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  • 本发明涉及一种基于用电数据的城市人口迁移预测方法、设备及介质,属于数据处理技术领域,包括以下步骤:构建城市结构图和边权重矩阵,获取各节点用电数据构建用电特征矩阵。搭建城市人口迁移预测模型,包含空间特征提取模块、有向边特征生成模块和迁移预测模...
  • 本发明公开了一种基于小型水库水雨情监测的山洪防御重要村落预警方法,该方法首先分别收集研究区数据,构建多源异构数据融合体系和研究区水文 ‑ 地形 ‑ 社会经济关联网络;再分别构建小型水库和重要村落的空间位置关联关系以及水流路径关联关系,基于重...
  • 本发明提供了一种用于历史建筑的健康预测系统及方法,涉及建筑健康预测技术领域,包括:历史建筑初始区域单元划分模块、历史建筑区域单元确定模块、区域单元耦合矩阵构建模块和历史建筑健康预测模块。本发明解决了现有技术仅面向建筑整体评估、难以刻画历史建...
  • 本申请公开了多源数据融合的水利护坡施工参数优化方法及系统,涉及水利施工技术领域,该方法包括:获取适配施工设计标准和适配施工管控精度;确定适配施工调整时长和适配施工误差阈值;以满足适配施工误差阈值为约束,以逼近适配施工设计标准和最大化施工效率...
  • 本发明实施例提供一种基于马尔科夫链的光伏清洗策略优化方法、系统及电子设备,所述方法包括:获取历史气象数据和光伏运行数据,对其预处理后进行数据训练,确定光伏理论功率和光伏积尘损失的预测模型;将光伏积尘损失预测模型中的积尘水平离散化,确定对应的...
  • 本发明涉及智能建筑监测技术领域,公开了一种基于多维数据和数据分析的智能建筑监测管理方法。该方法同步采集建筑内多个传感网络的原始异构数据,经数据融合与结构还原处理,构建出具有时空一致性的建筑数字镜像体。在此基础上分离提取结构的动态响应特征与静...
  • 本发明公开了基于大数据多维度分析的园林施工扬尘污染预测及抑制系统,属于环境检测领域。基于大数据多维度分析的园林施工扬尘污染预测及抑制系统,包括数据采集模块、边缘计算节点模块、预测与预诊断模块、抑制策略生成模块和智能调度执行模块。本发明解决了...
  • 本发明公开了一种融合地质先验与时空记忆机制的重金属污染累积预测方法及系统,属于重金属污染预测技术领域。该方法首先获取目标区域的历史重金属浓度时间序列数据、地质图矢量数据及环境协变量时间序列数据;通过获取多源输入数据,转换地质图矢量数据为地质...
  • 本发明涉及重载铁路运输优化技术领域,特别涉及一种重载铁路运输优化方法、装置、设备、介质和产品,其中方法包括:获取单元列车接入编组形式、接入时刻;基于单元列车接入编组形式、接入时刻建立多目标优化模型;采用改进遗传算法对所述多目标优化模型进行求...
  • 本发明涉及一种基于机器学习的企业项目情报预测方法及系统,包括以下步骤:采集企业数据,并对所述企业数据进行处理,得到预处理数据;基于所述预处理数据,提取多维度的企业特征构建企业特征向量,并基于所述企业特征向量将企业划分为多个类别;针对划分得到...
  • 本发明公开了一种新能源电热耦合系统友好电站参与电力市场仿真及效益评价方法,属于电气工程技术领域,本方法首先通过整合风电、光伏、电锅炉、汽轮机、储热装置及电化学储能等多元设备,构建新能源电热耦合系统友好电站的仿真模型,所述仿真模型综合纳入电力...
  • 本发明针对城市更新中肌理单元组合方式海量、人工筛选效率低且主观性强等问题,提出一种基于集合运算的城市肌理单元优化整合方法、电子设备及存储介质。该方法步骤为:获取目标区域N个肌理单元的空间数据并编号,构建基础数据库;计算所有两两组合数量,通过...
  • 本发明公开了基于改进深度学习多源融合的陆地水储量预测方法,属于大地测量陆地水储量变化监测技术领域,该方法包括以下步骤:S1、多源数据采集与筛选;S2、数据预处理;S3、构建模型;S4、训练模型;S5、区域测试;S6、精度评估。本发明采用上述...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的地表沉降预测方法及系统,涉及盾构技术领域。方法包括:获取工程活动参数,基于动态工程影响映射函数生成增强输入矩阵;将增强输入矩阵输入距离感知型卷积神经网络,根据监测点与施工源的距离,使卷积核权重按指数规律动态衰减...
  • 本申请涉及一种红色警戒潮位核定方法,包括:根据潮灾资料,分析每场潮灾过程的最高潮位、最大增水、淹没情况、越浪情况及社会经济损失,对潮灾资料进行分类,确定淹没或越浪期间高潮位的最低值以及最大增水的最低值;以淹没或越浪期间高潮位的最低值,或在蓝...
  • 本发明公开了一种基于拟合模型的电动汽车充电状态参数预测方法及系统,涉及电动汽车技术领域,采集充电过程中的多维度特征参数,并对多维度特征参数进行预处理;构建充电状态拟合模型,通过预处理后的多维度特征参数对充电状态拟合模型进行训练和验证,得到最...
  • 本申请公开了一种电阻率预测模型训练方法、电阻率预测方法及相关设备,涉及炭素生产技术领域,该电阻率预测模型训练方法包括:获取目标回转窑生产过程的多源时序数据;对多源时序数据进行滞后特征提取,得到目标滞后特征数据;将目标滞后特征数据与多源时序数...
  • 本发明公开一种基于李雅普诺夫引导学习的工业联合调度方法、装置、终端设备及存储介质,属于工业调度领域。方法包括根据待调度系统的能源设备参数、工业生产参数及成本参数构建初始联合调度优化模型,储能设备约束、设备产能约束、能量平衡约束及工序逻辑约束...
  • 本发明公开了一种基于策略滚动的水电调度修正方法、系统、设备及介质,包括:获取梯级水电站群数据并初始化改进飞蛾扑火优化算法的种群;通过改进飞蛾扑火优化算法结合交替方向乘子算法优化全局目标函数,并应用莱维飞行更新发电量参数,输出优化后的日级发电...
  • 本发明公开了一种水电调度与实时市场滚动修正方法、系统、设备及介质,包括:采集水电站的调度数据,以最大发电量为调度目标,基于调度数据进行种群定义,并明确种群的水电调度问题变量为发电流量和库容,通过种群矩阵构建结合飞蛾个体变量和适应度的对应映射...
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