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  • 本发明属于数据监测技术领域,本发明公开了一种血液透析机在线监测数据实时采集系统;所述系统包括:排班管理模块、电子病历管理模块、实时监测与数据采集模块、数据追溯模块和智能管理模块;排班管理模块作为治疗全流程的起点,实现医疗资源的智能匹配与动态...
  • 本发明公开了一种基于SPECT/CT多模态影像融合技术的处理和分析系统及方法,属于影像处理分析技术领域,通过精准获取术后不同时间节点,如24小时内、1个月、3个月、6个月的粒子实际分布与剂量场分布,定量分析粒子移位规律及对靶区核心剂量参数的...
  • 本发明属于生理电信号技术领域,具体涉及一种基于颅内脑电信号调整训练范式的康复系统。利用第一评估模块在执行训练任务前评估范式的熟练度,可以初步建立患者心理自信,排除运动想象不准确导致的康复训练效果差的情况,减少患者心理负担;利用第二评估模块在...
  • 本发明涉及康复医学与智能康复工程技术领域,公开了一种基于组织形态与电生理信号双反馈的自适应等速康复训练方法。该方法通过高分辨率超声与表面肌电同步采集肌群组织形态与电生理信号,经多模态时序对齐构建肌肉结构‑功能联合表征;利用自适应阻抗调节模型...
  • 本发明提出了一种下肢康复外骨骼按需助力控制方法及系统,属于康复机器人及外骨骼控制技术领域,包括:采用拉格朗日方法建立动力学模型,并构成人机耦合模型;设计动量观测器,对患者下肢关节力矩估计;将估计的患者下肢关节力矩与期望关节力矩作差,得到下肢...
  • 本发明公开了一种基于行为特征识别的肌骨冲击波治疗路径自适应优化方法,属于医疗技术领域。本发明搭建行为特征数据采集体系并提取与肌骨病变治疗相关的核心行为特征,对冲击波治疗的路径参数进行动态调整与优化,生成符合治疗对象个体适配性的精准目标治疗路...
  • 本发明公开了一种基于运动和穴位按摩的慢性阻塞性肺病患者康复方法。方法包括:通过样本量计算招募患者并随机分为对照组和实验组;对实验组进行为期8周的干预,干预内容包括住院期间的评估、信任建立、标准化教学,以及出院后持续监督的“弹力带+穴位按摩肺...
  • 本申请涉及信息技术领域,具体涉及一种骨折康复定量辅助训练方法及系统。所述方法包括步骤:根据骨折信息生成初始的康复训练计划,所述康复训练计划包括重量、步数和时长;周期性接收康复训练鞋采集的康复训练数据,所述康复训练数据包括训练时的腿部抖动数据...
  • 本申请涉及一种基于迷走神经刺激及呼吸心率反馈的呼吸睡眠训练系统。所述系统的各个模块执行功能包括:根据呼吸、心率的生理指标和睡眠深度数据库建立心率‑呼吸‑睡眠深度的关联模型;通过传感器设备实时采集用户的心率数据和呼吸数据;基于所述心率数据和呼...
  • 本发明涉及医疗器械与增强现实技术领域,公开了一种结合增强现实的膝关节康复训练系统。该系统包括用户动作标识解析模块、训练场景上下文组织模块、训练效果评分组浓缩模块、康复演变模式提取模块、即时场景对齐模块和增强现实引导构建模块。系统通过识别用户...
  • 本发明公开基于多模态反馈的骨质疏松老人防跌倒VR训练系统及方法,涉及VR虚拟现实技术领域。本发明包含安全型VR训练场景库、多模态生物力学与认知状态实时监测网络、沉浸式多模态实时反馈机制及基于用户表现的自适应难度调节模块。安全型VR训练场景库...
  • 本申请涉及一种基于电视盒子进行康复训练评分的方法及装置,该方法包括以下步骤:通过电视盒子自带摄像头获取用户康复训练动作视频流,以自带蓝牙模块连接用户佩戴的至少一种无线传感器并接收其生理和运动数据流,未连传感器时仅用摄像头;对视频流做关键点检...
  • 本发明涉及康复路径技术领域,具体为一种骨科康复路径规划方法及系统,包括以下步骤:基于患者活动记录,根据患者的作息时间,分析患者的日常活动模式,计算多种药物的服用时间,设定提醒时间并监测患者的服药行为,评估患者的服药遵从性,生成患者服药管理信...
  • 本公开实施例提供一种动作质量评估方法及装置、存储介质及电子设备,所述动作质量评估方法包括:获取在用户的健身过程中采集到的运动数据。然后,根据所述运动数据,确定所述用户的至少一个动作评价指标的数值。最后,根据所述至少一个动作评价指标的数值,确...
  • 本申请适用于康复训练技术领域,提供了一种吞咽康复训练方法、装置、设备及存储介质,包括:响应于用户选择的吞咽康复训练游戏开始操作,获取与吞咽康复训练游戏对应的吞咽康复训练流程,其中,吞咽康复训练流程包括至少一个训练动作,以及与至少一个训练动作...
  • 本发明涉及输液泵系统和所属的运行方法。用于运行输液泵系统(6)的方法,所述输液泵系统具有分派给联合体的多个输液泵(2),其中相应的输液泵(2)具有用于输入与治疗相关的患者数据和/或系统数据的输入单元(10)以及用于与所述联合体的其他输液泵(...
  • 本发明公开了一种面向药物‑诊断交叉校验的交互式安全用药建议方法及系统,属于医疗人工智能与临床决策支持(CDSS)技术领域。该方法通过在电子病历(EMR)书写界面植入智能探针,实时感知患者的结构化诊断、非结构化文本(如主诉)及过往用药史等全维...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,具体涉及一种基于层次感知图神经网络的强化学习药物推荐方法,该方法包括:将患者信息和药物信息建模到知识图谱中,并在双曲空间中编码这些信息的同时获取其潜在的层次结构信息;采用基于逆方差强化学习的方法不断对药物推荐...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的肿瘤用药咨询方法、设备及介质,涉及智能医疗决策技术领域,包括,根据强化知识图谱中的量化关联指标,使用表观遗传引擎筛选出高置信度药物关联列表,并通过药物再定位引擎筛选出高潜力候选药物列表,通过交叉验证后,生成分...
  • 本申请公开了一种基于双图谱和大模型的病理报告生成方法、装置及系统,属于大模型领域。在获取医生的输入文本后,采用大模型对所述输入文本进行语义解析与实体识别,获得关键字段;分别在解剖结构本体建模图谱和诊疗指南图谱中获取与所述关键数据相关的关键节...
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