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  • 本发明公开了一种基于多级风险的自适应决策路径规划方法及系统,其方法包括:应用灰色聚类算法与长短期记忆网络耦合的预警模型,对目标对象的失能风险进行动态评估和分级预警;基于风险评估结果和失能防控知识库,通过求解一个综合了预期有效性、可执行性和负...
  • 本申请公开了一种慢性肺疾病再入院风险评估模型的构建方法及系统,涉及医学信息处理技术领域,通过获取目标患者的临床数据记录;提取其历史纵向数据集合;将临床参数字段转换为特征向量;分别通过静态风险因子计算模块和动态风险因子生成模块,基于先验医学知...
  • 本发明公开了对比剂渗漏风险与渗漏后延迟吸收风险的预测方法,包括:获取患者的临床特征数据,包括患者层面特征、对比剂应用特征、护理操作特征和渗漏后特征;对临床特征数据进行预处理,包括对多分类变量进行独热编码,并对所有特征数据进行标准化;将预处理...
  • 本申请属医疗围手术期监护技术领域,具体是结直肠癌患者围术期,识别肠功能障碍风险的AI模型训练和评估方法。用于获得训练后AI模型或AI模型特征数据集;收集患者病历数据;获取结直肠患者围术期肠功能障碍阳性或阴性数据;计算肠道炎症应激指数IISi...
  • 本发明提供一种肾细胞癌患者肾部分切除术后早期肾功能下降风险的预测方法和模型。方法通过术前诺模图或术前‑术中联合诺模图预测模型获取患者临床参数,分配各参数风险积分并计算总积分,确定术后早期肾功能下降预测概率并可视化输出。术前诺模图预测模型参数...
  • 本发明涉及健康风险评估技术领域,具体涉及脐部分泌物与超声联合的新生儿脐炎感染风险预警方法,该方法包括:获取待检测新生儿的脐部分泌物对应的目标显色反应图像,并获取待检测新生儿的脐部对应的横断面影像、矢状面影像和冠状面影像;基于目标显色反应图像...
  • 本发明公开了基于MMSE预测模型的认知功能筛查系统与方法,涉及数据分析技术领域,该方法包括:采集体检指标数据,剔除缺失记录,采用多重插补法插补,获得多套完整数据集;构建连续预测模型,获得MMSE连续预测值,生成敏感性分析报告;构建第一阶段分...
  • 本发明涉及医疗健康技术领域,尤其涉及一种用于预测透析中低血压风险的方法及系统,该系统包括:数据采集模块,用于获取透析设备运行参数以及患者体征参数;双向耦合建模模块,用于基于透析设备运行参数和患者体征参数构建患者与透析设备之间的双向耦合模型;...
  • 本申请涉及医疗人工智能及信号处理技术领域,提供了一种基于多通道脉象与AI的心血管风险预警方法及相关设备。通过智能传感器采集用户多个动脉区域的脉象数据;对其进行标准化处理生成脉象时序矩阵,构建基于时空注意力的卷积神经网络,通过卷积神经网络从脉...
  • 本发明公开了基于多模态行为数据的心理状态动态评估与预警系统,属于医疗保健信息学领域,系统包括多模态行为数据层次编码模块、时序因果图谱构建与推理模块、双阶段自适应预警决策模块和情境感知干预策略生成模块,通过双层编码机制提取跨模态关联模式,构建...
  • 本发明涉及医疗健康技术领域,且公开了融合客观指标与功能状态的安宁疗护预后预测系统,包括:数据采集与预处理模块、预后变量筛选与风险分层模块、预测模型构建模块、模型评估模块、报告生成与输出模块。通过融合客观生物标志物与功能状态的多维度变量筛选及...
  • 本发明公开了一种用于提升口腔癌患者家庭复原力的数字化管理方法,涉及医疗健康管理与数字化干预技术领域。本发明构建单维度得分、动态权重、综合指数和干预增益四阶数学公式模型,量化家庭复原力的影响因素与干预效果;本发明通过动态权重调整公式识别不同治...
  • 本发明提供一种基于多尺度注意力特征增强的血流感染风险预测装置,包括:存储器及风险预警装置。存储器存储用户生理指标数据与计算机程序,处理器读取数据并运行程序实现风险预测,预警装置依预测结果执行分级预警。预测流程含数据预处理(扩充生理指标特征维...
  • 本发明公开了一种基于深度学习影像特征的多发性骨髓瘤预后预测方法,包括:获取多发性骨髓瘤患者的全身PET影像数据;对所述全身PET影像数据进行预处理;将预处理后的PET影像数据输入至预训练好的ER预测模型,获取ER相关的深度学习特征DLS;基...
  • 本发明公开了基于多源异构数据融合的青少年心理亚健康智能预警系统,包括:数据采集层:通过校园卡、可穿戴设备、社交媒体及问卷多源渠道采集青少年行为、生理、社交三维数据,经清洗、去噪、标准化构建原始数据池;数据融合层:采用加权平均与卡尔曼滤波整合...
  • 本发明公开了一种基于耦合网络的多模态协同表征的脑疾病预测方法及装置。方法包括获取待测对象的功能连接图和结构连接图;将高斯噪声和粗融合图均输入训练好的扩散模型,以获取所述扩散模型输出的待测对象的高阶耦合脑网络;基于待测对象的功能连接图和结构连...
  • 本发明公开了一种基于掩蔽感知的乳腺X光智能筛查与风险分层系统,针对现有AI模型忽视“掩蔽效应”导致高风险癌症漏诊的问题,提出融合CNN与Swin Transformer的双流神经网络,结合区域感知注意力机制,同步提取局部病灶与全局结构特征。...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的老年人健康风险评估方法,包括如下步骤:采集目标老年人的多源健康原始数据并预处理;构建特征集合,生成多模态特征向量;对改进MTGP模型进行参数训练,得到训练后的改进MTGP模型;生成在线评估特征向量并输入至训练后...
  • 本申请公开了一种基于SHAP‑随机森林的并发症预测方法及系统,涉及医疗数据挖掘技术领域。该方法获取术前CT影像和穿刺路径规划数据,计算风险因素;对风险因素执行数值标准化、非线性变换及交互特征生成,得到特征向量,计算特征向量中特征值的互信息得...
  • 本发明涉及一种基于自然语言处理和语音识别技术的中医体质智能辨识系统,通过集成声音采集、语音识别、自然语言处理、体质辨识等模块,从患者语音信息和问卷答案中提取关键特征,结合中医体质理论模型判断体质类别。系统含用户交互界面供患者填写问卷和查看结...
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