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  • 本申请公开一种排土场边坡的智能监测方法、系统及相关装置,涉及区域监测领域,包括:通过卫星雷达获取观测周期内边坡的多个卫星图像,划分为测量对;提取目标测量对的像素相位差数据,并转换为初始形变数据;去除初始形变数据的形变干扰数据,并调整相位值,...
  • 基于SAM边界约束与语义感知网络耕地提取方法及装置,能够实现耕地区域的精准预测。方法包括:(1)构建两个遥感耕地数据集;(2)搭建一种结合语义感知分支SAB与边界约束SAM分支BCB的双分支协同SAM‑SANet模型,两分支共享输入,采用多...
  • 本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,包括:获取建筑物的第一矢量数据;第一矢量数据包括建筑物的高度数据;基于第一矢量数据获取建筑物对应的卫星遥感影像参数信息;根据卫星遥感影像参数信息和高度数据确定建筑物对应的平...
  • 本发明公开了一种基于光谱遥感的矿物异常识别方法及系统,涉及矿物异常识别技术领域,方法包括以下步骤:获取目标区域的高光谱遥感影像数据;对高光谱遥感影像数据进行大气校正和几何校正,得到地表反射率数据,并提取光谱反射率曲线;将光谱反射率曲线进行弱...
  • 本发明公开了基于时序遥感影像的耕地作物类型精细化识别方法,涉及耕地作物类型识别技术领域。获取待识别区域全生长周期的时序遥感影像与地质环境监测数据,并构建多模态异构输入张量;通过正交解耦卷积编码网络的双流通道,分离提取作物生物量特征分量与地质...
  • 本发明涉及卫星遥感影像处理领域,具体涉及基于OpenPCS和深度学习的农作物识别方法及系统;获取多时相遥感影像样本;对多时相遥感影像样本进行预处理,将处理后的样本数据结构输入至Transformer模型中进行特征提取,得到高维特征向量;基于...
  • 本发明公开了一种基于RFTZN神经动力学模型的遥感图像目标检测方法,属于遥感图像目标检测技术领域,包括:基于待检测遥感图像及检测目标特征,将遥感图像的目标检测任务构建为CEM优化问题,并将其转化为等价的线性矩阵方程;构建RFTZN神经动力学...
  • 本申请涉及数据处理领域,其具体公开了基于多传感器融合的山地环境感知系统及方法,其通过实时数据质量评估模块不仅独立分析各传感器的内部数据特征以评估其固有质量,而且引入跨模态非一致性度量,通过比对不同传感器对同一场景的几何结构理解,来判断数据之...
  • 本申请公开了一种基于时空多模态深度学习的植被分类方法,涉及图像处理技术领域,其中方法包括:获取待分类区域的多时相的光学影像、雷达影像和数字高程模型数据,形成多模态数据;提取光谱特征、微波特征、地形特征和纹理特征,形成融合特征;计算图节点特征...
  • 本发明公开了一种基于多通道三维探地雷达的道路病害实时识别方法,涉及道路病害识别技术领域,包括:S1、通过三维探地雷达对待检测道路进行扫描,并从三维探地雷达的多个通道中,选择若干通道进行数据提取;S2、对提取的通道影像数据进行特征融合,获得第...
  • 本申请提供一种多模态信息同步和模型参数优化的遥感影像解译方法,方法包括:基于Transformer基准网络构建多模态融合模型,其中,所述多模态融合模型的初始权重值根据可训练层的输入连接数和输出连接数计算得到;获取原始遥感影像数据并处理成N种...
  • 本申请公开了一种基于增量学习的籽粒高光谱图像分类方法,属于图像分类领域,方法步骤如下:S1 : 实验数据集构建:选取若干类旧类别水稻籽粒和若干类新类别水稻籽粒,每类采集固定个样本,划分历史训练集、历史测试集、新类别训练集和新类别测试集,将高...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的建筑构造缺陷检测系统,本发明涉及建筑质量检测与机器视觉技术领域,包括图像采集模块、图像处理模块、特征分析模块和决策输出模块;所述图像采集模块包括可见光摄像单元和深度热像采集单元,所述可见光摄像单元用于获取建筑构...
  • 本发明提供一种基于DCA的复杂环境下无花果检测方法,可在主干网络中引入增强型双分支注意力模块,实现通道与空间关键特征的协同强化;在颈部设计多分支动态卷积模块,用于提升多尺度特征的自适应对齐能力与小目标表达能力;结合三尺度检测头形成全层次高质...
  • 本发明属于遥感图像数据处理技术领域,具体涉及一种基于小批量K均值的影像分类方法、系统、设备及介质。本发明通过PyQt5框架构建可视化界面,并采用QThread多线程架构进行后台繁重的计算;作为本发明的底座基础,通过可视化界面选择影像文件,通...
  • 本发明涉及一种基于改进黏菌算法的土壤肥力反演方法及系统,方法包括:采集目标区域的高光谱遥感影像,通过SVM得到只包含土壤像素的遥感影像;进行光谱特征变换得到高维光谱特征集,基于改进的黏菌优化算法进行光谱特征优选,得到最优特征子集,输入预训练...
  • 本发明适用于流域地形监测技术领域,提供了基于无人机倾斜摄影的流域智能监测方法及系统,包括以下步骤:基于流域数字高程模型,依据地形起伏动态调整飞行高度,进行倾斜摄影采集影像;在每张影像上初筛出潜在特征点,基于邻域情况和高程信息确定每个潜在特征...
  • 本申请公开了一种跨成像模态统一建模的遥感视觉基础模型预训练方法,涉及遥感图像处理技术领域,该方法包括:构建预训练数据集,随机选取两种模态的遥感影像序列进行掩码处理;输入遥感视觉基础模型,通过时空特征自适应嵌入层提取嵌入特征,通过混合专家编码...
  • 本发明公开了一种基于关键气象事件约束的红树林树种分类方法及设备,所述方法包括以下步骤:通过构建具有时间约束作用的关键气象事件窗口,使得分类过程聚焦于红树林对特定气象变化的响应;通过以该窗口为约束构建树种分类数据集,使得训练样本与关键生态过程...
  • 本发明公开了一种基于超图学习与稀疏加权的高光谱解混方法,所述方法包括如下步骤:步骤1、高光谱图像的波段融合;步骤2、高光谱图像的超图学习;步骤3、高光谱图像的稀疏解混。该方法能够基于超图学习的策略来准确地提取高光谱图像的空间信息,并在解混过...
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