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  • 本发明为一种跨模态蒸馏耦合的冠脉斑块分类方法,旨在解决CTA的空间分辨率较低,容易受到伪影的干扰,而高精度的IVUS需要将探头引入血管内,可能给患者带来不适和潜在的并发症风险。为了综合CTA和IVUS这两种技术的优点,借助人工智能技术建模C...
  • 本发明公开了一种自监督骨架数据分类方法、装置及电子设备,方法包括:获取人体的骨架信息;骨架信息包括多个视频帧下人体的骨架点三维坐标;基于骨架信息确定运动信息;基于运动信息和骨架信息通过特征重建得到重建运动信息;利用运动信息和重建运动信息之间...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的岩层表面三维特征提取分类方法及系统,包括:获取岩层点云数据,进行点云滤波;将计算后保留的数据点进行点云光栅转换,将点云投影在平面上,根据分辨率划分为像元,得到点云光栅图像;将点云光栅图像通过特征提取网络提取岩层...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种用于再生利用的固体废弃物分类识别方法及系统。该方法包括:获取垃圾图像,图像分析确定垃圾区域;根据圆形拟合特征以及灰度值,确定特性值;根据特性值变化确定突变幅度;根据突变幅度的数值确定传送带导致垃圾变化...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的气管插管辅助引导方法及相关装置,该方法包括获取原始声门图像集;对原始声门图像集进行标注,得到标注数据集;通过随机变换处理对标注数据集中的声门图像进行数据增强处理,得到样本数据集;采用归一化后的样本数据集对初始识...
  • 本发明公开了一种基于个性化增强图网络的脑疾病识别方法,涉及数据识别技术领域。包括基于静息态磁共振成像信号rs‑fMRI构建轻度认知障碍MCI数据集和主观记忆障碍SMC数据集,利用静态FCN和动态FCN对MCI和SMC数据集进行扩充获得训练数...
  • 本申请提供了一种多视觉模型的训练方法、多模态任务处理方法以及设备,属于人工智能技术领域,训练方法包括:将图像训练数据输入第一视觉模型和第二视觉模型,得到第一图像特征向量和第二图像特征向量;基于第一图像特征向量和第二图像特征向量对混合专家连接...
  • 本申请提供了一种多模态模型的训练方法、视觉问答任务的处理方法及设备,属于人工智能技术领域,训练方法包括:获取图像训练数据和文本训练数据;基于图像训练数据和文本训练数据对混合专家连接器进行跨模态全局对齐训练,得到第一混合专家连接器,基于图像训...
  • 本申请提供一种多模态学习的模型训练方法、任务处理方法、设备及介质,属于人工智能技术领域,模型训练方法包括:获取第一模态的训练数据和第二模态的训练数据;将第一模态的训练数据输入至预训练的第一模态模型中得到第一特征向量;将第二模态的训练数据输入...
  • 本申请提供了一种基于预训练大模型的医学图像融合方法及装置,所述方法包括:获取待融合MRI图像和待融合CT图像;将待融合CT图像和待融合MRI图像输入已训练的图像融合模型,得到融合图像;所述图像融合模型由第一编码结构、第二编码结构、预训练大模...
  • 本发明公开了一种基于多阶段动态剪枝与特征补偿的Swin‑YOLOv9目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤;步骤1:对输入目标图像进行预处理;步骤2:设计目标检测网络,目标检测网络用于对预处理后的目标图像进行特征提取;步骤3:基于注意力机制...
  • 本发明请求保护一种基于轻量化单目深度估计的虚实遮挡处理方法,包括以下步骤:进行模型训练,使用轻量级卷积神经网络结合小型视觉Transformer层作为网络模型,输入的单目图像预测出对应的深度图,应用像素级对比损失函数对模型进行优化,利用Op...
  • 本发明属于基于特定计算机模型数据处理的技术领域,更具体地,涉及基于多模态预训练大模型的输电线路运维算法、装置及计算机可读存储介质。所述方法包括S1、获取输电通道场景下的隐患图像,并对图像隐患附以文本描述信息,构成图像‑文本的样本格式;S2、...
  • 本公开涉及自动化影像分析技术领域,提出了一种喉气管狭窄自动评估系统及方法,包括:喉气管分割模块,被配置为对获取的CT影像进行喉气管区域分割,生成喉气管分割掩膜;喉气管重建模块,被配置为基于分割掩膜,采用形态学处理以及曲线优化相结合的方法提取...
  • 一种面向遥感像素级解译的单域泛化方法、系统、设备及介质,其方法为:设计多层随机卷积,对输入的源域样本集中的图像进行卷积操作,模拟不同遥感数据源间,获取纹理增强图像;设计随机归一化操作,对纹理增强图像风格增强,结合相应的像素级标签,构建辅助域...
  • 本发明公开了一种基于BiRG‑YOLO算法的输电线路典型故障识别方法及系统,包括:获取输电线路航拍图像数据,对输电线路航拍图像数据进行预处理,得到处理后的航拍图像,并分为训练集和测试集;引入YOLOv8n网络,使用BiFormer模块和Re...
  • 本发明涉及桥梁装备技术领域,公开了一种基于音视频的伸缩缝监测装置及方法,包括以下步骤:步骤1,采集目标点位的图像信息及目标场景的音频信息,并形成病害数据库;所述目标点位包括桥梁上的伸缩缝及该位置的盖梁;所述目标场景包括车辆行驶通过伸缩缝的场...
  • 本申请公开了一种植物识别方法、装置及电子设备,属于人工智能技术领域。该方法包括:对植物图像中的植物进行识别,得到植物识别结果信息;其中,所述植物识别结果信息是根据所述植物的植物多模态特征信息生成的;显示植物识别结果信息;其中,所述植物识别结...
  • 本发明公开了一种基于高效局部注意力机制与对抗学习的耕地提取方法。本发明包括以下步骤:步骤S1:样本制作;对耕地影像和标签数据进行预处理和分块处理,构建耕地样本库;步骤S2:数据增强;对耕地样本库进行数据增强,将增强后的耕地样本库按比例划分成...
  • 本发明公开了一种高光谱图像水质反演的混合网络方法,涉及高光谱图像分析技术领域。该模型包括光谱特征提取模块、改进的Transformer编码器、LSTM模块、跨时间注意力模块和自适应特征融合模块。模型通过深度卷积网络提取空间和光谱特征,并利用...
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