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  • 本发明公开了一种基于机器学习的型材拉弯变形预测方法,属于金属成形技术领域,本发明的方法包括S1:核心变量参数分析;S2:有限元仿真数据积累;S3:坐标系建立与转换;S4:标准化截面生成;S5:标注化型材构件弧长计算;S6:标准化虚拟型材构件...
  • 本申请公开了一种回转窑耐火材料寿命预测方法、装置、存储介质及计算机设备,该方法包括:基于物料平衡原则,确定回转窑对应的目标元素,其中,目标元素在回转窑对应的生产工艺中总量守恒,且在回转窑的耐火材料和入窑物料中均有可检测的含量;获取当前时间周...
  • 本发明涉及PCB材料技术领域,且公开了一种PCB材料阻抗Dk反推模型方法,包括以下步骤:采用TDR测试技术对PCB产品进行阻抗量测,在30%‑70%量测区间获取阻抗coupon的mean值,得到阻抗实际数据特征;采用切片制作技术在coupo...
  • 本发明公开了一种基于不确定性感知的水质预警方法,步骤如下:步骤1:获取水质参数数据的历史时序数据;步骤2:对时序数据进行预处理;步骤3:构建概率分布模型,结合历史时序数据获取水质指标的均值和方差;步骤4:获取标准化偏差以及趋势层面的标准化偏...
  • 本发明公开了基于图神经网络与Transformer的智能预测方法,涉及地球化学勘探技术领域,包括,获取空间观测数据集并进行数据预处理,所述空间观测数据集包含多个采样点,每个采样点均包括空间位置与金矿品位数据;基于空间位置通过K近邻算法构建K...
  • 本发明提供一种A²O工艺碳源智能投加计算方法,涉及污水处理技术领域。通过S1:实时采集A²O工艺系统的运行参数,S2:基于所述运行参数计算核心修正因子,S3:结合所述运行参数和核心修正因子,通过内回流比调控公式、好氧末端硝态氮浓度预测公式、...
  • 本申请公开了一种辅助识别急性A型主动脉夹层的方法、设备、介质,方法包括:步骤S1:获取基于气相色谱‑离子迁移谱GC‑IMS技术检测的血清样本中的挥发性有机物VOCs的检测数据;步骤S2:确定VOCs的种类,并进行统计分析,筛选出在急性A型主...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电解液酸锌比浓度调控方法,包括如下步骤:S1、采集电解液系统的运行数据,构建输入数据集;S2、将输入数据集输入至改进型SSDNet模型,并计算残差值;S3、识别残差值对应的变量类型与浓度响应区间;S4、构建动态...
  • 本发明公开了一种基于深度学习模型的二次供水余氯预测方法,涉及水质管理技术领域,包括以下步骤:对历史水力和水质参数进行数据采集,得到原始特征数据;根据原始特征数据进行特征序列生成,得到时序特征序列;根据时序特征序列进行非线性关系提取,得到余氯...
  • 本申请实施例提供了基于工业云平台的铸造原材料智能加料方法,应用于工业信息和数据处理技术领域,方法通过工业云平台接收订单生成成分要求,并调用规则库与历史数据形成初始加料方案;核心在于进行多炉次滚动优化,建立综合成本目标与多重约束,求解生成包括...
  • 本发明提供了一种基于多介质多环节的污染物溯源方法、系统、设备及介质,属于目标区域污染治理技术领域,其方法包括:对污染物监测数据进行预处理获得标准化数据集;所述污染物监测数据包括目标区域内多个环节和多种介质中的污染物的数据,所述标准化数据集包...
  • 本发明提供了一种火工品撞击感度试验方法及系统,所述方法包括以下步骤:对火工品进行撞击感度试验并获取试验数据;当试验次数达到预设的激活阈值且撞击感度试验已进入混合结果区后,执行核函数动态选择过程;使用选定的最优核函数训练高斯过程回归模型,获得...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的超高性能混凝土氯离子扩散系数预测方法。本发明通过对比多种机器学习算法,通过大量数据学习,并筛选评价指标,构建了一种适用于超高性能混凝土氯离子扩散系数的预测模型。本发明方法适用于不同配合比、环境条件下的氯离子扩散...
  • 本发明公开农药实验室数据智能管理与分析方法及系统。通过获取处理得到农药数据来源特征,并结合处理得到的检测农药器材数据以及农药实验室环境偏差特征,处理得到农药数据管理特征,标记相应的农药数据智能管理分析方法,利用农药数据管理特征和农药数据智能...
  • 本申请涉及一种气体的排放预测方法、装置、设备和存储介质。该预测方法包括:获取电池废水设备中预设单元的多维度数据;根据处理污染物的处理过程信息,对多维度数据进行分类,得到分类数据;使用分类数据对气体排放预测模型进行训练,得到目标气体排放预测模...
  • 本发明公开了一种基于LocalRNN增强的水质预测方法。首先对原始水质数据进行预处理,然后将预处理后的多维水质数据输入特征嵌入模块中,生成包含词元信息、位置信息和时间信息的高维特征表示;之后采用LocalRNN增强模块进行特征增强。将增强后...
  • 本发明涉及农业环境监测与农业面源污染防控技术领域,公开了基于多模型融合分析的稻区镉污染风险评估及预警方法,包括以下步骤:在红壤稻区内进行镉污染关联数据的采集以及预处理,用于构建红壤稻区的镉元素含量分布模型以及污染预测模型。根据污染预测模型的...
  • 本发明属于化合物筛选技术领域,提供了一种有机磷酸酯类化合物的质谱阳性信号快速筛查方法,该方法利用OPEs化合物与非OPEs化合物进行二进制编码建立质谱数据库,使用质谱数据库中的数据集对机器学习模型进行训练,训练完成后将机器学习模型用于待测质...
  • 本发明涉及饮品配方AI技术领域,公开了一种基于人工智能的饮品配方自动化生成方法。方法包括采集覆盆子、桑葚、枸杞、石榴、紫葡萄五种原浆的风味特征数据,以及包含基础营养素、植物化合物及其衍生化合物协同作用的健康成分数据,建立结构化原料数据库。通...
  • 本发明提供一种基于机器学习的培养基配方设计方法、装置、设备及介质,该基于机器学习的培养基配方设计方法,包括:获取培养基组分参数空间,在所述培养基组分参数空间中进行采样,得到多组培养基候选配方;基于至少一个培养质量预测模型,预测各组所述培养基...
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