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  • 本公开涉及用于机器学习模型的偏差检测与缓解。在各种示例中,本文中描述了用于机器学习模型的偏差检测和缓解。公开了使用包括人员的图像和指示如由图像描绘的与人员相关联的皮肤色调的注释的数据集训练或更新一个或更多个机器学习模型(例如,一个或更多个模...
  • 本发明涉及一种生成用于训练和/或测试机器学习系统的数据集的方法,包括:提供(101)图像数据,该图像数据专门用于呈现不同环境场景的图像;提供(102)元数据(65),该元数据专门用于描述所述不同环境场景;基于所提供的元数据(65)生成(10...
  • 本发明涉及一种生成用于训练和/或测试机器学习系统的数据集的方法,尤其涉及生成至少一个用于训练和/或测试机器学习系统(55)的数据集的方法(100),其中,所述生成通过控制模型(50)来实现。
  • 本说明书实施例提供图像处理方法、模型训练方法以及文字识别方法,其中所述图像处理方法包括:确定目标图像以及确定所述目标图像对应的处理提示信息,其中,目标图像为从目标图像处理任务中确定的图像,目标图像处理任务为至少两种图像处理任务中任意一种;将...
  • 本发明公开一种掩模缺陷图像的生成方法、装置、设备及介质,涉及机器学习领域,所述掩模缺陷图像的生成方法,包括:利用预先训练的掩模生成网络,对掩模缺陷设计图进行特征编码和解码还原,得到与所述掩模缺陷设计图对应的第一掩模缺陷图像;所述掩模生成网络...
  • 本发明公开了一种基于背景知识检索增强的艺术图像情感理解方法,引入背景知识增强情感理解过程,将背景知识检索机制引入艺术图像情感理解流程,通过两阶段图文检索策略,结合视觉元信息和结构化文本知识,获取与图像内容语境高度相关的背景文本,利用冻结的 ...
  • 本申请涉及一种神经网络特征处理方法、装置、设备、介质和产品,该方法包括:获取待处理数据;对待处理数据进行线性特征提取,得到第一特征;基于激活层,对第一特征进行非线性变换,得到第二特征;对第二特征进行处理,得到待处理数据的处理结果。本申请在对...
  • 本发明提供一种基于Wasserstein距离的多尺度特征对齐方法,该方法通过构建特征空间映射关系,利用改进的Sinkhorn迭代算法计算Wasserstein距离,并结合自适应步长策略和熵正则化约束执行特征对齐优化。采用所述方法,特征对齐精...
  • 本发明涉及乳腺超声图像识别的技术领域,具体涉及一种基于图像处理的超声穿刺部位异常检测方法及系统。在患者乳腺超声图像中,获取参考像素点的所有相似像素点;根据参考点与每个相似点之间的距离分布、相似点数量及区域分布特征,计算空间连贯系数。结合像素...
  • 本申请属于计算机视觉与人工智能技术领域,公开了一种基于频域指导提示的目标重识别方法、设备及介质,该方法包括:获取待处理的目标图像;对目标图像进行频域分解以提取并融合高频成分,得到高频细节图;根据高频细节图确定图像中包含细粒度纹理信息的多个高...
  • 本发明涉及智能消防审验技术领域,具体为基于人工智能的消防设计合规性评估方法及系统。本发明中,通过图像数据采集与智能处理,识别建筑内部消防设施周围的障碍物与易燃物位置,进而将这些环境特征与消防设施、疏散通道的空间位置统一映射至建筑信息模型中,...
  • 本发明提供基于机器人腹腔镜的异常识别方法及系统,涉及腹腔镜数据处理技术领域,目的在于如何识别短时异常。该方法步骤包括:由腹腔镜采集工作区域的视频数据;获取每一视频帧的提取特征,识别相邻视频帧中变化的提取特征,记录变化的提取特征以及对应的特征...
  • 本发明公开了一种基于记忆引导与类别解耦的多类别异常检测方法,包括:构建类别专属记忆库、分类模块、解耦融合模块和异常数据增强模块;采用两阶段训练策略,第一阶段训练分类模块,第二阶段结合标注异常样本与合成异常样本训练解耦融合模块和解码器模块实现...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于动态多尺度空间块的视觉分类方法及系统;方法包括:获取待分类图像以及训练好的动态多尺度空间块视觉分类网络;将所述待分类图像输入所述动态多尺度空间块视觉分类网络,通过所述主干网络对所述待分类图像进行...
  • 本申请涉及脑肿瘤分类检测技术领域,特别涉及一种基于多模态磁共振的脑肿瘤智能分类方法及系统,包括:对目标对象脑部的磁共振影像进行采样处理,得到上采样图像和下采样图像;将下采样图像输入至视觉编码器,得到全局视觉令牌,将上采样图像划分为多个子图,...
  • 本申请提供一种基于YOLOE的端侧遥感图像小目标检测系统及方法,涉及图像数据处理技术领域,解决现有技术存在YOLOE算法直接应用于端侧遥感图像小目标检测时检测速度慢、小目标特征捕捉不精准的技术问题。该系统具体包括:端侧适配骨干网络、热力图分...
  • 本申请涉及一种场景依赖的视频异常检测方法和装置。所述方法包括:获取事件与场景特征。对特征预处理后,场景特征施加随机扰动,事件特征经时间维度自注意力更新。通过场景条件融合块生成调制参数,调制并融合事件特征后残差连接,输入场景条件分类头,以摄像...
  • 本申请涉及视觉处理领域,提供一种基于大模型与多模态数据融合的视觉分类处理方法及装置。该方法包括:将待分类的输入图像与对应的类别文本描述输入文本编码器进行多层次特征提取,得到全局文本特征和局部文本特征;将局部视觉特征和局部文本特征进行细粒度跨...
  • 本发明涉及金属腐蚀检测技术领域,具体涉及基于改进UNet网络的钢材表面腐蚀程度分类与监测方法,包括:数据采集与特征获取;构建数据集,对腐蚀区域进行分阶段分类;构建改进的UNet网络;构建复合损失函数;将构建的数据集按预定比例划分为训练集、验...
  • 本发明公开基于语义引导与状态空间建模的井盖类别诊断方法、系统、存储介质及装置,该方法包括以下步骤:S1、获取训练图像并进行预处理,得到预处理后的训练图像;S2、基于所述预处理后的训练图像对类别诊断模型进行训练,得到训练完成的类别诊断模型;S...
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