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  • 本说明书实施例提供数据处理方法及装置,该方法包括:将包含至少一个待检测对象的目标图像输入检测模型,获得各待检测对象的检测框;根据各待检测对象的检测框、各待检测对象的参考结果以及至少一个候选判定类型构建提示文本,其中,参考结果用于对待检测对象...
  • 本发明涉及一种氢气闸阀开合状态判断方法,具体涉及图像识别领域,通过多物理场约束的图像去噪、注意力引导的特征提取、多源信息融合的状态推理以及误差驱动的在线学习,实现了高压氢气环境下闸阀开合状态的高度精准与稳定可靠的自动判断,其显著提升了在恶劣...
  • 本申请公开了一种基于Transformer模型的煤岩近红外光谱识别方法,属于煤矿智能感知与深度学习技术领域。该方法包括:一种基于Transformer模型的煤岩近红外光谱识别方法,包括:获取煤岩原始近红外光谱数据,进行预处理,得到第一数据;...
  • 本发明提供了一种可解释图像识别系统及其构建方法,所述系统包括特征编码器、概念预测器、概念定位器和类别预测器,其中,特征编码器用于将图像编码为三维特征图;概念预测器用于将三维特征图编码为多个第一概念激活图,并输出该图像的多个预测概念标签;概念...
  • 本发明公开了一种基于多特征位姿补偿YOLO模型的车架螺栓视觉引导方法,包括:采集待紧固车架螺栓的图像;将图像输入多特征位姿补偿YOLO模型,多特征位姿补偿YOLO模型输出待紧固车架螺栓的位置坐标与姿态角度信息;基于待紧固车架螺栓的位置坐标与...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了摄像头模组脏污识别系统及方法,系统包括数据采集模块,用于获取承载摄像头的设备的运动状态数据;意图分析模块,用于根据运动状态数据,在用户执行拍照操作时,判断用户的拍摄意图为抓拍意图或非抓拍意图;脏污检测模...
  • 本申请提供了一种图像识别模型的训练方法和图像识别方法,该训练方法包括获取图像训练集,其中,图像训练集包括多个训练图像和与每个训练图像的图像标签,图像标签表征训练图像的分类标识;基于训练好的目标器件模型对脉冲神经网络的参数进行替换处理,得到初...
  • 本发明公开一种基于卫星高光谱遥感影像的自适应随机森林土地利用分类识别方法,包括以下步骤:数据预处理:加载预定任意行政区域的矢量边界,从自然资源卫星遥感云服务平台中获取预定任意时间段的某卫星高光谱影像地表反射率数据,进行预处理;制作样本集;参...
  • 本发明提供了一种舌象检测与关键点定位方法及系统,涉及舌象检测技术领域,包括对分割后舌象图像进行姿态校正并建立中轴参考,外轮廓按弧长等距采样生成边缘关键点,按中轴与纵向带划分的内部分区内以内接几何区域与掩码相交取质心生成内部关键点,逆映射并以...
  • 本发明涉及图像检测技术领域,具体为一种基于深度学习图像质量评分的喷码缺陷分类与处理方法,包括以下步骤:接收待检测的原始喷码图像,对原始喷码图像进行降采样处理。本发明通过对原始喷码图像进行降采样处理以压缩图像规模,再结合频谱能量分布值与梯度统...
  • 本发明提供一种计算机图像的大数据分析系统及方法,涉及图像分析技术领域,本发明通过利用外部图像大数据库构建的特征空间参考模型来指导目标图像集的聚类分析过程,从而提升了图像分析的准确性鲁棒性和自动化程度,通过生成外部模式簇并计算其统计特性,建立...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的动车底部零部件丢失检测方法及装置,可以解决现有技术在复杂工况下配准精度低、易受干扰导致误报漏报的问题,方法包括步骤:获取动车底部的待检测图像和预设的模板图像,模板图像包含至少一个标识标准零部件位置的模板框;提取...
  • 本发明提供一种面向自动驾驶目标重识别的扩散特征高效匹配方法,包括以下步骤:S1、对输入的自动驾驶场景图像,执行前向扩散过程;训练去噪网络执行逆向扩散过程,该网络学习预测出所添加的噪声,逐步去噪以重建图像;利用该扩散模型中的中间特征或去噪网络...
  • 本申请公开了一种图像配准方法和装置、存储介质及电子设备。涉及图像处理领域,该方法包括:获取预设建设对象的总平面图,并从总平面图中获取预设建设对象的标识信息和道路信息,其中,道路信息至少包括总平面图的道路线矢量数据;依据标识信息获取总平面图对...
  • 本发明公开了基于图像辅助识别与定位的空间站物资管理方法及系统,属于空间站物资管理领域,该方法通过影像采集终端获取舱内物资图像及视频数据;在轨服务器对数据进行预处理,包括关键帧提取、剔除人体干扰,并结合舱内三维定位标识生成物资空间位置信息;处...
  • 本发明公开的基于旋转鲁棒性与知识蒸馏的跨视角图像景象匹配方法,包括以下步骤:1.建立基于孪生网络结构的景象匹配模型;2.通过景象匹配模型的预处理层对输入的图像进行预处理;3.采用一个在大型数据集上充分预训练的现代视觉模型EVA‑02作为特征...
  • 本申请属于多被动传感器间多目标同一性判定技术领域。本申请提供一种多被动传感器时空与航迹双约束多目标同一性判定方法。本公开实施例通过构建基于连续多帧对极几何约束的时空判据和基于航迹特征余弦相似度的航迹判据,能够更准确地描述多目标在不同传感器中...
  • 本申请涉及确定两个图像是否表示相同实体的方法、处理系统和程序。一种通过处理系统验证设备的用户是否对应于预先验证的用户的方法。处理系统能够访问第一图像和第二图像。第一图像是身份证件的图像,包括预先验证的用户的图像。第二图像是通过该设备捕捉的图...
  • 本申请提供了一种动作特征预测方法、机器人、电子设备及介质,该动作特征预测方法包括:将图像特征和任务指令特征输入视觉语言模型,以得到视觉语言模型输出的任务执行状态识别结果,其中,图像特征用于表征在机器人执行目标任务的过程中采集的图像,任务指令...
  • 本申请提供了一种动作特征预测方法、机器人、电子设备及介质,该动作特征预测方法包括:获取图像处理模型输出的中间特征,其中,中间特征是图像处理模型对输入数据进行处理得到的,输入数据包括图像特征,图像特征用于表征在机器人执行目标任务的过程中采集的...
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