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  • 本发明公开了一种融合闸泵优化调度的沿海城市积水智能预测方法,涉及城市排水防涝技术领域,通过建立沿海城市闸泵联合优化调度模型,以内涝致灾经济损失最小为原则,解决了帕累托解集中的最优调度规则选择问题;建立沿海城市内涝积水智能预测模型引入注意力模...
  • 本申请涉及地质资源勘探的技术领域,尤其是涉及一种地热资源预测方法,其包括获取数据信息;基于所述数据信息进行标准化处理以得到标准化特征;基于所述标准化特征构多源数据矩阵;基于所述多源数据矩阵计算动态特征权重;基于所述多源数据矩阵和所述动态特征...
  • 本发明提供一种融合数据驱动建模与因果推断的船舶燃油消耗分析及预测方法,属于船舶能效管理技术领域。采集船舶历史数据构建训练集;确定影响船舶油耗的输入特征;基于所述训练集通过输入特征训练多个机器学习模型;根据模型评价指标确定最优机器学习模型;根...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的贝类碳汇量预测方法及系统,涉及环境信息处理技术领域,包括,获取目标海域的环境数据与贝类本体数据,并进行预处理得到标准化数据集;将标准化数据集输入至因果发现算法,基于变量间的条件独立性分析,从标准化数据集中筛选出...
  • 本申请公开了一种多智能体系统的优化方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域,包括:响应于多智能体系统基于目标任务流程进行优化,获取多智能体系统的运行数据,以及从数据库中获取目标任务流程对应的目标知识信息;从运行数据提取多智能体系统对应的第一...
  • 本发明属于新能源功率预测技术领域,涉及一种基于SAM和ST‑GNN的短期风电功率预测方法及系统。该方法通过谱聚类将风机划分为功能相近的超节点,构建具有物理意义的图结构;引入可学习节点嵌入矩阵生成自适应邻接矩阵,动态表征超节点间空间依赖强度;...
  • 本发明提供一种基于因果效应估计的工业设备预防性维护优化方法和系统,涉及工业设备维护数据处理技术领域,包括:获取工业设备维护数据,将未执行与执行预防性维护的设备分别设为控制组和处理组;获取两组样本概率分布及观测结果,构建传输矩阵并建模带正则化...
  • 本发明提供燃气、油气泄漏地上地下梯度扩散一体化预测方法及系统,方法包括:在地上、地下空间敷设气体浓度传感器,以加油站为基准点向外扩展敷设点,构建覆盖周边区域的传感器布设网络,利用监测模块,通过气体浓度传感器,对地上、地下空间的泄漏气体进行实...
  • 本申请公开了一种钢铁企业周均碳排放量预测方法、系统、设备和介质,属于碳排放量预测技术领域,所述钢铁企业周均碳排放量预测方法创新性地构建了“因素量化‑特征融合‑时序预测‑动态校准”的四阶段框架,本申请通过考虑季节特征和市场情绪等多类因素,将跨...
  • 本发明提供一种基于欧盟碳政策的低碳甲醇燃料替代方法,属于船舶能耗技术领域。本方法包括:采集船舶数据;以海上航程燃料成本最小为目标,以主机能量守恒模型为约束构建低碳甲醇燃料替代线性优化模型;求解所述低碳甲醇燃料替代线性优化模型获得构建低碳甲醇...
  • 本发明属于生态环境工程,具体的说是一种河湖湿地分区分类生态需水精细化核算方法,包括以下步骤:S1、对研究区域的河湖湿地进行分区分类;S2、基于分区分类关系建立时空耦合水动力学模型;S3、构建多因子生态响应模型,计算各分区生态适宜度指数;S4...
  • 本发明公开了一种基于数据采集的企业碳排放监管及预警系统,包括如下模块:数据采集与预处理模块,用于采集企业碳排放监测节点的实时状态数据,构建碳排放时间序列并执行异常剔除生成有效数据;碳排放拟合计算模块,评估多源数据误差指数并分配权重,输出拟合...
  • 本发明公开了一种基于寒冰算法的港口自动化装卸设备调度优化方法及系统,包括:通过采集港口自动化装卸设备的历史运行数据与实时监测数据,构建统一的设备健康评估特征向量集;将特征向量集输入退化趋势预测模型中生成设备的剩余寿命预测值RUL,并将RUL...
  • 本发明提出了一种变电站厂界噪声风险预警系统及方法。属于电力环境保护技术领域。所述方法包括:对在运变电站进行周边环境数据采集,生成变电站周边环境数据集;根据变电站周边环境数据集进行敏感点动态识别,构建变电站周边敏感点信息库;根据变电站周边敏感...
  • 本发明公开了一种基于transformer的建筑能耗预测方法,包括获取建筑物的历史能耗数据信息并预处理以构建训练数据集;基于transformer网络构建建筑能耗预测初始模型并训练得到建筑能耗预测模型;对得到的建筑能耗预测模型进行迁移学习与...
  • 本发明属于知识Token生成与溯源技术领域,且公开了一种基于结构化元数据的知识Token生成与溯源方法,结合多类技术模型与预设的行业领域模型库,通过少样本学习快速匹配当前知识场景,动态调整核心字段;采用混合语义切分方式,按业务逻辑完整切分知...
  • 本发明公开了一种多源异构数据深耦合滑坡易发性评估法,涉及地质灾害评估技术领域。本发明首先构建地形、地质、水文、植被、人类活动及气象遥感六类异构因子的栅格数据集;继而采用“异质集成‑概率校正”框架并行训练极限梯度提升树、轻量级梯度提升机与平衡...
  • 本发明公开了一种用于光伏园区共享储能调度的规划方法、装置、设备及介质,属于共享储能领域,所述方法为:基于K‑means聚类算法对各光伏园区的历史日运行出力数据进行聚类,得到各典型日场景下各光伏园区的联合光伏预测出力;以最小化各光伏园区的第一...
  • 本发明公开了一种融合深度残差网络的雪崩易发性智能评估方法,涉及地质灾害风险评估技术领域。本发明的空间精度高,采用12.5m高分辨率DEM与10项多源评价因子,可精准识别微地形对积雪稳定性的影响,雪崩点命中率达82.5%,远高于传统方法(通常...
  • 本发明涉及海洋环境预报技术领域,具体涉及基于多场景动态匹配的海洋环境精准预报方法及系统,包括:首先通过无监督学习构建动态更新的场景特征库,并为各场景训练分级管理的子模型以平衡精度与效率;预报时通过实时场景识别与模糊匹配机制,调用对应模型并利...
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