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  • 本发明公开一种测试时间自适应的小样本增量动作识别方法及装置,涉及视频动作识别技术领域。本发明以“基类学习—新类适应”的双阶段结构为核心:在基类阶段,模型通过充足样本学习通用的时空特征,并引入多头自注意力机制提升泛化能力;在新类阶段,利用层级...
  • 本发明属于建筑施工安全控制技术领域,具体公开了一种基于机器学习的建筑施工现场危险行为识别方法与系统,该方法包括,获取施工现场单视角连续视频流并分割为时序视频帧序列,通过空间特征编码器提取初始空间特征序列;再经预训练的虚拟视角投影与特征补偿模...
  • 本发明涉及动作识别技术领域,尤其涉及面向竞技体育的骨骼轨迹深度学习补偿方法及系统,包括数据预处理模块、数据完整度评估模块、核心补偿网络、生物力学合理性优化模块、个性化习惯编码器和高级补偿通路;相对于现有技术通常采用单一的轨迹补偿模型,难以有...
  • 本发明公开了一种基于影像信息的电力作业现场人物交互行为识别方法及系统,属于电力作业技术领域。本发明方法,包括:针对电力作业现场,采集图像信息,对采集的图像信息使用目标检测网络进行检测,输出关键信息;基于人体姿态估计网络,根据所述关键信息,进...
  • 可以提供一种对象增强动作识别的计算机实施的方法和一种对象增强动作识别系统,该方法包括处理一个或多个初始图像块令牌以提取一个或多个人类令牌和一个或多个物体令牌;将所提取的一个或多个人类令牌和所提取的一个或多个物体令牌以及一个或多个初始图像块令...
  • 障碍检测方法包括检测操作者对机器的接近。监测该接近以基于一组步态传感器的输出来确定操作者的一组步态参数。将一组步态参数提供给长短期记忆(LSTM)循环神经网络,该LSTM循环神经网络通过对一组步态参数进行回归来确定步态评分。将步态评分与障碍...
  • 本发明属于计算机视觉与荷斯坦奶牛行为识别领域,涉及一种基于CAMILLA‑YOLOv8n算法进行荷斯坦奶牛行为识别方法。该方法通过改进YOLOv8n模型,识别荷斯坦奶牛的进食、站立、躺卧、舔舐、发情、打架等行为及牛床空状态。使用数据增强、旋...
  • 本发明公开了一种校园冲突检测系统,涉及模式识别技术领域;一种校园冲突检测系统,包括智能手表,所述智能手表的正面左侧靠近顶部的位置固定安装有摄像头,所述智能手表上设置有麦克风,所述智能手表的顶部以及底部均固定安装有表带固定架,所述智能手表的右...
  • 本发明公开了一种融合行为规律与深度学习的行为预测方法,包括:获取内嵌人体平面坐标位置信息的行为视频,并进行预处理得到视频帧;结合长短期记忆神经网络与卷积神经网络对视频帧进行人体外观与关键点特征编码;使用长短期记忆神经网络对行为视频帧进行周边...
  • 本发明实施例提供了一种手势识别方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取包含手势动作的帧图像,并基于所述帧图像生成包括空间位置编码和时间位置编码的手势骨架序列;所述空间位置编码用于表征手势骨架中各个关节的位置,所述时间位置编码用于表征...
  • 本申请提供一种应用于缝纫机的计件方法,包括:在位置传感器检测到缝制物移动时,确定缝制物的移动距离;若缝制物的移动距离满足移动距离阈值,获取图像传感器记录的在缝制物移动后设定时间内的用户手部动作图像,解析用户手部动作图像并得到手部动作序列;若...
  • 本申请实施例公开了一种手势识别方法、装置以及智能终端。该方法包括:在获取用户的手部图像数据后,基于手部图像数据和手势识别模型,得到参考指令和参考指令对应的置信度,获取用户的头部动作,基于头部动作、置信度和参考指令,得到第一目标指令并开始执行...
  • 本发明公开了一种基于事件相机的眼动追踪方法,属于眼动追踪技术领域。方法包括利用事件相机采集待进行眼动追踪的人眼的眼动事件流数据,对眼动事件流数据中的事件进行事件帧重建,得到多张三通道帧图像;将各三通道帧图像输入至训练好的普尔钦斑检测模型中,...
  • 本实施方式所涉及的系统的目的在于,提升老年人日常生活的安全性与便利性。本实施方式所涉及的系统具备识别部、解析部、提供部、检测部及通知部。识别部解析瞳孔的运动,识别老年人正在注视的物体。解析部解析由识别部识别的信息,生成语音引导。提供部提供由...
  • 本发明公开了基于分层监督的跨模态凝视目标估计方法、系统及介质,涉及计算机视觉技术领域,对所获取RGB图像中的目标人物添加人脸框坐标标注后输入到凝视目标模型中,据以生成对应的凝视目标估计热图;凝视目标模型的训练过程如下:构建训练集并进行特征提...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及基于事件相机的超低光照环境动态人脸识别方法,包括:在超低光照环境下的动态人脸识别过程中,获取事件累积图时序序列,分割出每张事件累积图中的脸部区域,获取每张事件累积图的脸部细节特征显著因子与脸部受噪声干扰因...
  • 本申请公开了一种情绪识别方法、装置、设备及存储介质。本申请基于预设图像分割模型对用户的部分面部图像进行图像分割,获得当前帧的完整面部轮廓分割图,其中,部分面部图像为用户佩戴穿戴式设备后遮挡部分面部形成的图像;基于当前帧的完整面部轮廓分割图以...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于面部关键点识别的微表情分析方法,该方法包括:通过高精度人脸检测模型定位面部区域;利用轻量化关键点提取网络获取面部关键点序列;基于时序关键点动态变化构建微表情特征向量;结合注意力机制与多层感知机对微表...
  • 本发明公开基于特征解纠缠和自蒸馏的人脸表情识别方法,包括以下步骤:步骤S1:将输入人脸图像通过主干网络提取初始特征图;步骤S2:基于所述初始特征图,生成权重图,并利用该权重图将所述初始特征图分解为表情相关特征与表情无关特征;步骤S3:从所述...
  • 本发明公开了一种动态面部表情识别方法、装置、介质和设备,涉及人工智能与计算机视觉技术领域。本发明在多层的视频特征和音频特征提取的过程中,引入基于帧对齐的特征融合重组,实现了视频和音频跨模态的时间一致性,从而在特征提取阶段捕捉到更细粒度的动态...
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