成ETL逻辑,ETL逻辑包括对历史数据库的批量查询及对实时数据接口的调用;S30,在预设的...
  • 本发明涉及机场飞行区联动目标的视觉‑时空多模态融合检测方法,属于大型机场智能多模态感知与时空数据分析技术领域,解决了现有技术中难以在复杂环境下实现微小目标的高精度检测的问题,包括:步骤S1、构建航空器轨迹时空图,得到并输出时空图特征;步骤S...
  • 本申请提供一种数据中心能效优化方法及系统。其中,通过在冷却机组入口端设置数据采集节点获取冷媒运输数据,将这些数据被输入到基于冷却机组物理拓扑结构构建的路径优化模型中,生成包含热交换效率、相变延迟及压力补偿参数的动态调整系数集。同时,通过获取...
  • 本发明涉及智能控制技术领域,具体为一种爆珠破裂强度智能调控方法及系统,通过张力连接聚类、状态演化建模、异常扰动采集及非均化区域识别,实现爆珠节点强度等级划分与调控任务分配,输出精准破裂强度调控结果。本发明中,通过对爆珠球壳节点张力方向向量、...
  • 本发明提供了一种电力消耗数据的隐私审计方法、装置、介质及电子设备,包括:采样公开的时间序列数据点;计算时间序列数据点的梯度;生成虚拟时间序列数据得到虚拟数据样本,模拟基于梯度的数据重构攻击得到重建的时间序列数据,记录时间序列数据点的数据相似...
  • 本发明属于地质分析领域,具体涉及了一种基于协同训练和自适应采样的滩坝油藏智绘识油导航系统,旨在解决现有的识油导航系统获取数据质量受限以至于识别精度不足的问题。本发明包括:差异训练模块,通过训练数据集分别训练不同类型的至少2种基本分类器,并获...
  • 本发明公开了一种模型训练方法及装置。该方法包括:获取第一训练文件,将第一训练文件输入至变分自编码器中的编码模型,通过编码模型对第一训练文件进行编码,生成第一特征编码;基于第一特征编码及中间模型中的第一模型或第一函数,生成第二特征编码;其中,...
  • 本申请实施例公开了一种网点智能终端的业务指标的预警方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域。其中,该方法包括:获取网点属性数据、智能终端业务数据以及网点气象数据;将所述网点属性数据、智能终端业务数据以及网点气象数据输入预警阈值预测模型中,...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的大模型性能优化方法,包括以下步骤:S1:根据任务类型选择深度学习模型,对大模型在特定任务上的性能进行详尽分析,获取任务关键特性;S2:基于梯度下降算法,根据基于任务关键特性实现评价指标权重的动态调整,确保系统能够...
  • 基于特征选择与GA‑XGBoost模型的爆破振动速度预测方法,包括如下步骤:在露天矿山爆破作业过程中采集多个基本特征,并且通过皮尔逊相关性分析从所有基本特征中提取出一部分作为目标特征;初始化XGBoost模型,并且通过GA以及基于目标特征构...
  • 本发明公开了一种基于时序大模型的电厂设备故障预测方法,包括如下步骤:S1、采集电厂多源传感器时序数据并进行预处理,生成标准化时序数据集;S2、构建时序大模型输入标准化数据,输出未来运行状态预测值;S3、运行状态预测值与实际测量值比对,生成预...
  • 本发明涉及一种基于Transformer的时序预测方法,属于人工智能时序预测领域。该方法包括以下:对多变量时序数据进行预处理,并进行季节趋势分解得到季节项和趋势项;采用线性模型对趋势项进行预测;采用多层感知机(MLP)及图卷积网络(GCN)...
  • 本发明涉及基于元模式挖掘与提示引导的时空预测方法及系统,属于时空数据挖掘技术领域,解决了现有技术中高度时空异质性的复杂场景预测不准确的问题,包括以下步骤:步骤S1,收集待预测空间区域内的历史时空数据,对历史时空数据进行标准化处理,获得标准数...
  • 本发明涉及基于多层感知适配与提示引导的地表气温预测方法及系统,属于时空预测技术领域,解决了现有技术中未能考虑时空数据中固有的异质性,导致预测准确性低的问题,包括以下步骤:步骤S1,获取多尺度的时间先验知识,以及收集待预测空间区域内的历史时空...
  • 本发明涉及基于时空提示生成与引导的城市电力管网预测方法及系统,属于时空数据挖掘技术领域,解决了现有技术中难以捕捉电力管网系统时空异质性的差异和动态变化的问题,包括以下步骤:步骤S1,获得多尺度的时间先验知识,以及收集待预测空间区域内的历史时...
  • 本发明涉及基于元模式挖掘的空气质量预测方法及系统,用于提供空气质量的时空预测,属于时空数据挖掘技术领域,解决了现有技术中空气质量预测难以有效捕捉时空模式的局部差异和动态变化的问题,包括:步骤S1,收集待预测空间区域内的历史时空数据,进行标准...
  • 本发明公开了一种复杂地形的高频短期风速预测方法,该方法基于收集不同等压面的数值天气预报数据,构建包含CNN层和LSTM层的高频短期风速预测模型。CNN层用于捕捉风速、风向及相关数据的共同空间相关性,生成特征图;两个LSTM层分别从风速和风向...
  • 本发明公开了一种基于智能传感器的电缆路径识别方法,涉及电缆路径识别技术领域;旨在解决现有电缆路径识别技术中效率低、精度差、易受干扰等问题,本发明通过布设于待测区域的多模态智能传感器,采集电缆沿路径产生的磁场、振动、温度、电流噪声等原始信号,...
  • 本发明公开了一种基于物联网的矿山开采数据采集方法及系统,包括:获取矿山物联网采集设备输出的多源数据流,针对不同参数类型进行分类,得到初始数据集合;根据初始数据集合中各参数的物理特性,采用自适应阈值分割算法,确定每类参数的采集精度范围,得到精...
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