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  • 本发明总体上涉及信息管理系统领域。本发明尤其涉及一种集中式门户/平台/机构,用于分配用户类别特定移动号码,其中数据存储单元存储包含计算机可执行指令的数据,用于实施通过国家特定中央门户/平台/机构进行用户类别特定移动号码分配与管理的系统,使任...
  • 一种信息处理装置,包括运算单元,所述运算单元进行:用于在竞技比赛期间,基于作为与比赛相关的信息的比赛信息,判定作为内容生成目标的目标比赛动作是否已发生的判定处理,用于根据对所述目标比赛动作的发生的判定,生成与所述目标比赛动作相关的内容的生成...
  • 一种推定装置,具备控制部,该控制部使用推定模型来推定成为判定对象的铁废料所包含的杂质元素的浓度,该推定模型使用已知数据而预先构建,该已知数据包含与包含回收对象的铁的铁废料相关的信息即附带信息和与所述铁废料所包含的杂质元素的浓度相关的信息。
  • 根据累积零件更换数量和工作指标算出标准值,基于利用累积零件更换数量和用于算出标准值的工作指标按每个顾客类别算出的值与标准值的比率,算出负荷率,根据工作履历按每个机械推测未来的工作时间,根据维护履历和比率,按每个顾客类别算出零件的维护时机,根...
  • 异常数据受理部(110)接收异常数据。故障事例选定部(121)从故障事例数据库(191)选定与所述异常数据中包含的异常信息相关联的故障事例。故障条件取得部(122)从故障条件数据库(192)中取得与选定的故障事例相关联的故障条件。环境信息取...
  • 本申请实施例中提供了一种工业排产规划建模、生成方法、装置和计算机可读存储介质。其中,工业排产规划建模方法包括:存储预先获取的工业排产相关数据;基于预先获取到的工业排产相关元素信息以及工业排产相关人员的包括需求与对应的排产结果的对话信息,确定...
  • 用于模拟电力网行为的方法、系统和装置,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一些实例中,获得与电力网相关联的数据模型。数据模型存储静态数据和动态数据,所述静态数据和动态数据可以基于从与电力网的属性相关联的数据源获得的数据流而被连续地整合...
  • 优化装置(10)具备:解取得部,其取得原始问题的解,该原始问题的解是满足包含作为组合对象的多个对象元素在内的组合优化问题的约束的解;子问题生成部(12),其基于原始问题的解将多个对象元素划分为多个组,并且生成针对该多个组中的每个组设定的子问...
  • 公开了用于实现先进统计模型和机器学习算法以生成预测的系统和方法。该方法包括:接收来自一个或多个源的多个数据;处理多个数据以选择一个或多个相关变量;基于一个或多个相关变量以及先进统计模型和机器学习模型的组合来训练一个或多个预测模型;基于一种或...
  • 提供了一种用于预测视频的下一帧的计算机实现的方法。各方面包括获得具有帧序列的视频,获得被训练以执行下一帧预测的多个机器学习模型(MLM),以及将帧序列的子集输入到多个MLM中的每一个中。各方面还包括针对帧序列的子集计算多个MLM中的每一个的...
  • 具有模拟角色的人工智能(AI)机器人程序可以用于生成关于选项的反馈。例如,一种系统可以接收由选择者从一组选项中对选项的选取。该系统可以基于与选择者相关联的选择者简档来配置第一AI机器人程序以模拟该选择者。该系统还可以基于终端用户简档来配置第...
  • 计算机通过获取从第一物体检测装置所使用的第一物体检测模型输出的、表示输入图像(2)中的物体的区域的第一区域信息,获取上述物体的属性,使第一物体检测装置输出包含第二区域信息的输出数据,第二区域信息是关于具有满足被定义为触发的条件的上述属性的触...
  • 本公开的异常检测装置具备:数据取得部,其取得与工业机械的状态相关的数据;特征量生成部,其根据与状态相关的数据,生成表示工业机械的状态特征的特征量;特征量存储部,其存储特征量;特征模型存储部,其存储至少一个特征模型;推论计算部,其使用特征模型...
  • 提供了用于量子计算系统中的错误检测的系统和方法。在一个示例中,该方法包括获取多维量子错误检测图。该多维量子错误检测图表示一段时间内的一个或多个量子错误检测测量值。该方法包括至少部分地基于解码延迟和融合延迟来为该多维量子错误检测图确定划分方案...
  • 公开一种构建用于评估检索器(retrievers)的用户信息定制功能的数据集的系统、方法及程序。上述方法包括如下的步骤:从样本数据提取多个查询(Query)和与上述多个查询(Query)分别对应的目标(target);将第一提示词输入到AI...
  • ML验证和确认系统使用交叉验证、一致性检查和物理建模来验证ML模型。交叉验证包括将一组原始岩石文件分成训练子集和验证子集,并生成合成岩石文件以便在验证子集上进行验证。一致性检查包括使用ML模型的不同实现方式生成多个合成岩石文件,并比较它们的...
  • 用于分布式人工智能AI的过程、方法、架构、设备、系统、装置和计算机程序产品。一种第一装置:使用具有多个层的机器学习模型来迭代地处理按顺序组织的数据的多个部分直到所述机器学习模型的中间层,以获得对应中间数据;确定不处理所述按顺序组织的数据的后...
  • 本公开提供了一种用于机器学习模型的计算机实现的方法,包括:向机器学习模型提供一组输入;基于该组输入获得梯度;取回第一优化器状态和第二优化器状态;基于梯度更新第一优化器状态和第二优化器状态;以及以分别的方式压缩更新的第一优化器状态和第二优化器...
  • 所公开的构思涉及使用机器学习实现应用和应用引擎功能。一个示例方法包括获得表示播种的应用状态的种子图像,并使用图像编码器将种子图像映射到至少一个种子图像令牌。示例方法还包括将至少一个种子图像令牌作为提示输入到神经做梦模型,神经做梦模型已被训练...
  • 本公开的某些方面提供了用于改进的机器学习训练过程的技术和装置。访问用于神经网络的第一部分的输入数据,并且基于使用神经网络的第一部分处理输入数据来生成输出数据。在第一时间点处,将输出数据发送到第二计算系统以用于第二计算系统基于输出数据来更新神...
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