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  • 本发明涉及权限管理技术领域,公开了一种应用于智能体应用系统的动态授权与权限管理系统,包括:用户代理模块,接收用户对资源的操作访问请求,根据认证授权模块返回结果,允许或拒绝操作访问请求;认证授权模块,接收操作访问请求,调用角色管理模块进行验证...
  • 本公开涉及一种字体检测方法、装置、设备及介质。本公开通过响应于字体检测触发指令,扫描代码目录下的待检测字体文件,根据所述待检测字体文件,计算待检测字体对应的第一哈希值。进一步,从数据库中获取多个授权字体分别对应的第二哈希值和授权期限,并将该...
  • 基于时变生存分析的集装箱船舶洗涤器采用因素分析方法,从船舶特性、市场特征、政策环境三个维度对影响集装箱船舶洗涤器安装决策的影响因素进行识别;基于相关性分析、方差膨胀因子、卡方检验、Cramér's V系数的统计分析方法,对识别的因素进行选择...
  • 本发明公开了一种机器学习的目标人员的疲劳识别的方法,包括将预设工业场景中工作人员数据库获取的数据,作为待分析数据;将所述待分析数据与所述参考数据库进行差异比对,将存在差异的所述待分析数据作为第一数据,反之作为不确定数据;采用所述待定数据库对...
  • 本发明公开了一种应用于无人机自主导航训练的正弦衰减A3C算法,在融入先验策略的A3C算法中,通过正弦函数动态调整先验策略衰减参数,解决了先验策略衰减不协调的问题。训练初期,高占比先验策略给予充足的指导;训练后期,低占比先验策略释放学习网络自...
  • 本发明公开了基于机器学习算法的客运站外揽客违法行为识别方法,涉及车辆管控技术领域,识别步骤为:S1、数据收集与预处理,收集省际客运车辆的历史行驶数据、城市公交站数据、城市地铁站数据、班车合法揽客站点数据与历史处罚数据,并对这些数据进行预处理...
  • 本发明公开了一种业务异常检测方法、装置、电子设备、存储介质及产品。该方法包括:响应于业务异常检测事件被触发,获取待检测业务关联的各个交易对应的当前交易数据;针对每个当前交易数据,通过预先训练的数据检测模型对当前交易数据进行异常诊断,获取当前...
  • 本发明公开了数据血缘分析方法、装置、电子设备和存储介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:从目标数据库的当前操作脚本中获取数据处理语句;对数据处理语句进行解析,得到数据处理语句对应的抽象语法树;基于抽象语法树构建当前操作脚本的血缘关系图;对...
  • 本发明公开了一种资源异常转移检测方法、训练方法、设备、介质及产品,属于数据处理技术领域。该方法包括:确定与预定时段内资源转移关联的目标数据集合,目标数据集合包括账户信息、账户持有者信息、关联设备信息与资源转移信息;确定与目标数据集合对应的异...
  • 本发明公开了一种基于居民用电行为分析的异常用电诊断方法,包括以下步骤:通过非侵入式负荷辨识设备对用户用电数据进行采集,获取居民用电日负荷数据;根据得到的居民用电日负荷数据,得到用户典型日负荷曲线,分析用户用电行为特征和特性,构建用户典型标签...
  • 本发明公开了一种饲料配比异常识别方法及系统,具体涉及饲料配比异常识别领域,包括通过提取多源扰动数据中的振动幅值、送料速度与声纹波形的扰动变量,构建频率、形态、幅值三重特征结构的扰动时间序列表达,并经图谱化聚类提取在聚类簇中具中心表征能力的扰...
  • 本发明公开了一种时间约束特征的舞台机械设备状态评估方法,包括为设备的各个特征指标建立用于引发设备故障的指标基线值和用于引发设备预警的指标缓冲值;确定设备的各个特征指标在历史时间周期内引发设备故障和设备预警的概率;为设备的各个特征指标建立故障...
  • 本发明公开一种滑坡易发性预测方法和装置、系统、存储介质,包括:步骤S1、根据预设区域的历史滑坡样本数据,采样初始滑坡特征;步骤S2、根据初始滑坡特征向量训练XGBoost模型,得到LSA模型;步骤S3、通过Shapley解释器评估各输入滑坡...
  • 本发明公开了一种应用于新能源场站的信息安全监测方法及系统,涉及新能源技术领域,该方法包括以下步骤:监测新能源场站内终端的状态数据;对状态数据进行预处理,从预处理后的数据中提取特征向量;把当前时刻的每个特征值,与历史一段时期内对应特征的平均数...
  • 本发明公开基于强化学习的水疗设备能耗优化方法,涉及水疗设备能耗控制技术领域,通过小波分解算法处理实时能耗数据,提取瞬态能耗特征,并结合电流谐波畸变率,查询设备运行模式数据库确定初始能耗优化策略,获取对应的策略参数及能耗收益预估模型,对各候选...
  • 本发明公开了一种使用健康指标的电机轴承剩余使用寿命预测方法及系统,属于自动化技术领域。本发明的方法先对振动信号序列进行时域、频域和时频域特性提取,利用单调性和时间相关性筛选能准确反映退化过程的敏感特征。将筛选后的特征进行主成分分析降维,选取...
  • 本发明公开了一种基于深度学习技术的隧道安全评估方法,包括:采集所述隧道内的安全监测数据,并对采集到的所述安全监测数据进行预处理;基于长短期记忆网络LSTM和/或变换器Transformer模型输出时序特征;基于卷积神经网络CNN进行局部空间...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种振动压实成型能量传递效率评估方法,包括:首先整合多源数据,通过自适应语义标注算法生成语义增强数据集;随后,基于语义增强数据集,进行节点关系抽取,并利用第一图算法构建与动态维护知识图谱模型,用以结构化表征...
  • 本发明提供一种组织再生材料性能的智能预测方法与系统,利用智能数据提取工具和微调优化的大语言模型,根据专家设计的结构化数据标签模版,从大量文献中高效准确地提取材料设计参数与性能的定性和定量数据,建立JSON格式的结构化数据集,解决传统方法中数...
  • 本发明提供的改进密集型卷积神经网络的水声目标被动识别方法,涉及水声识别技术领域,包括:采集水声信号数据,并进行归一化处理和制作成数据集,配置改进密集型卷积神经网络结构,改进密集型卷积神经网络结构具体为:输入层、归一化、卷积块、深度连接、卷积...
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