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  • 本发明涉及计算机视觉目标检测技术领域,具体涉及一种基于状态空间对偶模型编码器的小目标检测方法及系统;该方法通过获取并预处理目标图像,将其输入至预先训练好的目标检测神经网络进行检测;神经网络的编码器包含跨尺度特征融合模块与全局‑局部多尺度特征...
  • 本发明提供一种能够实现多源干扰屏蔽的闸机系统自标定方法及系统,应用于通行检测技术领域,其方法是通过三维视觉设备采集图像,对闸机扇叶进行检测并对扇叶空间分布进行聚类分组,计算几何标定参数,实现通道自标定;基于深度图像进行背景建模与更新,将静态...
  • 本发明公开了一种应变与裂缝场的混凝土深受弯构件剪切变形识别方法,涉及变形识别技术领域,用于解决剪切传力参与时机不及时的问题,通过对待测混凝土的深受弯构件进行裂缝识别,提取裂缝走向信息并筛选目标裂缝,在裂缝评估周期内统计连通裂缝数量并分析裂缝...
  • 本发明公开了基于超声图像与病理数据结合的甲状腺肿瘤评估系统,涉及辅助决策技术领域。包括图像采集模块对甲状腺超声影像进行预处理;病理获取模块提取含病理恶性评分及分子标记表达参数的结构化数据;特征提取模块从影像和病理数据中分别生成特征向量;区域...
  • 本发明公开了一种视觉目标位置检测方法和装置,属于自动驾驶技术领域。该方法包括:S1:获取由车辆上的相机采集的二维图像及对应的由车辆上的激光雷达采集的三维激光点云;S2:通过视觉检测算法对二维图像上的视觉目标进行检测,得到每个视觉目标对应的二...
  • 本发明涉及电网鸟类检测技术领域,具体为一种趋势感知加权迭代式电网鸟类检测方法及系统。包括:在边缘设备部署轻量化目标检测模型进行实时检测并输出候选图像;将候选图像实时传输至云端,对未检测到鸟类的图像定期抽取传输;云端多模态大模型识别鸟类目标和...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于多尺度特征融合的无人机目标检测系统及方法,系统中在YOLOv11架构的基础上引入平均池化下采样操作和全局多尺度注意力增强操作,进一步优化对细节特征的获取,同时提升了系统对关键特征信息的定位能力;引...
  • 本发明公开了一种基于预测框自引导的多尺度区域特征增强目标检测方法,包括:基于获取的输入图像通过多层ROI特征提取与融合模型提取空间对齐的局部视觉特征并进行融合处理,获得融合后的多尺度区域特征;基于获取的融合后的多尺度区域特征通过区域感知查询...
  • 本发明属于目标检测技术领域,公开了一种用于煤矿井下的小目标检测方法,方法包括:获取煤矿井下的待检测图像;将待检测图像输入至训练好的RPS‑YOLO检测模型中;输出检测结果;其中,RPS‑YOLO检测模型以YOLOv11网络为基准改进得到,改...
  • 本发明提供了基于语义分割和茶芽判别的多源图像茶芽ROI提取方法,包括检测第一样本集的第一光谱反射率和第一含水率,检测第二样本集的第二光谱反射率和第二含水率。构建茶芽判别模型,采用第一光谱反射率、第一含水率、第二光谱反射率和第二含水率训练茶芽...
  • 本发明公开了一种复杂太空场景红外弱小目标检测方法,包括以下步骤:采集并预处理红外弱小目标图像集,划分为训练集、验证集和测试集;构建基于U型网络的目标检测模型,该模型包括编码器、解码器、编解码桥接模块以及多尺度空间通道交叉注意力模块;所述编码...
  • 本发明公开了一种适用于南极无人值守台址的小行星自动识别方法,包括数据处理模块和目标检测模块。数据处理模块用于在统一时空参考下对地基光学观测序列进行一体化增强处理,提升低信噪比条件下暗弱条痕的可见度;目标检测模块用于执行实时小行星条痕检测,其...
  • 本发明公开了一种基于分层特征融合与校准的小目标检测方法,该方法包括步骤:1)利用ResNet50骨干网络保留S2至S5的多尺度特征,以兼顾小目标细节与深层语义信息;2)构建特征融合与校准网络,引入逆小波池化操作缓解小目标边缘模糊与伪影,并将...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于可分离大核卷积与动态特征融合的小目标检测方法,旨在解决现有目标检测技术在小目标场景中因像素占比低、特征表达能力弱、背景干扰严重导致的检测精度不足的问题。发明的核心在于通过可分离大核卷积模块、多尺...
  • 本发明提供一种基于鲁棒特征的工业场景小样本检测方法及系统,涉及检测技术领域,通过对采集的工业场景图像进行预处理,提取预处理后的工业场景图像的全局特征,获取用户指定的目标区域,并从全局特征中找到用户指定的目标区域对应的特征,作为提示特征,依据...
  • 本发明属于人工智能技术领域,涉及一种面向智慧城市的基于事件相机的高效目标检测方法,包括:步骤一:事件生成与时空体素化;步骤二:二维相对位置特征编码建立;步骤三:显著性与多样性令牌选择;步骤四:计算全局特征,通过下采样和上采样操作,得到全局表...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于证据不确定性的垃圾目标检测主动学习方法;包括:构建垃圾目标检测模型并使用初始标注数据集训练,得到初始检测模型;使用初始检测模型对未标注数据集和标注数据集进行候选池筛选处理,生成未标注候选集和全数据...
  • 本申请公开了一种对象检测方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:基于目标提示生成当前视频帧中的目标检测框;获取当前视频帧的相邻视频帧中的待匹配检测框,其中,相邻视频帧包括先于当前视频帧生成的前N个视频帧,和晚于当前视频帧生成的后N...
  • 本发明提供了一种发光字符缺陷检测方法,其中在获取发光字符的差异图后,提取差异图中的每个独立差异区域,基于各独立差异区域的最小外接矩形,生成对应大小及朝向的形态学结构元素,分别采用各形态学结构元素,对差异图进行形态学闭运算,对形态学闭运算后的...
  • 本发明公开了一种地面车辆目标识别方法、电子设备及存储介质,所述方法包括:构建地面车辆目标图像数据集,采用MAE模型提高遮挡目标的特征表征能力,采用LC和SR视觉显著性特征引导的Swin Transformer识别网络,抑制背景杂波的干扰,利...
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