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  • 本发明公开了一种基于多模态视觉大模型自动校准基础视觉模型识别结果的方法及系统,属于视觉AI识别技术领域。本发明旨在解决现有技术中,因跨模态特征对齐缺失和提示词静态配置导致的边缘监控在复杂场景下误报率高的问题。本方法采用“边缘‑平台”双模架构...
  • 本申请属于异常行为识别技术领域,尤其涉及一种打架事件检测方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法包括:获取目标关键帧;其中,所述目标关键帧为待检测视频的任意一个关键帧;对所述目标关键帧进行人体检测,得到所述目标关键帧的人体检测结果...
  • 本发明涉及一种山火识别及定位方法,特别是一种低精度云台的可见光山火识别及定位方法,包括数据的采集以及预处理:构建山火数据集;经网络模型构建:模型训练与优化:模型验证与应用。以深度学习理论作为基础,结合神经网络的强大特征提取和非线性拟合能力对...
  • 本发明公开了一种排队过长检测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取待监控场景的监控画面,并确定监控画面中的排队方向线;确定沿着排队方向线的n个排队子区域,并将n个排队子区域的连通区域作为排队区域;其中,每个排队子区域被排队方向线...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体而言,涉及一种基于机器视觉的油料搅拌均匀度控制方法。所述方法适用于桶式搅拌装置,本发明所述的基于机器视觉的油料搅拌均匀度控制方法,通过初期以较长间隔拍摄并监测黄白色颗粒数量变化,在数量稳定后触发第一均匀度检测...
  • 本公开实施例提供一种扩展现实场景构建方法、装置及电子设备,该方法包括:对环境图像数据进行语义识别,根据语义识别结果确定第一地面高度获取结果,其中,所述环境图像数据包括彩色图像数据和深度数据;根据所述环境图像数据获取多个特征点,根据所述多个特...
  • 本申请涉及一种基于BSTCNet的羽毛球击球类型分类方法,它包括如下步骤:构建羽毛球击球类型数据集,并划分出训练集和测试集;构建BSTCNet网络模型,经运算后输出不同尺度特征信息对应的分类结果及其置信度;对BSTCNet网络模型进行训练,...
  • 本申请提供了一种高速公路场景视频分段方法、装置及电子设备,该方法通过获取高速公路场景的监控视频数据,对监控视频数据进行预处理,得到预处理视频数据,并提取预处理视频数据中的多维特征数据,将多维特征数据进行特征融合,得到融合距离,根据融合距离与...
  • 本申请涉及无人机领域,具体涉及一种无人机视频识别方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中,方法包括:对目标航拍视频进行视频帧采样,得到视频帧集合;根据所述视频帧集合获取所述目标航拍视频对应的时空特征,全局场景特征和局部目标特征;融合所...
  • 本申请涉及视频分析与处理技术领域,可应用于科技金融/数字医疗领域,公开了一种基于跨模态注意力的关键帧特征提取方法及相关设备。该方法包括:对输入视频进行多模态数据分解,得到视频帧序列、音频信号及运动光流序列;采用多模态编码器分别提取视觉、音频...
  • 本发明提供了一种应用于人行闸机的低视角鸟瞰图感知方法及系统,该方法包括:获取多个低视角下的场景图像;对场景图像进行特征提取,获得2D特征图;对2D特征图进行几何结构处理,获得具有3D几何结构信息的BEV特征图;对2D特征图进行上下文信息处理...
  • 本申请提供了一种基于纹理、光流与深度特征交叉融合的生成视频检测方法,包括步骤:获取原始视频,对原始视频进行均匀帧抽样、图像归一化与增强;将原始视频输入全局光流运动分支,特征提取、全局相关性计算、光流回归和高维编码得到光流特征;将原始视频输入...
  • 本公开提供了基于人工智能的视频识别方法、模型训练方法、装置、智能体、电子设备、存储介质以及智能体,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域。具体实现方案为:基于表征待识别视频类别的第一类别结果,进行检索,得到检索...
  • 本申请公开了基于视觉语言模型的问题推理方法、装置、设备及介质,涉及人工智能领域,包括:利用预设Web框架构建目标接口,利用所述目标接口获取目标用户端发送的包含视觉信息的用户问题;提取所述视觉信息中目标视频的视频帧,确定所述视频帧的视频特征,...
  • 本发明提供一种多模态融合的智能视频监控分析方法及系统, 通过同步处理视频流和多通道音频流,识别音频事件并生成概率向量,利用可更新的映射关系,为视觉候选区域生成初始空间关注度,结合音频频谱时域变化与视频光流计算互相关矩阵,通过Hadamard...
  • 本申请提供了一种用于金融网点的风险控制方法,可以应用于人工智能、物联网和金融科技技术领域。本申请的风险控制方法包括:获取金融网点的实时视频;利用目标检测模型检测所述实时视频中的异常物品,并输出检测结果,所述检测结果包括所述异常物品所属的目标...
  • 本发明涉及视频检测技术领域,具体涉及一种基于人工智能的视频数据规范性审查方法及系统,方法包括:采集现场图像/视频并按规范类别标注;构建含CSPDarknet(C3k2、SPPF、C2PSA)、FPN‑PAN颈部与深度可分离多尺度检测头的SC...
  • 本发明提供一种基于视频监控的接触网故障识别方法,涉及电气化铁路供电安全监测技术领域,解决了接触网故障检测周期长和故障发生后查找原因费时费力的问题。方法包括:对包括有视频监控设备信息、视频图像异常识别算法信息和铁路线路信息的多维数据库进行参数...
  • 本发明涉及计算机视觉与视频处理技术领域,具体涉及一种基于循环生成对抗网络的视频运动放大方法,包括:将参考帧和查询帧以及运动放大因子输入训练好的视频运动放大模型中进行运动放大;训练时:通过运动放大模块构建生成放大帧;通过运动缩小模块构建生成参...
  • 本公开涉及利用显著帧检测的重复计数。描述了确定用户运动的特性。本技术包括:捕获执行运动的用户的一系列帧,以及基于这些帧的特征,针对一组候选动作中的每个候选动作确定进度预测分数和显著性分数。该进度预测分数和该显著性分数是基于当前帧和一个或多个...
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