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  • 本申请提供基于多参数超声的唾液腺肿瘤良恶性预测方法及系统,包括:获取临床实证的术前预测唾液腺肿瘤的历史超声参数数据,对其进行评估,确定目标超声参数数据;根据目标超声参数数据,构建不同的初期唾液腺肿瘤良恶性预测模型;并对其进行预测性能比较,以...
  • 本发明公开了基于多维度多模态数据融合的疾病监测方法及系统。所述方法包括:收集医学影像、用户症状和病史文本、生理信号及环境数据;将这些数据进行规范化、结构化处理并转化为特征向量;通过跨模态专家路由网络对拼接后的特征向量动态选择医学专家子模型计...
  • 本发明涉及医疗诊断技术领域,具体为基于云平台的远程诊疗支持系统,系统包括诊疗接入模块、交互密度监测模块、节点资源评估模块、中继路径匹配模块和服务节点切换模块。本发明中,通过采集终端性能与图像参数,实现能力与诊疗要求的精准匹配,服务节点筛选结...
  • 本发明公开了一种基于5G和AICDE的重症监护流程管理方法及系统,涉及医疗数据监测技术领域,方法包括:获取视觉传感数据和人员生理数据,人员生理数据包括接触式生理数据和非接触式生理数据;根据视觉传感数据,识别人员身体活动信息;对人员生理数据和...
  • 提供了用于磁共振成像(MRI)系统的图形用户界面(GUI)的系统和方法。在一个示例中,一种系统包括:显示设备(420);一个或多个处理器(404);和存储器(406),该存储器存储指令,这些指令能够由该一个或多个处理器执行以:确定(906)...
  • 本发明公开了一种用于腕式设备的信号优化与校准方法及系统,涉及信号数据处理技术领域。该方法包括以下步骤:在初始佩戴状态下,基于腕式设备传感器测得的状态校准参数评估得到状态校准评估结果,基于状态校准评估结果和实时信号参数动态调节腕式设备传感器中...
  • 一种用于确定婴儿护理站的状态的系统包括通过其捕获第一图像的图像传感器、计算机处理器和存储器设备。该存储器设备包括能够由该计算机处理器执行以进行以下操作的指令:基于该第一图像来确定:在该第一图像中捕获的第一特征的第一预先确定点与捕获的第二特征...
  • 公开了用于在应用上的参考图像中标记患者身上监测设备的解剖位置的系统和方法。当这些监测设备被错放时,例如在标记的解剖位置之外的位置,该应用将来自这些监测设备的数据从临床决策支持系统的分析中排除。
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的放疗设备全生命周期维护预测与优化方法,涉及医疗器械运维技术领域。包括有:S1:根据放疗设备的历史运行数据,构建数据驱动模型,并将所述数据驱动模型集成至三维几何模型中;S2:将放疗设备的运行状态数据输入至放疗设备...
  • 本发明公开一种面向病区的智能物资定位与追踪方法及系统。通过病区平面图生成直视/遮挡先验,结合UWB ToF/TDoA与CIR采集,基于CIR特征的SVM/1D‑CNN判别NLOS并动态降权;采用滑动窗口因子图融合UWB与IMU,并在门框处引...
  • 本发明涉及一种医疗设备质量安全评价预警方法和系统,包括以下步骤:S1、基于层次分析法构建目标层、一级指标层和二级指标层,并计算一级指标权重系数和二级指标权重系数;S2、获取二级指标原始分值及部分一级指标原始分值;S3、根据二级指标原始分值及...
  • 本发明涉及医疗器械智能诊断技术领域,具体地说,涉及一种医疗器械五源特性的嵌入式自检与远程诊断系统,其包括数据采集单元采集五源信号,经归一化处理、加权融合并截取信号序列片段;嵌入式自检单元提取多源时域特征,与故障模式库快速匹配,再通过量化的随...
  • 提供了用于治疗状态的恢复的技术。该技术可涉及在控制器设备处接收对与第一医疗设备一起使用的治疗状态要被转移到第二医疗设备的指示。该技术还可涉及在该控制器设备处从云设备接收指示与该第一医疗设备一起使用的该治疗状态的信息。该技术还可涉及从该控制器...
  • 本发明属于智慧医疗管理的技术领域,具体涉及一种基于深度学习的医院感染AI智能预警与数据管理方法及系统,所述方法包括采集患者多源医疗数据,构建结构化输入特征,训练感染风险预测模型,并对患者感染风险进行实时推理、空间比对与风险路径分析;所述系统...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的运维知识库分析系统及方法,应用于医院信息系统和医疗设备的统一运维管理。系统采集运行日志、监控指标、告警事件以及工单、维修记录等运维数据,以设备标识和技术触发时间构建分钟级时间窗口,将多源异构数据归并为运维子事件...
  • 本发明公开了一种带防伪及温控系统的灸疗仪,提供了一种高效安全的电子标签防伪认证方法,包括密文数据生成工具内使用的加密算法和应用在灸疗仪上的解密算法,防伪认证方法形成异或加密、多重校验和防重放攻击的重防御机制,并结合认证即失效的逻辑破坏与逻辑...
  • 本发明公开了一种多源科研数据协同的医院绩效评价系统,包括:多源数据采集模块,用于从医院内部信息系统及外部科研数据库中采集科研绩效原始数据;数据协同处理模块,连接至所述多源数据采集模块,用于对所述科研绩效原始数据进行清洗、集成与标准化,生成高...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的柔性运维预警装置,包括多源数据采集模块、数据预处理与融合模块、AI 状态识别模块、风险推理与知识图谱模块、柔性策略引擎模块及预警输出模块。装置通过采集设备运行指标、日志行为、安全事件和环境参数,实现多源数据的清...
  • 本发明公开了一种检验科库存管理优化方法,具体涉及库存管理技术领域;是通过采集检验科试剂库存的实时需求数据与试剂开封后的效能衰减监测数据,分别建立试剂库存动态需求波动分析模型与试剂效能非线性衰减预测模型,输出动态需求波动分析数据与效能非线性衰...
  • 本发明提供了一种基于人工智能的智能检伤分类方法及系统,涉及智能检伤技术领域,其中方法包括以下步骤:获取伤员的多模态伤情数据以及位置数据;构建伤情严重度初筛模型,并将所述多模态伤情数据输入至所述伤情严重度初筛模型进行处理,得到对应的初始严重度...
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