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最新专利技术
  • 一种基于元学习的联邦专家自适应聚合方法及装置
    一种基于元学习的联邦专家自适应聚合方法及装置_厦门理工学院_202610121254.1
    本发明提供的一种基于元学习的联邦专家自适应聚合方法及装置，涉及联邦学习技术领域。本发明通过接收所有客户端上传的本地专家子模型的专家参数，构建动态候选专家池；利用小型公共数据集进行前向推理生成专家特征向量；将专家特征向量以及与全局专家槽位一一...
    2026-05-11
  • 一种模型前缀参数与超参数联合优化方法及系统
    一种模型前缀参数与超参数联合优化方法及系统_西南大学_202511721098.4
    本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种模型前缀参数与超参数联合优化方法及系统。包括S1：获取高维前缀参数与超参数联合优化指令；S2：生成随机投影矩阵，将高维前缀参数经投影矩阵映射为低维前缀参数；S3：在低维空间中通过协方差矩阵自适应进...
    2026-05-11
  • 数字孪生驱动的联邦学习公平贡献评估与个性化奖励方法
    数字孪生驱动的联邦学习公平贡献评估与个性化奖励方法_东北大学_202610122638.5
    本发明提供了一种数字孪生驱动的联邦学习公平贡献评估与个性化奖励方法，涉及贡献评估技术领域，用于联合训练多个设备故障预测模型，对风力发电机、石油钻井平台等大型工业设备的预测维护。本发明结合区块链与数字孪生技术，筛选出安全稳定的客户端参与训练，...
    2026-05-11
  • 一种多任务大语言模型参数高效微调方法
    一种多任务大语言模型参数高效微调方法_北京交通大学_202511629587.7
    本发明公开了一种多任务大语言模型参数高效微调方法，包括：获取不同任务类型的数据集，并对数据集进行预处理和任务嵌入处理；基于预训练大语言模型，引入低秩适配专家通过专家混合方式和语义感知路由机制以及任务自适应缩放机制构建多任务大语言模型；通过不...
    2026-05-11
  • 一种电力车联网层级联邦学习方法、系统、设备及介质
    一种电力车联网层级联邦学习方法、系统、设备及介质_国网山东省电力公司电力科学研究院_202511615609.4
    本发明涉及电力无线网络技术领域，公开一种电力车联网层级联邦学习方法、系统、设备及介质，该方法包括：云服务器生成并广播初始化全局模型参数；各电动车辆集群节点接收初始化全局模型参数，进行模型训练，并对本地模型的更新参数注入一级差分隐私噪声，生成...
    2026-05-11
  • 一种自适应的分布式图神经网络训练方法及装置
    一种自适应的分布式图神经网络训练方法及装置_北京航空航天大学_202511571571.5
    本申请公开一种自适应的分布式图神经网络训练方法及装置，属于计算机技术领域。该方法包括：基于图节点类型和任务特征同时对多个可配置参数的参数值进行寻优，确定与待训练图神经网络对应的每个所述可配置参数的目标值，其中，所述图节点类型为用于训练所述待...
    2026-05-11
  • 多任务学习模型及训练方法、电子设备、计算机存储介质
    多任务学习模型及训练方法、电子设备、计算机存储介质_成都开心音符科技有限公司_202610122304.8
    本申请提供一种多任务学习模型及训练方法、电子设备、计算机存储介质，涉及多任务学习技术领域。方法包括：将数据按时效性划分，获得处理后的数据；其中，处理后的数据包括实时层数据、短期层数据以及长期层数据；将处理后的实时层数据输入实时网络进行训练，...
    2026-05-11
  • 水果内部品质检测模型的迁移学习方法、系统及应用
    水果内部品质检测模型的迁移学习方法、系统及应用_合肥大学_202610107146.9
    本发明提供一种水果内部品质检测模型的迁移学习方法、系统及应用。所述迁移学习方法包括：提供训练集；对多个原始网络架构进行训练，并选择最优网络架构；选择关键特征波段子集；在关键特征波段重新训练最优网络架构；从源品质指标到目标品质指标进行全波段迁...
    2026-05-11
  • 一种图数据节点分类测试时训练中的表征微调方法及系统
    一种图数据节点分类测试时训练中的表征微调方法及系统_中国人民解放军国防科技大学_202610107080.3
    本发明公开了一种图数据节点分类测试时训练中的表征微调方法及系统，本发明方法包括在预训练阶段，利用源域数据预训练图数据节点分类模型；在测试时训练中的表征微调阶段，利用干预感知掩蔽自动编码器迭代优化低秩表示干预函数的参数；在推理阶段，针对无标记...
    2026-05-11
  • 分割检测模型的训练方法、分割检测方法、装置及设备
    分割检测模型的训练方法、分割检测方法、装置及设备_上海具身智能设备有限公司_202511474531.9
    本申请实施例提供了一种图像分割模型的训练方法、装置及电子设备，方法包括：获取已标注样本集和未标注图像集；利用教师模型和已标注样本集中的样本图像对学生模型进行蒸馏训练，获得蒸馏训练后的学生模型；利用蒸馏训练后的学生模型对未标注图像集进行筛选，...
    2026-05-11
  • 一种基于动态温度调节的深度学习知识蒸馏优化方法
    一种基于动态温度调节的深度学习知识蒸馏优化方法_贵州黔驰信息股份有限公司_202411910079.1
    本发明提供一种基于动态温度调节的深度学习知识蒸馏优化方法，针对现有知识蒸馏中固定温度参数导致知识迁移效率低、模型收敛速度慢的技术问题。该方法通过构建基于sigmoid函数的温度参数动态调节机制，结合教师模型和学生模型的输出，实现温度参数的自...
    2026-05-11
  • 基于知识蒸馏的模型训练及数据处理方法、装置、设备、介质、程序产品
    基于知识蒸馏的模型训练及数据处理方法、装置、设备、介质、程序产品_腾讯科技(深圳)有限公司_202411143459.7
    本申请提供了一种基于知识蒸馏的模型训练及数据处理方法、装置、设备、介质、程序产品，可应用于人工智能领域及地图领域；方法包括：获取预训练的教师模型基于训练样本集确定的相似度排序结果和第一相似度比值集合；通过待训练的学生模型，确定训练样本集中样...
    2026-05-11
  • 一种基于天然地震数据库迁移学习的井中微地震震相智能拾取方法、电子设备及存储介质
    一种基于天然地震数据库迁移学习的井中微地震震相智能拾取方法、电子设备及存储介质_中国石油天然气集团有限公司_202411111248.5
    本发明属于地质勘探技术领域，具体公开了一种基于天然地震数据库迁移学习的井中微地震震相智能拾取方法、电子设备及存储介质。本发明方法首先进行天然地震数据收集与预处理；接着选取网络模型结构并通过天然地震数据集训练网络，得到网络模型参数；接着获取井...
    2026-05-11
  • 基于FGSM攻击与DCT-IDCT变换去噪的大模型攻击防御方法
    基于FGSM攻击与DCT-IDCT变换去噪的大模型攻击防御方法_广东外语外贸大学_202411131529.7
    本发明公开了基于FGSM攻击与DCT‑IDCT变换去噪的大模型攻击防御方法，涉及到大模型攻击防御领域，包括FGSM攻击与DCT‑IDCT变换去噪技术。本发明，通过设计基于FGSM攻击与DCT‑IDCT变换的图像去噪防御策略，项目为深度学习技...
    2026-05-11
  • 基于动态场景感知的智能体策略生成与在线优化方法
    基于动态场景感知的智能体策略生成与在线优化方法_星瀚未来(成都)科技有限公司_202511801531.5
    本申请属于人工智能领域，具体涉及基于动态场景感知的智能体策略生成与在线优化方法，旨在解决动态环境中策略响应慢、稀疏奖励下优化困难及在线学习不稳定问题。该方法包括：构建多模态融合的动态场景语义感知模块，生成高维场景表征；通过注意力机制融合历史...
    2026-05-11
  • 模型训练、交通安全仿真场景生成方法、设备、介质及程序产品
    模型训练、交通安全仿真场景生成方法、设备、介质及程序产品_香港中文大学(深圳)_202511798209.1
    本发明公开了一种模型训练、交通安全仿真场景生成方法、设备、介质及程序产品，涉及自动驾驶技术领域。该模型训练方法包括：采用初始策略网络，根据目标车辆智能体在第一历史时间段的第一历史位置、第一历史速度、第一历史航向角、环境车辆智能体在第一历史时...
    2026-05-11
  • 训练用于个性化的辅助驾驶控制的强化学习模型的方法
    训练用于个性化的辅助驾驶控制的强化学习模型的方法_梅赛德斯-奔驰集团股份公司_202511740791.6
    本申请涉及训练用于个性化的辅助驾驶控制的强化学习模型的方法，其包括：根据通用地图属性和用户行驶数据确定用户个性化的地图属性；基于用户行驶数据和干预措施信息确定用户的驾驶行为类别，调用配属的强化学习模型的预给定模型参数；计算关于目标向量和状态...
    2026-05-11
  • 一种自动内核网络参数优化方法
    一种自动内核网络参数优化方法_广州城市理工学院_202511702290.9
    本发明涉及参数优化技术领域，特别是一种自动内核网络参数优化方法，包括构建增强型深度Q网络模型，增强型深度Q网络模型集成优先级回放缓冲区、元学习模块、贝叶斯优化器和神经架构搜索模块；使用性能指标数据训练增强型深度Q网络模型，其中训练过程包括使...
    2026-05-11
  • 信息处理装置、信息处理方法、机器学习模型的评价方法、机器学习模型的学习方法、程序产品以及存储介质
    信息处理装置、信息处理方法、机器学习模型的评价方法、机器学习模型的学习方法、程序产品以及存储介质_本田技研工业株式会社_202511089051.0
    本发明提供能够给予用于评价或者确保模型的鲁棒性的适当的环境的技术。本发明所涉及的信息处理装置具有：获取机构，其获取环境参数的预定的预先分布；计算机构，其通过所述环境参数而计算摄动后的环境中的行动的行动价值；决定机构，其基于行动价值而决定相对...
    2026-05-11
  • 一种基于一致性正则化的测试时训练方法
    一种基于一致性正则化的测试时训练方法_中国人民解放军国防科技大学_202610113867.0
    本申请涉及测试时训练技术领域，公开了一种基于一致性正则化的测试时训练方法，该方法包括训练阶段优化和测试时适应。本申请，通过引入可学习的一致性损失函数，使辅助任务能够通过可调参数动态优化与主任务的语义对齐，从而确保模型在适应过程中保持正确的优...
    2026-05-11
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