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  • 在结直肠病变分割领域,内窥镜图像中结直肠病变在尺寸、形态和纹理上的显著异质性,对分割模型的稳健性提出了严峻挑战。传统方法难以在保留精细边缘细节的同时有效捕捉多尺度上下文信息,且易受噪声干扰。为应对这些问题,本文提出了一种基于改进UNet的结...
  • 本发明公开了一种广角OCTA中视网膜血管拓扑树分割方法、设备和存储介质。该方法包括如下步骤:将广角OCTA图像转换为多通道特征图;在nnUNetv2架构中嵌入用于增强空间位置感知的坐标注意力模块、用于强化血管交叉区域特征的十字交叉点注意力模...
  • 本发明属于胰腺肿瘤分割技术领域,涉及一种基于级联网络的胰腺肿瘤分割方法,包括双阶段深度学习框架,第一阶段基于多尺度U‑Net主干网络对胰腺整体进行粗分割以抑制背景干扰,第二阶段在第一阶段输出的引导下,聚焦于胰腺区域内进行肿瘤精细分割;两阶段...
  • 本发明公开了一种基于三维探地雷达对地下病害分割结果的处理方法,包括以下步骤:S1:对用于分割预测的数据对应的路段进行有重叠的聚类;S2:对每个聚类簇的路段中所有的3D分割掩膜对应的空间稀疏点云进行聚类;S3:对点云聚类结果进行去重,获得病害...
  • 本发明提供一种基于文本参考的跨模态医学视频分割方法及系统,涉及医学视频分割和计算机视觉技术领域,该基于文本参考的跨模态医学视频分割方法包括:收集跨领域医学视频和文本标注数据,构建文本‑医学视频分割数据集;构建基于文本参考的跨模态医学视频分割...
  • 本发明公开了一种基于GM‑TransUnet的医学图像分割方法,主要针对解决现有U形网络中跳跃连接语义鸿沟以及上采样局部信息丢失的问题。该方法通过改进TransUnet模型,添加卷积局部注意力(CLAttn)和全局‑局部注意力(GLAttn...
  • 本发明属于医学图像处理领域,具体公开了一种基于差分对比与解剖先验的非减影DSA血管分割方法。针对现有技术中DSA血管分割易受复杂背景干扰、微小血管识别率低的问题,本发明提出:1)通过深度差分对比嵌入模块,利用配准的减影前图像Xprepre与...
  • 本发明提供了一种医学图像分割方法、装置、设备及介质,其方法包括:接收待分割医学图像,并将待分割医学图像输入至训练好的医学图像分割模型中;基于视觉编码器对待分割医学图像进行多尺度特征提取,获得不同尺度的多个视觉特征;基于先验掩码生成器对待分割...
  • 本发明涉及一种基于动态状态建模网络的细粒度目标实时图像分割方法及系统,属于智能图像处理技术领域。所述方法包括:利用轻量化主干网络提取多尺度细节特征;通过双尺度二维选择性扫描模块,将特征划分为细、粗两支,分别执行局部与全局扫描;采用动态跨尺度...
  • 本申请实施例提供一种神经网络处理及广角视网膜动静脉分割方法,涉及图像处理和目标分割技术领域。该方法包括:构建多任务学习网络,多任务学习网络包括血管分割分支、动静脉分类分支和不确定性预测分支,不确定性预测分支与血管分割分支和/或动静脉分类分支...
  • 本发明公开了一种多模态深度学习驱动的多维超声影像智能处理系统,涉及影像处理技术领域,用于解决多模态超声融合分析差的问题;本发明通过采集B模、彩色多普勒、弹性和射频图像,并构建统一结构化张量,实现多模态图像的时间同步与空间配准,引入交叉注意力...
  • 本发明涉及计算机视觉和医学图像领域,具体涉及一种基于人工智能的胎盘病变组织检测方法及系统,所述方法包括以下步骤:多模态数据采集与融合,采用成像技术获取胎盘病变组织的多模态数据;对所述多模态数据对齐后针对可见光图像进行病变组织标注,获取基准标...
  • 本发明公开了一种水轮机转轮叶片的磨损量检测方法、系统及设备,其属于磨损量检测技术领域,通过获取到转轮叶片的实时多模态数据,并使用训练后的磨损区域识别模型对实时多模态数据进行识别,从而全面识别出转轮叶片的磨损区域,并通过生成磨损深度图,将磨损...
  • 本申请公开了一种缺陷检测方法及电子设备,涉及工业装配质量检测技术领域,包括获取目标装配工位上装配设备的转动数据输入设备故障预警模型进行设备故障检测,以及获取装配对象的外观图像输入外观缺陷检测模型进行装配对象缺陷检测,根据模型输出的缺陷严重度...
  • 本发明公开一种基于深度学习的肝脏单细胞坏死智能识别方法、系统及存储介质,该方法包括:获取对肝脏WSI图像中的单细胞坏死病变进行标注后的WSI标注文件并切分,获取Tile与Mask文件;生成训练集与测试集;构建基于编码器‑解码器对称架构的Re...
  • 本发明公开了一种动态多尺度融合的织物缺陷检测方法及相关装置,其方法包括:构建轻量化端到端网络;基于ZJU‑Leaper数据集中的json文件构建训练集;将训练集中的训练图像输入轻量化端到端网络中,通过动态调整卷积核参数及并行处理高低频特征进...
  • 本发明涉及工业视觉检测技术领域,具体提供了一种针对工业产品表面缺陷的检测方法,包括:基于监督学习模型的空间梯度提取模块和判别模块,对工业产品的图像进行图像级特征提取和瑕疵判别,确定工业产品为良品或者次品,其中,空间梯度提取模块为轻量化模块,...
  • 本发明公开了一种服装面料缝纫缺陷视觉检测方法,涉及视觉检测技术领域,该系统运行时,其包括采集图像数据集合并预处理得到纹理方向一致性度特征集合,基于多方向Gabor滤波器计算纹理方向一致性度值及主方向分布集合,通过偏离比值集合判断缝纫线条歪斜...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,具体涉及一种基于胸部CT影像的冠脉钙化积分预测方法,该方法包括:获取待检测患者在当前时刻下采集的不同预设层对应的胸部CT影像,并对每个胸部CT影像进行连通域提取;确定每相邻预设层对应的胸部CT影像中不同连通域之间...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,尤其涉及基于机器视觉的汽车精密组件表面缺陷检测方法及系统。方法包括步骤:确定待检测组件灰度图像中像素点局部窗口的纹理一致性值,纹理一致性值用于评估该局部窗口内像素梯度方向的一致程度;基于像素点与局部窗口中其他...
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