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  • 本发明涉及一种中药治疗肠炎复方的大数据筛选方法及其应用,属于中药基于数据挖掘技术筛选、动物实验考察药效和网络药理学预测领域。包括以下步骤:基于数据挖掘技术对治疗肠炎的中药复方进行数据整理规范;对规范好的数据进行分析汇总,得到中药新复方(AE...
  • 本发明公开了应用于生物医药计算模拟领域的对接与RMSD优化的快速验证系统及方法,通过构建分子构象的多阶段筛选与误差补偿机制,在初始采样阶段采用离散化网格控制计算复杂度,在粗筛阶段利用快速能量函数压缩候选空间,在精修阶段引入梯度驱动的局部优化...
  • 本发明涉及药物化学与生物信息学技术领域,具体地说,涉及一种药物分子结构三维建模与优化处理方法,步骤包括:构建包含病原体和药物智能体的三维虚拟空间;设置基于距离和能量的连接逻辑,使药物智能体在满足条件时自组装形成分子团簇;运行动力学模拟,驱动...
  • 本申请提供一种靶向CYP7A1的抑制剂的筛选及其在制备抗肝癌药物中的用途,涉及肿瘤靶向药物设计技术领域。靶向CYP7A1蛋白的抑制剂的筛选方法包括:以人源胆固醇7α‑羟化酶晶体结构为受体模型,通过软件进行精确对接筛选,从化合物数据库中筛选出...
  • 本发明公开了一种基于FBXO2和PKM2的计算机辅助药物筛选方法、系统或设备。本发明提供了一种全新的基于FBXO2和PKM2筛选口腔鳞状细胞癌治疗药物的方法、系统或设备,为口腔鳞状细胞癌的治疗提供了新药开发和临床应用的工具,具有广阔的应用前...
  • 本发明提供了一种文献驱动的载药角膜接触镜候选分子代理型自动化研发方法及系统,方法包括:步骤S1:通过文献语义解析引擎执行语义检索与解析,输出结构化分子特征向量集;步骤S2:通过生成策略控制器将特征向量集输入分子生成模型,生成候选分子集合;步...
  • 本发明公开了一种面向CF44/N22分离的分子筛性能跨温区快速预测与优化方法,该方法主要包括基于巨正则蒙特卡洛模拟高通量计算CF44和N22在沸石数据库一定温度范围内的单组分与混合吸附量;拟合多种吸附等温线模型,筛选最优者构建吸附量‑温度‑...
  • 本发明公开了一种核酸‑小分子非共价复合物及其制备方法和应用。首次提出一种基于计算虚拟筛选指导构建核酸‑小分子非共价复合物的方法,通过分子对接快速筛选出能够与具有稳定三维结构的框架核酸通过非共价结合形成复合物的天然活性化合物;然后经微量热泳动...
  • 本发明涉及烟煤含碳量预测技术领域,公开了一种基于烟煤煤质工业分析的单位热值含碳量预测方法,包括以下步骤:步骤1,对目标煤种抽样进行工业分析,检测其全水分Mt、灰分Aar、挥发分Var和固定碳FCar含量;对抽样煤进行发热量测量,获得该煤种低...
  • 本发明公开了无水氟化氢脱硫吸附剂的模拟筛选与工艺优化方法,涉及无水氟化氢技术领域,包括:构建数据库,建立基础筛选库;构建智能筛选引擎,对基础筛选库中的材料进行力场参数修正,以捕捉高极性溶剂效应;计算并提取吸附选择性、亨利系数及工作容量指标,...
  • 本申请公开了一种土壤重金属含量预测方法、装置、存储介质及电子设备,涉及土壤重金属预测技术领域,包括:制备不同重金属浓度和不同粒径等级的土壤样本;获取所述土壤样本对应多观测角度的光谱反射率数据,采用预设平滑滤波算法对所述光谱反射率数据进行平滑...
  • 本发明涉及数据预测技术领域,公开了一种基于机器学习的煤炭发热量高精度预测方法;所述方法包括:获取煤炭质量检测数据并进行窗口化处理,形成煤炭发热量序列与多源煤质成分序列;依据相邻测量值变化构建扰动嵌入向量组;提取煤质成分变量的统计特征与主导幅...
  • 本发明涉及气体检测领域,具体涉及一种用于多气体检测仪的异构多模神经网络补偿算法。该算法首先根据各环境参数的环境信号在当前时间点的幅值,对每种气体的浓度信号的幅值进行调整,获得每种气体的浓度信号在当前时间点的初始补偿幅值,对各浓度信号在当前时...
  • 本申请公开了一种基于等变图神经网络的气体分子气味预测方法及系统,涉及烟草生产设备技术领域,方法通过DGL‑LifeSci和RDKit工具包将气体分子的SMILES表达式转换为包含原子特征、边特征的分子图结构及三维空间坐标。然后将这些数据输入...
  • 本发明公开了一种结合多中心损失的馏分油性质智能预测方法。该方法构建卷积–注意力双分支网络对近红外光谱进行分类训练,并在训练中引入交叉熵损失与多中心损失的联合监督机制,提取类内紧致、类间可分的高维光谱特征。随后基于预测类别从数据库中检索历史样...
  • 本发明公开了一种基于馏分油深度特征建模的原油性质预测方法。该方法首先利用大量馏分油光谱数据训练卷积–注意力融合的深度学习网络,学习不同馏分油的高维光谱特征表示,构建馏分油深度特征提取模型;然后将训练完成的模型应用于原油光谱数据,通过特征映射...
  • 本发明公开了一种内分泌干扰物识别方法及系统,其中方法包括对待识别的目标化合物进行多维特征提取,得到目标化合物特征;将目标化合物特征分别输入各预测终点类型对应的活性预测模型中,得到各个预测终点对应的活性概率预测结果;生成与各活性概率预测结果对...
  • 本发明属化学信息化领域,提出一种基于预训练微调图神经网络的稀土化合物预测方法,旨在解决组合爆炸与性质复杂导致的预测低效难题。主要方案包括通过排列组合生成稀土元素与其他元素的二元化合物组合并依据化学规则和已知化合物数据库进行筛选获得候选稀土化...
  • 本发明提出了一种城市污水处理供应链产品质量频域拓扑特征预测方法。该方法通过多源传感器采集流量、氧化还原电位、硝态氮浓度、溶解氧浓度及出水水质等运行数据作为输入变量,建立基于频域拓扑组织神经网络的预测模型;构建频域特征嵌入层与频域拓扑特征编码...
  • 本发明公开基于XGBoost的锅炉氮氧化物排放浓度预测方法及应用,包括如下步骤:步骤(1)、采集与锅炉氮氧化物排放浓度相关的运行参数的数据样本;步骤(2)、采用特征模态分解法对步骤(1)采集的数据样本进行分解处理,得到分解后的数据;步骤(3...
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