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  • 本发明公开了一种基于特征识别与优化的纤维增强金属基复合材料的加工表面质量定量评价方法,首先,对于加工工件表面的不同位置,扫描并识别加工表面典型特征;再对特征识别结果进一步优化处理,提高特征识别的准确性;再基于优化后的特征识别结果,单独计算加...
  • 本申请提供一种激光焊接缺陷识别方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:连续采集焊接区域在预设时长内的图像,得到时间序列图像流;对时间序列图像流进行滑动窗口平移,得到多个窗口;针对一个窗口内的每一帧图像,对匙孔区域进行几何特征提取,得到匙孔...
  • 本发明公开了一种融合Mamba机制的轻量小样本图像分类方法,属于遥感图像智能分类技术领域。本发明用深度可分离卷积替代传统ResNet网络中感受野较大的3x3卷积模块,保留其余结构不变;同时,结合深度可分离卷积与残差连接结构,在提升特征提取效...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种预测心脑血管事件的自动分类系统,包括:对颈动脉斑块进行分割并逐帧跟踪得到斑块初步分割结果;融合并预测得到融合分割结果;提取颈动脉斑块的量化特征;根据融合分割结果和量化特征进行预测,输出对应于心脑血管事...
  • 本发明公开了一种基于多模态差异融合的电缆隐患识别方法、系统、设备及介质,方法包括采集电缆的初始红外图像和初始可见光图像,并分别对初始红外图像和初始可见光图像进行预处理,得到标准红外图像和标准可见光图像;通过高效通道注意力模块分别对标准红外图...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的图像识别优化方法及系统,针对传统机器学习算法存在的算法误差大、效率低等问题,旨在实现对玉米叶片的病害类型实现快速、准确识别,促进玉米产业的健康发展。本发明包括四个核心部分:1) 采用MobileNetV3替换C...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv5s的母猪发情检测方法,包括:S1:获取目标母猪的时序阴户图像序列数据和辅助传感数据,生成多模态输入数据;S2:将多模态输入数据输入至改进YOLOv5s目标检测模型,提取空间特征后经时序网络处理,生成发情特...
  • 本申请的实施例公开了加工处理方法、加工设备、系统及计算机可读介质。该方法包括:基于加工测试请求控制加工设备根据多个加工参数组分别将预设图案加工到测试材料上,得到填充有多个预设图案的测试加工材料;获取针对测试加工材料的拍摄图像;根据拍摄图像的...
  • 本发明涉及用于车辆的分类系统。具体地,一种计算机实施的方法在由数据处理硬件执行时使数据处理硬件执行操作。操作包括由成像传感器捕获图像数据,图像数据包括对象,由雷达传感器捕获对应于对象的雷达点,以及在捕获的图像数据上投影捕获的雷达点。操作还包...
  • 本申请的实施例提供了一种用于检测制冷设备(1)中的物品新鲜程度的方法,其包括:基于预给定的物品类别信息和关于制冷设备中待检测的物品在各个时刻的图像数据分别获取配属于各个物品类别的各个物品在各个时刻的特征信息(S1);通过配属于相同物品类别的...
  • 本申请实施例提供了一种利用基于多头注意力机制的分类模型进行图像识别的方法,分类模型包括至少一个注意力头层,每个注意力头层包括多个注意力头,该方法包括:基于多个样本图像获得与多个样本图像分别对应的多个干扰图像,每个干扰图像包括干扰信息和与干扰...
  • 本发明涉及一种基于深度学习和大模型的耐多药肺结核辅助诊断模型的建立方法,包括:S1 : MDR‑PTB患者CT影像的自动标注;S2 : 基于深度学习与大模型的影像组学特征提取;S3 : 特征筛选与影像组学标签的建立;S4 : 建立MDR‑P...
  • 本发明公开了一种基于图像识别与注意力卷积神经网络的密码算法识别方法,先将密文数据转换为二进制格式;按32比特大小对密文数据分块,将每个分块转换成彩色像素块,再形成彩色像素图;构建注意力卷积神经网络模型并训练,提取像素图的特征;最后,针对未知...
  • 本发明涉及一种基于粒球计算和多模态特征的深度图像聚类方法,包括:获取多模态图像数据集,并采用编码器对各模态数据特征进行提取,获取各模态图像的潜在特征;对所述潜在特征进行融合,获取全局融合特征;根据所述潜在特征和所述全局融合特征采用粒计算理论...
  • 本申请公开了一种动态低空空域智能划分方法、系统、设备及介质,涉及空域划分技术领域,方法包括:获取确定性区域数据,包括固定确定性区域及临时确定性区域,临时确定性区域依据预设规则动态更新;基于靶向数据过滤技术,将目标区域范围内DEM地形三维点云...
  • 本申请涉及汽车技术领域,公开了一种测试道路选取方法、装置以及终端设备。该方法包括:获取目标区域的地图,以及历史车辆在目标区域中各候选道路发生过的问题数据;对地图进行图像匹配,得到各候选道路之间的场景匹配度;对问题数据进行聚合分析,确定各候选...
  • 本发明提供一种基于人员位置数据的空间场景聚类分析方法及装置。该方法包括:根据空间场景内位置点之间的距离进行动态轨迹和静态轨迹的分离,获得动态轨迹的第一热力图和静态轨迹的第二热力图;基于第一热力图判断动态轨迹是否与空间场景的空间出入口存在关联...
  • 本发明涉及一种基于视觉特征的无标定运动控制方法,属于运动控制技术领域,解决了现有技术运动控制中实时性差计算难度高的问题。通过工业相机采集当前位置目标物体的视觉特征图像;对所述视觉特征图像进行预处理;对预处理后的视觉特征图像进行物体特征点提取...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,具体涉及一种多模态脑成像中病灶自动识别系统及方法,该方法包括:获取若干帧目标fMRI影像数据;根据每帧目标fMRI影像数据中各个脑部组织区域内每个像素点的灰度值和几何中心坐标位置,确定各个脑部组织在每帧目标fMR...
  • 本发明提供了一种基于逆向篡改痕迹增强与自适应边缘感知的图像修复检测方法,该方法在特征增强阶段,利用差分卷积去除篡改区域与非篡改区域的同质特征,逆向增强篡改痕迹,并通过膨胀卷积层增大特征感受野,实现多尺度信息的融合。在特征提取阶段,设定自适应...
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