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  • 本发明公开一种基于多模态数据融合的城市公园感知价值评估方法,利用预训练的语言模型对公园社交媒体文本评论数据提取多维感知标签与情感强度得分,并聚合生成主观感知结果;利用三种模型对公园社交媒体的图像评论数据进行要素识别,获取不同场景要素覆盖率、...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于图像粒径分析的矿石研磨筛选监测方法及系统,其方法包括:采集矿石图像并生成距离变换图,构建极值拓扑网络;计算相邻极大值点的相对拓扑显著度,结合空间距离构建峰谷独立性指数;基于峰谷独立性指数对极大值点...
  • 本发明提供了一种数据标注方法及系统,其方法包括:分别对目标场景的激光雷达点云和三维图像进行体素化处理,得到多尺度的体素特征;对同一尺度的点云体素特征与图像体素特征进行稀疏交互,生成多模态稀疏交互体素特征;确定目标场景中至少一个目标对象的三维...
  • 本申请公开了一种基于自适应伪监督的图像摘要生成方法及系统,涉及计算机视觉与自然语言处理交叉技术领域,采集不同类型的图像数据并按照预设比例对部分图像数据进行标记形成标记图像数据与未标记图像数据组成的样本数据;基于自适应伪监督策略构建半监督学习...
  • 本公开实施例提供了AIGC的标注方法、生成装置和电子设备。应用于数据处理技术领域,所述方法包括:S1:获取待标注的多模态AIGC内容及关联场景信息;S2:对所述多模态AIGC内容进行跨模态特征融合处理,得到目标特征向量;S3:基于所述关联场...
  • 本发明提出一种智能视频监控设备的动态场景识别方法及装置。本发明实施例的智能视频监控设备的动态场景识别方法及装置,能够实现动态场景中目标轨迹的连续建模与多目标交互关系的精准识别,显著提升群体行为识别准确率,有效解决传统方法中时空特征割裂导致的...
  • 本发明公开了一种基于图像识别和深度学习网络的位错缺陷识别方法及系统,属于图像识别和机器学习领域。该方法首先对高分辨电子显微图像进行尺寸标定,通过深度学习目标检测模型识别原子坐标,并计算各原子的局部原子环境向量。其次,利用覆盖多种材料、位错类...
  • 本发明涉及工业检测技术领域,且公开了一种基于反应离子束刻蚀的铌酸锂超表面缺陷智能识别方法,通过物理驱动仿真与基于物理的渲染算法系统性解决了实验数据稀缺问题,为深度学习模型提供了大规模领域特定训练数据。双向耦合仿真模型基于真实工艺参数和材料参...
  • 本发明公开了一种面向纳米级微观结构缺陷识别的计算显微成像方法,属于显微成像技术领域,具体操作如下:步骤1:扫描系统控制光束以固定的间距采集低分辨率图像矩阵,N为扫描帧数;步骤2:从低分辨率图像矩阵中迭代反推点扩散函数;步骤3:低分辨率图像矩...
  • 本申请属于目标检测技术领域,公开了基于改进YOLOv8的低空柑橘病虫害识别方法、设备及介质,该方法包括:获取待识别的柑橘图像;采用经深度改进的柑橘病虫害识别模型对图像进行处理,输出识别结果;该模型的关键改进在于:在骨干特征提取网络中,采用A...
  • 本申请公开了一种基于解耦专家模型的食材成熟度识别方法、设备、介质及产品,涉及图像处理领域,该方法包括获取食材的烹饪场景图像;采用第一深度学习模型对所述烹饪场景图像进行目标检测;所述第一深度学习模型用于根据烹饪场景图像确定食材的位置边界框;基...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于图像处理的槟榔检测方法,本发明通过不同光照角度下待检测槟榔物料的表面图像,判定是否存在风险倾向表面特性,对待检测槟榔物料进行散射验证以获取若干散射突变曲线,基于特征光照角度的表面图像标记缺陷倾向点...
  • 本申请实施例提供一种基于图像分析的谷物不完善粒识别方法及装置,通过创新性地设计多视角图像分析模型,通过区域分割和特征提取,实现体积的精确评估。构建密度系数体系,结合破损程度分级,建立可靠的重量评估机制。引入细粒度分类,通过面积‑密度计算和百...
  • 本发明提供一种基于机器视觉的在役边坡巡检方法以及系统,通过获取在役边坡的连续采集可见光影像数据和同步采集的红外热成像数据,以及三维点云数据,构建复合数据集,对其进行多维度信息提取处理,得到在役边坡表面的纹理变化序列和红外热成像数据对应的温度...
  • 本申请实施例提供一种三维的目标检测方法、模型的训练方法、设备及存储介质。该方法包括:将第一模态训练数据输入至三维的训练参考模型中,并将第二模态训练数据输入至三维的目标检测模型中;根据三维的训练参考模型所确定的第一模态特征以及三维的目标检测模...
  • 本发明涉及一种基于超点的3D目标检测方法及系统,其中,该方法对输入的3D无序点云进行簇划分,生成M个点云块,通过k‑means算法对M个点云块进行聚类以生成M个超点,通过特征检测算法和自注意机制对M个超点进行特征融合,实现将M个超点映射为高...
  • 本发明提供了一种融合点云实例分割的工业对象位姿估计方法,包括:步骤一、基于点云实例分割结果构建AJIS‑Net网络模型并且经过训练与评估之后,对工业零件数据进行实例分割后输出零件分割数据集;步骤二、构建、训练与评估DIDB‑PEN网络模型,...
  • 本发明提供一致性检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质,通过对待检测图片进行预处理,将无用的部分去除,得到目标图片,以及对待检测图片的描述信息进行预处理,得到目标文本,使得描述信息更加标准化,再将目标图片和目标文本输入至一致性检测模型,由...
  • 本发明提供一种诱导发布内容双因素检测认证方法,包括:获取预发布处理数据以及预发布原始数据,预发布处理数据表征预发布原始数据依据格式要求处理后存储在数据库中的数据;基于预发布处理数据以及预发布原始数据,确定内容一致性;当内容一致,则对预发布处...
  • 本公开提供了一种用于绿茶分级的多模态融合评估方法及系统。应用于人工智能深度学习技术领域,本公开包括通过构建的采集系统采集待检测绿茶的待检测高光谱数据,待检测高光谱数据包括待检测空间数据和待检测光谱数据;采用残差网络模型对所述待检测空间数据进...
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