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  • 本发明公开一种基于频率感知特征融合的输电线路微小目标检测方法,具体如下:通过ResNet50骨干网络提取多尺度特征图;构建特征金字塔,利用Haar小波变换将特征分解为低频结构分量和高频细节分量;使用深度可分离卷积和分组MLP处理低频分量,用...
  • 本发明公开了一种3D机器视觉数据处理装置及控制方法,涉及计算机技术领域。所述方法包括:S1、采集工业现场环境中的三维点云数据、设备运行状态信息和环境干扰参数;S2、基于采集的数据构建多模态融合模型;S3、将实时采集的数据与多模态融合模型的预...
  • 本发明提供一种基于多模态融合的智能火焰识别管理方法、设备及系统,涉及计算机视觉技术领域,所述方法包括:步骤1,采集并预处理预设监控区域的可见光图像和热成像图像,得到处理后可见光图像和热成像图像,并将处理后可见光图像输入训练后火焰特征提取模型...
  • 本发明公开了复值小波景深融合方法、设备、存储介质和程序产品。方法包括采集原始图像、将图像变换到复值小波域、按照幅值最大原则融合图像并记录层号、使用最高频子带层号回源构建纹理图像、融合纹理图像、使用融合纹理图像的低频子带级联替换初步融合图像的...
  • 本申请属于一种识别方法,针对目前复杂地质条件下的油层甜点识别方法存在无法进行动态识别,漏判率较高,精度低,以及步骤繁琐耗时的技术问题,提供一种油层甜点识别方法及相关装置,将油层甜点识别任务重新定义为深度序列的分类问题,将测井数据表示为多变量...
  • 本公开提供了一种多模态数据语义重建方法及装置、电子设备和存储介质,通过多视角传感网络采集彩色图像、深度图像和热成像数据,且基于彩色图像的视觉内容特征对多模态数据进行时间对齐优化、利用热成像数据对深度图像进行非线性矫正,同时提取上述三类数据对...
  • 本发明公开了一种云边协同的可见光与热红外跨模态精确配准与融合识别方法,包括:利用边缘端承担设备管理、基础对齐、目标检测与跟踪、云台控制、同步采集、异常检测与数据上报任务;利用服务端接收成对图像与元数据,执行高精度跨模态配准、重叠区域裁剪、融...
  • 本发明提供一种基于数字阵列成像的小麦籽粒品种检测方法及系统,先采集小麦籽粒的原始图像和对应的高光谱数据,并进行图像的预处理;从预处理后的图像中分别提取形态特征、纹理特征、色泽特征和品质特征,构成四类独立特征集;以高光谱数据为输入,构建若干不...
  • 本发明涉及充电桩智能调度技术领域,公开了一种基于BDF贝叶斯数据融合的多模型输电线路通道三维融合方法、系统、设备及介质,包括:获取多源输电线路数据;将配准后得多源数据通过BDF贝叶斯融合策略进行数据融合;生成输电线路通道的三维融合模型;构建...
  • 本申请涉及人工智能安全技术领域,提供了一种计算成像模型鲁棒性测试方法及装置。通过对预处理后数据进行分割,得到目标区域掩码,限定扰动仅作用于目标区域。通过MSE损失函数计算计算成像模型对对抗样本重建结果与对抗样本的差异,让计算成像模型对对抗样...
  • 本申请公开了一种无目标域数据的模型跨域泛化能力评估方法、介质和设备,所述方法包括:获取待评估模型的输出类别标签集合;基于输出类别标签集合及预定义的多风格字典,生成文本描述提示集;将文本描述提示集输入多个预训练的生成模型,由其独立生成合成图像...
  • 本发明公开了一种基于师生网络的工业产品表面缺陷异常检测模型构建方法、检测方法,属于产品表面缺陷检测技术领域。本发明的的工业产品表面缺陷异常检测模型构建方法,包括:收集样本数据并构建样本数据集,该样本数据集包括训练集和测试集;构建师生网络结构...
  • 本发明公开了一种面向隐伏岩体的裂隙网络多步迭代深度学习预测方法,涉及地质裂隙结构智能识别与预测技术领域,包括,提取裸露岩区裂隙网络图像,分析裸露岩区内裸露岩体裂隙网络图像的几何特征参数;基于几何特征参数,将裸露岩体裂隙网络图像分割为不同的连...
  • 本发明涉及标签移位自适应校正方法及装置,涉及图像处理技术领域。方法包括:获取源数据和目标数据,基于传统标签移位方法计算估计重要性权重,结合交叉熵损失训练得到初始目标分类器;通过初始目标分类器计算目标数据的类别概率,根据估计重要性权重近似目标...
  • 本申请提供了一种图像描述方法、装置及模型的训练方法、装置,图像描述方法包括:获取目标图像;通过图像模型对目标图像进行特征提取,得到预描述数据;识别预描述数据中的第一识别数据,根据第一识别数据通过转换集,获得第一识别数据在转换集中对应的目标数...
  • 本发明涉及农作物遥感样本技术领域,公开了基于知识图谱的农作物遥感影像智能样本库构建方法。该方法包括采集多源遥感影像数据,经融合与增强处理生成增强影像数据集;构建整合农作物生长模型、土壤类型及气候条件的农作物领域知识图谱。以知识图谱为引导,通...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的图像识别方法、装置、设备及介质,本发明通过多模态标准化数据生成统一表征,采用梯度扰动和模态转换网络构建跨模态对抗样本集,动态混合原始样本与对抗样本形成训练集;利用残差网络提取层级特征并施加跨模态不变性约束,通过特...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的甘薯幼苗主茎长度估算方法及应用,属于农业自动化技术领域,目的在于解决红薯主茎常被叶片遮挡或自然弯曲,导致传统图像分割与模板匹配方法无法准确提取连续主茎的问题。该主茎长度估算方法包括如下步骤:S1、数据采集与标注...
  • 本申请公开了一种棉花蚜害等级检测模型训练方法、检测方法及相关装置,涉及农业病虫害检测领域,该方法包括获取同一棉田的RGB和多光谱影像数据,确定同一棉田中每一样本区域中每一观测对象的棉花蚜害等级,计算蚜害指数,进而确定每一样本区域的蚜害等级类...
  • 本发明涉及一种PCB板缺陷检测的深度学习方法、系统及存储介质,其中,方法包括获取待检测PCB板的图像数据;将图像数据输入至深度学习特征提取网络,通过并行设置的不同尺寸卷积核的卷积层组同步提取多尺度特征;将多尺度特征输入至动态特征选择模块,基...
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