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  • 本发明涉及一种PCB板缺陷检测的深度学习方法、系统及存储介质,其中,方法包括获取待检测PCB板的图像数据;将图像数据输入至深度学习特征提取网络,通过并行设置的不同尺寸卷积核的卷积层组同步提取多尺度特征;将多尺度特征输入至动态特征选择模块,基...
  • 本申请公开了一种缺陷检测模型的训练方法、缺陷检测方法及电子设备。其中,缺陷检测模型包括:生成式神经网络以及判别器;缺陷检测模型的训练方法包括:获取第一训练图像,第一训练图像是对无缺陷的目标部件进行图像采集得到的无缺陷磁粉探伤图像;将第一训练...
  • 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,该方法包括:获取包括第一样本图像、第一样本指令以及至少两个样本标签的第一训练样本;至少两个样本标签分别根据的推理模式互不相同;至少两个样本标签分别包括的关键要素互不相同;...
  • 本发明提供了一种尾矿库排洪隧洞暗光环境目标检测方法及系统,该方法包括:获取尾矿库排洪隧洞在第一光照范围下的多份第一历史图像,在第二光照范围下的多份第二历史图像,所述第一光照范围的上限小于所述第二光照范围的下限;构建初始目标检测模型,所述初始...
  • 本发明提供了一种基于方向散射中心的SAR非合作目标方位角域适应识别方法,涉及雷达信号处理技术领域,本发明的方法包括如下步骤:基于方向散射中心度量目标域SAR图像与多个源域之间的方位相似性;通过多源知识蒸馏域适应网络进行特征对齐和多源判别信息...
  • 本申请提供一种肉牛体重估计模型训练方法和肉牛体重估计方法,该训练方法包括:基于各组训练用数据分别对语义解耦模型执行至少一个迭代轮次的训练步骤,以使语义解耦模型收敛或迭代次数达到预设次数阈值;其中,训练步骤包括:将肉牛背部图像输入当前迭代轮次...
  • 本发明公开了应用于图像识别的样本数据集中优化处理方法,涉及样本图像数据处理技术领域;本发明先通过提取错误样本数据的视觉特征,经聚类算法得到聚类簇,分析簇别属性确定缺口样本类型;再调用对应模型任务的关联模型,匹配模型异常指标对应的样本质量维度...
  • 本发明提出了一种面向输变电设备的缺陷图像可控生成方法及系统,属于图像生成技术领域,包括:获取无缺陷的输变电设备图像与文本指令;对所获取的无缺陷的输变电设备图像与文本指令分别进行编码,得到相对应的图像特征向量与文本特征向量;基于所构建的缺陷视...
  • 本发明涉及智能识别技术领域,具体公开了一种基于自学习自标注的园区人员行为识别方法及系统,本方法先获取工厂、校园、交通、居家四类园区场景监控数据,通过启发式预处理及注意力机制融合静动态特征,再基于强化学习生成伪标签,经置信度筛选与人工校正形成...
  • 本申请提供的一种多模态样本数据的生成方法及相关装置,在该方法中,所构造的第一多模态样本数据集包括收集的第一无线局域网图片、基于文本生成的第二无线局域网图片、基于第一无线局域网图片生成的第三无线局域网图片。为使得样本数据更贴近现实,对第一多模...
  • 本发明公开了一种输电线路巡检图像的自动标注方法、系统及电子设备,包括:获取目标输电线路的红外图像和可见光图像;基于所述红外图像和可见光图像进行双光配准,以获取红外图像和可见光图像的像素坐标的映射关系;基于所述可见光图像进行电力设备的识别,获...
  • 本发明属于联邦学习的技术领域,更具体地,涉及一种基于视觉引导属性修正的联邦图像分类方法及系统。所述方法包括:服务器端构建全局模型,所述全局模型用于图像分类,其包括图像编码器、文本编码器、提示学习模块和门控文本修正模块,并将可训练参数下发至参...
  • 本发明公开了行星表面感兴趣目标光谱识别系统及方法,具体包括:数据预处理,采集高光谱图像,并对高光谱图像进行元任务划分,获取多类别样本集;接收所述样本集,通过双分支特征提取分别提取核注意类特征与提取核分散特征进行一致性约束,获取样本特征;利用...
  • 一种不平衡高光谱遥感数据分类方法及系统,属于高光谱遥感影像分类技术领域,解决了现有技术在进行高光谱遥感影像分类时,传统不平衡分类方法易产生过拟合问题,同时解决了现有技术由于冗余特征过多,传统特征选择方法难以平衡特征数量与模型复杂度之间的关系...
  • 本发明实施例提供一种基于Transformer架构的少样本图像分类方法和系统,属于图像分类技术领域。所述少样本图像分类方法包括:构建VIT模型,并将MSA模块和PTA模块插入到所述VIT模型中;对插入模块后的所述VIT模型进行预训练;在预训...
  • 本发明公开了背景驱动查询嵌入学习的开放世界目标检测方法及系统,该方法包括以下步骤:构建开放世界目标检测的双模式任务框架;采集包含已知类与未知类目标的图像数据,并对已知类目标进行标注,构建用于训练的数据集;基于双模式任务框架,构建背景驱动的查...
  • 本申请公开了一种图片目标识别方法、装置、设备及介质,首先将输入图片转换为高维视觉特征向量,通过可学习的稀疏投影矩阵进行降维得到低维嵌入表示,然后通过轻量级适配网络将所述低维嵌入表示映射至冻结参数的大语言模型的嵌入空间提取语义增强特征,并与视...
  • 本发明提供一种基于域适应的道路缺陷目标的检测方法,包括收集道路缺陷相关图像并划分为源域数据集和目标域数据集;构建缺陷检测模型;对缺陷检测模型进行训练;获取道路场景图像输入到缺陷检测模型中;输出检测结果。本发明的有益效果是直接处理真实道路图像...
  • 本发明公开了一种基于保护通道约束的卷积神经网络后门防御方法及装置,属于人工智能安全与无人驾驶感知技术领域。该方法包括:对卷积神经网络模型中的通道进行评估,分别对应构建全局保护通道集合和后门敏感通道集合,在剪枝阶段引入保护通道约束,对于受约束...
  • 本发明公开了一种基于大数据的地理测绘图像分类处理方法及系统,通过获取卫星遥感图像、无人机航拍影像和激光雷达点云数据,构建多源异构图像数据集,利用Spark分布式计算框架对数据进行去噪、坐标对齐和格式标准化处理,通过CNN卷积神经网络处理遥感...
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